我们已经比较完整得介绍了有关无锁的概念和使用方法。相对于有锁的方法，使用无锁的方式编程更加考验一个程序员的耐心和智力。但是，无锁带来的好处也是显而易见的，第一，在高并发的情况下，它比有锁的程序拥有更好的性能；第二，它天生就是死锁免疫的。就凭借这2个优势，就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。这里，我想向大家介绍一种使用无锁方式实现的Vector。通过这个案例，我们可以更加深刻地认识无锁的算法，同时也可
一、synchronized 的介绍 synchronized 是 Java语言的关键字，当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候，能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码，而这段代码也被称为临界区。 synchronized 有多个叫法，而每个叫法都表明synchronized 的特性：1、内置锁（又叫 隐式锁）：synchronized 是内置于JDK中的，底层实现是native；同
博客1：根本决解办法只有一个：队列，别的说的没有用:https://www.cnblogs.com/sheseido/p/5038562.html博客2：https://www.cnblogs.com/laoyeye/p/8097684.html1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select(sta
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2019-03-15 15:31:56
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文章分为以下几个要点问题描述以及解决过程MySQL锁机制数据库加锁分析下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB。0. 问题描述以及解决过程因为涉及到公司利益问题，所以下面很多代码和数据库信息，进行了缩减和修改，望见谅。业务场景是优惠券系统规则规定了一个
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2023-01-10 16:58:23
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除了使用 synchronized、Lock 加锁之外，Java 中还有很多不需要加锁就可以解决并发问题的工具类 1、原子工具类JDK 1.8 中，java.util.concurrent.atomic 包下类都是原子类，原子类都是基于 sun.misc.Unsafe 实现的。CPU 为了解决并发问题，提供了 CAS 指令，全称 Compare And Swap，即比较并交互CAS 指令需要 3
原创
2021-01-16 10:45:00
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乐观锁悲观锁知识点总结 1.为什么需要锁（并发控制）：在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 2.典型的冲突有哪2种：丢失更新，脏读 3.并发控制机制-乐观锁，悲观锁的定义 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。[1]
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2018-05-04 15:45:00
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在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有：丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改为2，用户A读到的值仍为6。为了解
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2019-01-30 16:35:00
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高并发解决方法----分布式Redis锁1、分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：1、互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2、不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 3、 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。 4、 只允许解自己的锁。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能
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2023-06-24 09:03:11
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Hibernate JPA 锁机制当数据库并发访问的时候为了保证操作的一致性，那么往往会对并发数据的访问做出限制，例如：只允许一个会话处理，这样的机制就称为锁机制，而在JPA之中也支持锁机制的处理，而JPA支持两类锁：悲观锁：假设数据的访问一直都存在有并发，所以悲观锁一直都会存在，主要依靠的是数据库的锁机制乐观锁：假设不会进行并发访问（不会出现同时的数据更新处理）主要是依靠算法来实现的，设置版本号
利用Redis锁解决高并发问题
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2019-05-08 19:25:08
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这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。 创建库存表 CREATE TABLE ( int(11) unsigned NOT
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2018-11-16 21:11:00
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这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。有个问题，setnx需要配合expire来设置时间，这样就不再是原子性的，还有个更好的办法，使用set来进行锁操作set后面有nx等参数来进行原子操作会更好 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会
原创
2021-05-26 20:48:55
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把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强
银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。
乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为
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2016-01-03 13:35:00
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一、参数说明 $handle： 文件资源 $operation： 锁的类型 LOCK_SH： 共享锁 LOCK_EX： 排他锁 LOCK_UN： 释放锁 $wouldblock： 设置为true的时候，锁定文件时，会阻止其他进程 二、具体实现代码
原创
2021-07-21 16:42:21
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这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。 创建库存表 设置初始库存为10 创建订单表 ab测试模拟并发，发现库存是正确的。
原创
2021-05-26 20:48:58
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这里我们主要利用 Redis 的 setnx 的命令来处理高并发。 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回 0 。 创建库存表 设置初始库存为10 创建订单表 测试不用锁的时候 ab 测
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2021-07-20 15:54:18
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除了使用 synchronized、Lock 加锁之外，Java 中还有很多不需要加锁就可以解决并发问题的工具类一、原子工具类JDK 1.8 中，java.util.concurrent.atomic 包下类都是原子类，原子类
原创
2021-07-12 17:50:08
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Redis高并发的问题
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值
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2023-09-19 20:03:18
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## Java多线程并发问题与锁
在Java中，多线程并发问题是开发者经常面临的挑战之一。当多个线程同时访问共享资源时，可能会出现数据竞争和不确定的结果。为了解决这个问题，Java提供了锁机制，可以用来保护共享资源并确保线程安全。
### 数据竞争和线程安全
数据竞争指的是多个线程同时访问共享资源，并且至少有一个线程对该资源进行了写操作。在没有采取措施的情况下，数据竞争可能导致不确定的结果，
原创
2023-08-03 14:09:11
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