# Java Spring Boot 解决并发问题
在软件开发中，可能会遇到并发问题，即多个线程同时访问共享的资源，导致数据不一致或者其他意外情况发生。在Java中，可以使用Spring Boot框架来处理并发问题，保证线程安全性和数据一致性。
## 并发问题示例
假设有一个简单的计数器，多个线程同时对其进行增加操作，那么可能会出现数据不一致的情况。下面是一个简单的示例代码：
```jav
import java.beans.XMLDecoder;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLDeco
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强
Redis高并发的问题
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值
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2023-09-19 20:03:18
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并发的概念：在Java中是支持多线程的，多线程在有的时候可以大提高程序的速度，比如你的程序中有两个完全不同的功能操作，你可以让两个不同的线程去各自执行这两个操作，互不影响，不需要执行完一个操作才能执行另一个操作。这样大大提高了效率。但是并不是什么多线程就可以随便用，有的时候多线程反而会造成系统的负担，而且多线程还会造成其他的数据问题，下面就来介绍一下多线程面临的问题。一、上下问切换问题在单核处理器
一、概述在很多系统中，往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作)。最简单的做法是，封装一个公共的写日志的api，各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库。但因为入数据库效率比较低，如果每个操作自己入库，则会影响响应速度。而且当操作并发度很高时，往往同时有多个线程在写数据库，也会对系统有影响。考虑的解决方案是，这个api并不实际完成入库，而是将每个操作日志信息写到一个公共的缓存中，然后
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2023-08-01 14:21:34
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hibernate 解决并发问题的策略有 1)设置hibernate事务隔离级别 2)hibernate中乐观锁的实现 ps:版本号是由hibernate自己维护的，我们自己只需要做以上二步即可实现乐观锁 3)hibernate中悲观锁的实现 悲观锁分为二种：写锁和读锁
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2018-02-07 14:49:00
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简单模拟下redis并发的场景：建立2个文件1.php,2.php,内容如下：<?php
$redis=new redis();
$redis->connect('127.0.0.1');
$price=$redis->get('price');
sleep(10);
$price=$price+10;$redis->set('price',$price);
?>p
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2023-09-18 22:35:23
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术语Thread 类位于 java.lang包 中，实现了 Runnable 接口。这个是 java为并发问题提供的一个基本类。当调用 Thread 的 start() 方法，线程开始执行，虚拟机将调用该线程的 run() 方法。那么针对这个类的两种并发的实现方式：第一种，继承 Thread。重写其 run() 方法。class PrimeThread extends Threa
为了方便编写出线程安全的程序，Java里面提供了一些线程安全类和并发工具，比如：同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer（比如CountDownLatch）。今天我们就来讨论下同步容器。
一.为什么会出现同步容器？ 在Java的集合容器框架中，主要有四大类别：List、Set、Queue、Map。 List、Set、Queue
# 使用队列解决并发问题的流程
## 概述
在Java开发中，使用队列是一种常见的解决并发问题的方法。队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，可以将任务按顺序排列，通过多线程的方式来处理任务，实现并发处理的效果。本文将介绍如何使用队列解决并发问题，并提供详细的步骤和代码示例。
## 过程概述
使用队列解决并发问题的基本思路是将需要处理的任务放入队列中，然后通过多个线程从队列中取出任务进行处理
原创
2023-08-20 05:44:29
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Redis的高并发和快速原因1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和
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2023-07-06 22:52:05
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当多个进程或线程同时(或同时)访问同一资源时，会出现并发问题)。 一个典型的例子是两个银行运营商同时操作同一个账户。 A、B操作员同时读取余额为100$的账户，A操作员将$100添加到账户中，B操作员同时减去账户$50分，甲先到，乙后到。 最后，帐户的实际余额是$100-50=950，但应该是$100100-50=1050、 这是典型的并发问题。可以用锁解决。我对锁不太了解，你可以学习。百万级并发
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2023-09-11 11:58:21
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我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）
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2022-06-13 17:04:33
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ConcurrentLinkedQueue的操作是原子性的，性能好，而且安全。add()
原创
2023-02-28 07:43:46
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# 解决高并发问题的axios
## 引言
在互联网发展的今天，我们经常需要处理大量的并发请求。为了提高系统性能和用户体验，我们需要寻找一种解决方案来处理高并发问题。本文将介绍如何使用axios库来解决高并发问题，并提供相关的代码示例。
## 什么是axios
axios是一个基于Promise的HTTP客户端库，用于浏览器和Node.js环境。它是一个强大且简单易用的工具，使我们能够发送
关于Java并发的一些解决方案 前言：面试中，很多小伙伴会被问到一个问题，你们项目的并发有多少呢？对于高并发，你有什么解决方案？一般遇到这样的问题，可能很多小伙伴就比较迷茫了，因为我们做的项目中很多可能没有接触过并发，或者并发很小，没有解决过相关的问题，对这一块是个空白，被问到这种问题时就懵了，对于面试很不好。
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2023-07-07 20:44:49
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之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问，导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到的是用队列解决，其实队列解决的方式也可以处理，比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等，同一时间访问量特别大，队列在此起到特别的作用，将所有请求放入队列，以毫秒计时单位，有序的进行，从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况。 今天我经过查资料，高并发的
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2023-09-12 19:51:07
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php解决高并发问题直接上源码：
原创
2022-05-16 10:33:39
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