随着"互联网+"与产业融合的深入，越来越多企业把应用、数据、系统进行集中处理，数据大集中的同时更面临极大数据安全风险，企业对业务连续性的需求越来越迫切，数据库、虚拟化及其它重要业务系统环境均以集群和HA方式提供了业务连续性保障；而集群或HA所依赖的共享存储系统成为IT架构中的最后一个单点故障。3电，口1、客户"特烦恼"：数据灾难如何恢复？突发事件造成的非计划宕机的事件不可避免，尤其是企业集中化管理
结论，可以直接拖到最后，如果看不明白，可以从头看起。冷备或者主备并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。原因我就不重复了，大家如果有兴趣可以直接看那篇文章。最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种：单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点；鸡蛋不能
参考大佬文章：后台开发必备知识——容灾1.容灾：容灾就是对灾难（disater）的容忍能力，即当灾难袭来时，能保证服务正常运行而采取的措施，以实现业务连续性为目标。后台服务要保证业务连续性（服务不中断，或中断时间在允许范围内），系统需具备容灾能力。基于服务冗余实现的，大而全的容灾系统具有较大成本。2.容灾层级划分：1.数据级容灾：数据备份 2.应用级容灾：数据备份 + 服务多实
文章目录1. 主数据中心/灾备数据中心2. 双运营数据中心3. 双活数据中心4. GaussDB同城双集群高可用方案5. 跨AZ容灾方案6. 参考 1. 主数据中心/灾备数据中心在这种工作模式下，用户所有的业务系统在主数据中心中运行，而灾备数据中心为业务系统提供冷备或热备。当主数据中心的应用出现故障时，可以将单个应用或者数据中心整体切换到灾备数据中心。2. 双运营数据中心在这种工作模式下，一部分
在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上，阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务（HDR for Big Data, 简称 HDR-BD），并已经在7月份开始邀测。HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术，可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。常见Hadoop灾备技术的挑战当前比较常见的Hadoop集群灾备方式是用
本文会通过一个业务 Demo 案例，介绍混合云容灾建设的难点，以及如何基于 MSHA 来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。
作者：远跖前言越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建 IDC 或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。MSHA 云原生多活容
在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上，阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务（HDR for Big Data, 简称 HDR-BD），并已经在7月份开始邀测。HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术，可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。常见Hadoop灾备技术的挑战当前比较常见的Hadoop集群灾备方式是用
灾难是一种具有破坏性的突发事件，会对企业的正常运营和社会的正常秩序造成影响，最明显的影响是信息服务的中断和岩机，致使企业无法正常运营，出于灾备的考虑，一些企业一般都会建设2个或者多个数据中心，一个是主数据中心和备份数据中心，正常情况下，主备份数据中心和备用数据中心各司其职，发生灾难时，主数据中心岩机了，备用数据中心可以恢复数据和应用，从而减轻因灾难给用户带来的损失，但是企业对于灾难中心的投资，包括
容灾建设在我国已有十多年的历史了，尤其是2007年发布国标GB/T20988-2007《信息系统灾难恢复规范》后，各行各业对容灾建设都非常重视，各种新的容灾技术和产品也得到了快速的发展和应用。在我国容灾发展的前十年，主要都是基于保护IT系统本身的运行而考虑的，与业务需求的关系并不太紧密，甚至在设计容灾系统时都不需要业务部门的参与。但实际上，灾备建设往往需要从存储层、网络层，安全层、计算
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2023-09-05 19:34:19
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文章目录一、容灾基本名词解释二、为什么企业需要做容灾方案三、企业该怎么选择容灾方案四、典型案例1 、异地容灾2 、同城容灾（1）、同城半双活（单写）（2）、同城双活（双写）3、异地多活4、容灾方案对比 一、容灾基本名词解释容灾 “容”，容忍，恢复，“灾”，故障；冷备 与本地IDC数据完全同步，不与本地IDC共同承载业务流量的数据中心热备 与本地IDC数据完全同步，且与本地IDC共同承载业务流量的
用友官方表示，U8 + 软件正常是支持双机热备部署，但加密服务不支持。本次方案中版本为 U8+16.1。用友 U8+ 支持数据库服务器做群集双机热备，支持应用服务器负载均衡。相关术语集群群集，将两个或多个服务器连接在一起，使其对于客户端呈现为单个主机在工作。双机热备从广义上讲，使用两台服务器，互相备份，共同执行同一服务。当一台服务器出现故障 时，可以由另一台服务器承担服务任务，在不需要人工干预的情
12. 【Redis主从架构】Redis集群和哨兵集群的容灾测试1. 哨兵节点的增加和删除1.1 增加sentinal，会自动发现会基于master-slave的pub/sub机制，进行sentinal的发现1.2 删除sentinal停止sentinal进程SENTINEL RESET *，在所有sentinal上执行，清理所有的master状态。SENTINEL MASTER masterna
在多中心多云环境下，可将容器云部署为多活和灾备模式，通过全局负载均衡器实现应用的多中心多活与灾备。容器应用跨数据中心的双活，是将一个应用的不同副本部署到不同的数据中心，如图 1 所示的 Database 应用。 图1 Database应用双活 图 1 中的方案设计的两个重要的技术点。（1）三个不同区域将有三个OpenShift集群。每个集群都有一个有状态的工作负载实
XXX市社保EMC建议方案一、总体架构图... 2二、项目建设规划... 31.本地存储双活... 42.存储系统利旧... 53.数据迁移... 64.本地数据备份与恢复... 65.备份数据容灾和恢复... 6三、未来建设规划... 71.“双活数据中心”... 72.“两地三中心”. 8四、产
原创
2013-12-15 10:38:31
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容灾多活解决方案同城双活两个中心机房各有一组服务，两组服务层各接收50%的流量； 资源层（数据库等等）分主备，分别部署在两个中心机房中，默认只使用主资源层，数据同步到备用资源层； 当某一中心机房不可用的时候，在DNS域名解析环节把故障机房地址映射信息摘除，这样全部流量就到了正常的机房中。 DNS一般部署在两个机房外的第三方或者云上，防止出现因为某个中心数据故障而无法进行数据切换。 只使用一个资源层
热备 从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可用集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢
今天谈下多数据中心和异地容灾备份方面的内容。在前面一篇文章里面我详细谈到过一个软件业务系统的高可用性设计，其中既包括了IT基础设施的高可用，也包括了业务软件系统设计方面的高可用性设计。对于高可用，我想再简单总结下，核心为三个方面的内容：高可靠：冗余性设计，无任何单点故障高性能：能够满足大数据量或海量并发访问下响应需求高扩展：能够动态水平弹性扩展 对于三者之间的关系，我前面整理过下面一个图来进一步说
目录1. Yaml 语法 1.1 基本语1.2 数据类型1.3 YAML 对象1.4 YAML 数组2. Docker-compose 用法2.1用法及示例 3. Docker-compose 基本语法4. Docker-compose案例 ???结束语???数据流处理三剑客: 
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2023-08-03 20:36:02
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一、简介RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，由阿里巴巴自主研发，基于Metaq内核，在Metaq3.X之后改名为RocketMq，仅借鉴参考了JMS规范，但不遵循JMS规范。摒弃了通过zookeeper,使用更为轻量级的nameserver进行网络路由，提高服务性能，并且支持消息失败重试机制。除了常规的JMS概念之外：nameserver: 存储当前集群所有Brokers信息、To
多数据中心和异地容灾备份
原创
2021-06-17 17:57:58
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