# Hive高级查询入门指南
## 1. 概述
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库解决方案，它提供了类SQL的查询语言来分析和处理大规模数据集。本文将指导你如何使用Hive进行高级查询，包括使用复杂的查询语句、使用内置函数和自定义函数、优化查询性能等。
## 2. 流程概述
下面是使用Hive进行高级查询的流程概述：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-19 05:17:26
48阅读
目录SELECT基础Hive的语句的书写顺序语句的执行顺序CTE和嵌套查询关联查询Mapjoin装载数据Hive数据插入文件Hive数据交换Hive的数据排序 SELECT基础SELECT用于映射符合指定查询条件的行Hive SELECT是数据库标准SQL的子集 1.使用方法类似于MySQL 2.关键字和MySQL一样，不区分大小写 3.limit子句 4.where子句 5.运算符、like、
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2023-07-14 12:57:09
80阅读
一、查询操作group by、 order by、 join、 distribute by、 sort by、 cluster by、 union allorder by: 全局排序sort by：每个分组内部排序二
原创
2022-04-22 15:52:49
270阅读
一、查询操作group by、 order by、 join、 distribute by、 sort by、 cluster by、 union allorder by: 全局排序sort by：每个分组内部排序二、底层的实现MapReduce三、简单的聚合操作1、count计数count(*)、 count(1)、 count(col)2、sum求和sum(可转化成数字的值)返回bigints...
原创
2018-06-03 20:35:01
669阅读
聚合函数
count计数
count(*)：不全都是NULL。就加1；count(1):当仅仅要有一列是NULL就不会加1；count(col)：当col列不为空就会加1
sum求和
sum(可转成数字的值)返回bigint。比方求和后加1,1必须转化成为bigint类型，sum(col)+cast(1 as bigint)
avg求平均值
avg(可转化成数字的值)返回double
dist
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2017-06-13 15:58:00
68阅读
# Hive 高级查询之Union联合查询
在Hive中，Union联合查询是一种将两个或多个查询的结果合并到一起的操作。它类似于关系型数据库中的UNION操作，可以将多个查询的结果集合并成一个结果集。
## 什么是Union联合查询
Union联合查询用于合并两个或多个查询的结果集。它的基本语法如下：
```sql
SELECT column1, column2, ... FROM ta
hadoop hive 高级查询select基础1.0 一般查询1)select * from table_name2)select * from table_name where name='....' limit 1;1.1cte和嵌套查询1)with t as(select....) select * from t;2)select * from(select....) a;(a一定要添加)
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2023-07-12 21:51:54
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查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、
sort by、 clusrer by、 union all底层的实现 mapreduce常见的聚合操作count计数count(*) &nbs
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2017-06-07 17:33:04
3112阅读
查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all底层的实现 mapreduce常见的聚合操作count计数count(*) 所有值不全为NULL时，加1操作count(1) 不管有没有值，只要有这条记录，值就加1count(col) col列里面的值为null，值不会加1，这个
原创
2021-07-06 16:37:12
420阅读
查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all底层的实现 mapreduce常见的聚合操作count计数count(*) 所有值不全为NULL时，加1操作count(1)
原创
2022-02-11 16:59:28
243阅读
文件：warehouse指的是仓库。hive官方文档：https://hive.apache.org/hadoop入门：https://www.jianshu.com/p/0d4a365ef350hive的介绍：一、Hive的介绍 1. Hive是一个数据仓库软件 Hive可以使用SQL来促进对已经存在在分布式设备中的数据
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2023-07-13 16:39:06
74阅读
HIVE 总结 五 Hive 查询
本篇总结hive操作的查询,毕竟在工作中查询才是用的最多的.
而hive的查询基本上跟MySQL的查询是一样的.
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2023-07-11 10:35:26
71阅读
基本使用规则基本查询语句组成select ..
from ..
join [tableName] on ..
where ..
group by ..
having ..
order by ..
sort by ..
limit ..
union | union all ...执行顺序第一步: FROM <left_table>
第二步: ON <join_cond
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2023-09-01 18:21:46
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查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
2405阅读
文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
原创
2022-08-12 10:39:51
461阅读
一、概述由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为提交到Had
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2023-07-20 18:31:21
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即上一节我们讲到了数据的导入与导出，我们选择将查询语句单独放在一章，因为这一章比较重要。如果有需要看前面知识的同学可以到链接: Hadoop之Hive数据的导入与导出（DML）. 学习目录1.数据准备2.全表查询3.选择特定的列进行查询4.列别名4.算数运算5.常用函数5.1 求总行数count5.2 求最大或最小值max min5.3 求总和sum5.4 求平均值avg6.限制返回结果的行数li
contentImpala简介Impala系统架构Impala核心组件Impala查询执行过程Impala的优缺点Impala与Hive的比较 Impala简介Impala是由Cloudera公司开发的新型查询系统Imapla提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据Impala基于MPP （Massively Parall
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2023-07-12 13:25:31
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hive中查询语句执行的顺序select * 4
from tb_name 1
where 2
grotp by 3
having 5
order by 6
limit 7hive语句的冷门知识join on 连接两个表时,on后面的判断条件不仅可以写相等,还可以写不等,或者大于或小于show functions
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2023-07-12 21:46:44
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一、源码下载 下面是hive官方源码下载地址，我下载的是hive-3.1.3，那就一起来看下吧二、总结由于篇幅太长担心占用你的时间，先把总结写到前面。1、命令行输入 hive 命令 ，包括以下多种情况： a、hive -e "hql字符串" b、hive -
