如何了解人工智能产品体系我们从搭建一个人工智能产品需要一个怎样的基础架构,到剖析架构中每个组件的含义以及对整个系统起到的作用和扮演的角色,最后对每个组件展开讲起。1、人工智能产品实现逻辑通常的一款人工智能产品涉及了很多技术,包括语音识别、语音合成、机器视觉、自然语言处理、文本/语义理解等多项技术等交互集成。人工智能的目标是模拟和延伸人的感知、理解、决策、学习、交流、移动和操作物体的能力。感知是人工
近年来,随着短视频的走红,视频剪辑美化类工具涌现,AI图像处理成为热门应用之一,而曾经的AI老照片修复更是在网络上掀起一片热潮。目前,图像修复现已成为计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点,被应用到各个领域。例如文物修复、视频影视特技制作、虚拟现实、多余物体去除等,而在过去的一年里,AI修复的4K电影、演唱会频繁上线,让AI图像修复也逐渐走进人们的视野。 现如今,高清视频修复已经不仅仅
时刻关注软件架构发展的最新信息,说得容易做到难。因为这些信息可能会隐藏在厚厚的书中或者互联网的某个不起眼的角落。不过这里有另外一个更加轻松的方法,那就是在YouTube或者Vimeo这样的视频网站上观看视频。 YouTube和Vimeo上存储了海量的视频,这也让用户很难找到高质量的内容。而且,并不是所有的视频都是由专业人士制作,这也增加了视频挑选的难度。尽管如此,InfoQ.com还是找到了
提到AI监控,首先我们想起来的,就是科幻电影中各种高科技监控镜头,但该技术不再是只存在于科幻之中。该技术已经在许多公共场所和最新的家庭安全设备中使用。AI面部识别技术会极大地提高你的安全性。智能监控视频监控已经存在了几十年,但只能对单个人或某一时刻的记录视频进行搜索,限制了它的实用性。人工智能可以绕过这些限制,通过监控录像搜索特定的模式,更好的识别威胁、紧急情况,甚至是个人在某一个时刻的作为,而这
### AI视频系统硬件部署架构 #### 项目概述 在这个任务中,我们将教会一位刚入行的小白如何实现"AI视频系统硬件部署架构"。这个项目的目标是搭建一个能够处理AI视频任务的硬件部署架构,以便将来能够进行实时的视频分析和处理。 #### 项目流程 下面是整个项目的流程,我们将使用表格展示每个步骤和所需的代码。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1. 硬件准备 | 第
原创 2023-09-07 17:56:04
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鬼手剪辑是AI智能剪辑工具,几乎是做TikTok电商和外贸的用户必备,为了方便大家了解鬼手剪辑的产品特点,小编特别梳理了鬼手剪辑产品的一些适用客户以及核心功能,具体内容如下:鬼手剪辑GhostCut-智能剪辑工具鬼手剪辑是一款智能的视频剪辑软件,他的核心用途是帮助客户提高素材的处理速度和视频创意的生产的质量,招鲤科技用了大量的AI的能力在各个音视频的处理细节上,提高了对于很多视频的处理效率。鬼手剪
 题记:如果四年前你没听说过智能视频分析系统,那很正常,如果你现在还不知道什么是智能视频系统(IVS)系统,那作为一个安防人,说明你已经落伍了。因为它是未来监控的发展方向,行业称之为第五代电视监控技术,前几代分别是摄像机时代、VCR时代、DVR时代、NVR时代、及视频分析时代。不管这个分代法是否合理,但是有一点,就是视频分析技术是电视监控技术一个划里程碑式的创新,这个技术将改变人们传统监
市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。人工智能将成为下一个大风口,首当其冲的就包括硬件, 在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域的运用层面,图形处理器 (GPU)正迅速扩大市场占比,而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手。概念 人工智能的实现需要依赖三个要素:算法是核心,硬件和数据是基础, 如下图:算法主要分为为工程学法和模拟法:工程学方法是采用传统的编程技术,
      人工智能数据采集  什么是数据标注       人工智能数据采集  首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等,我们会在下面详谈。       AI公司在其细分领域内积累了大量数据,这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值,随之带来了第二个问题,
据市场调查显示,我国的人工智能产业进入快速增长阶段,人工智能核心产业规模达770亿元,预计在2025年将达到4000亿元,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。2021年,人工智能有望与虚拟现实技术的相结合,为虚拟制造、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。目前无论是在行业会展上还是在安防市场上,AI智能分析都是炙手可热的话题,智能产品层出不穷,已然成为安防监控行业的强势
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新,同时AI计算机视觉技术的深度应用,也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有:智能检测与识别技术(如:人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等)、图像及视频处理技术(视频图像处理、视频结构化等)。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何
目录标题DSP芯片原理讲解MediaCodec编码机制MediaCodec解码H264、H265原理,深度解析视频解码流程H265硬解码兼容问题参考 DSP芯片原理讲解 帧在码流中的传输顺序和真正的播放顺序是不同的。 视频中的每一帧都有一个pts值,越靠后播放的帧pts值就越大,越先播放的帧,pts越小。也是根据这个pts的值的大小来确定到底要先播放哪一帧后播放哪一帧的。 码流中,首先传输的是I
随着人工智能的发展,特别是越来越准确的各类行为及物品识别的发展让软件自动识别视频成为了一种可能。如行人行为分析,课堂教学分析,人流车流拥堵分析。值班人员状态分析,驾驶人员疲劳分析等。由于这些一般都是实时或以视频形式出现,所以就要利用视频处理技术和人工智能识别技术相结合的方式来解决这些问题。用的技术有opencv.ffmpeg,yolo.人脸识别,ocr等等。(全文以各种开源技术应用为主,感谢各开源
伴随着IP技术和数字技术的成熟,基于网络的视频监控系统在数字化、网络化、智能化和集成化的飞速发展。整个安防监控系统已经快速进入了网络监控的时代。近年来,国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度增长,而网络视频监控更是以其强大的技术优势展现出蓬勃的生命力。随着“平安城市”等大型联网监控项目的出现,众多企业纷纷加入到网络视频监控这块生机勃勃的市场。视频监控点和行业需求的剧增使得用户逐步认识到视频监控
背景AI制作视频的几种思路1.从零开始生成:清华的cogview,runway gen-1、gen-2,微软的女娲这个思路,就是认为可以通过文字描述的方式把视频画面描述出来,通过对文本-视频帧内容-视频内容的数据对的平行语料的学习。学习到文本故事到视频帧到视频生成的转译关系,只要数据足够或者学习的任务设计的够好,机器就能学会文本故事到视频的知识表征关系,就能文本直接生成视频。但是这个难度其实挺大的
有时下载的视频有点模糊。要如何提高视频的清晰度?利用AI视频增强技术,帮你快速解决。我们可以利用牛学长视频修复工具进行视频画面的修复增强。采用先进的AI智能人工技术,AI视频增强技术是基于深度学习技术不断进步改进的核心算法。 可对有损视频场景、低分辨率视频视频文件进行实时放大、修复和恢复,输出高分辨率高清视频,并通过神经网络处理,有效修复编解码引入的图像错误 ,达到更好的超分效果,提高整体画质水
物联网市场的碎片化,不同的场景之下,对于连接技术也有不同的要求,这也使得目前在物联网市场上,有着种类众多的连接技术,比如Wi-Fi、蓝牙、Zigbe等成本低廉的短距离无线连接技术,以及LoRaWAN等运行在低功耗广域网技术,还有NB-IoT等成本相对较高的基于运营商网络的蜂窝物联网技术。 随着行业应用需求日益丰富,为满足一些特殊环境监测的要求,在一些不能布线或不好布线的情况下,快速建立一
 猪毛 :  “什么鬼?我搜集了一堆Ai格式的分析图源文件,但我不会用Ai这个软件啊,烦死了!”  小棠 :  ”不会用,难道你不会转换一下文件吗,把Ai文件转换成PSD的不就行了!”  猪毛 :  “关键是Ai导出成PSD后,文件就不能编辑了啊,放大还会变模糊!” &n
# 视频AI项目实现指南:初学者的快速入门 在现代应用开发中,视频处理与人工智能(AI)的结合正日益受到关注。对于刚入行的小白来说,可以通过Java实现简单的视频AI功能。本文将为你详细介绍整个项目的实施流程,并提供具体的代码示例和安装步骤。 ## 项目实施步骤 以下是实现“视频AI Java”的基本流程和步骤。我们将使用一个表格整理这些步骤,方便小白理解。 | 步骤 | 描述
原创 27天前
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基于2.4G WiFi无线通信协议,设计出一种可用于救灾搜寻、应急通信、远程监控等领域的无线音视频传输方案。云望物联cv5200是一款卓越的双向无线通信系统。该产品基于802.11无线通信标准,采用自身开发的LR-WiFi(远距离WiFi)私有协议,具备ML,MRC,LDPC,MIMO-OFDM等高级无线技术。具有传输距离远、可组网、抗干扰性强、超高灵敏度的特点。特别适用于远距离,高速率的场合,比
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