随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。车载监控市场也从传统的基础录像功能，发展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G传输，再到集成AI人工智能技术功能，可对车辆的营运安全提供极大的监管保障。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。目前人工智能技术在车载监控领域
伴随着AI在安防监控领域的深度融合应用，当前的安防监控市场早已是“无AI，不安防监控”的局面。从安防监控行业规模来看，目前大部分安防监控企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，但从增长趋势中可以看出，AI在安防监控领域的附加价值开始凸显。传统安防监控难点1.在传统安防监控应用背景下，对于复杂的环境、超强的数据流，无法有效应对，缺乏准确性。2.封闭式数据系统，无法形成数据联动与分享，缺乏整体
如何了解人工智能产品体系我们从搭建一个人工智能产品需要一个怎样的基础架构，到剖析架构中每个组件的含义以及对整个系统起到的作用和扮演的角色，最后对每个组件展开讲起。1、人工智能产品实现逻辑通常的一款人工智能产品涉及了很多技术，包括语音识别、语音合成、机器视觉、自然语言处理、文本/语义理解等多项技术等交互集成。人工智能的目标是模拟和延伸人的感知、理解、决策、学习、交流、移动和操作物体的能力。感知是人工
导读：本文整理自线上分享，首次披露Sugar BI的技术架构。本次技术分享，将以 Sugar BI 为示例，分析背后的技术架构与流程，以及可视化图表的智能推荐策略等功能的设计思路，帮助大家深入理解智能化可视化 BI 的技术与实践。本次内容主要分为以下 4 个部分：Sugar BI 产品的整体概况、可视化技术分析、智能图表推荐、智能语音交互。全文5923字，预计阅读时间15分钟。01 Sugar B
2018年7月Google在其云端服务年会Google Cloud Next上正式发表其边缘(Edge)技术，与另两家国际公有云服务大厂Amazon/AWS、Microsoft Azure相比，Google对于边缘技术已属较晚表态、较晚布局者，但其技术主张却与前两业者有所不同。Google AI布局逐渐走向边缘除了同样提倡基础的物联网闸道器(IoT Gateway)软件Edge IoT Core、
概要：ARM发布了两款针对移动终端的AI芯片架构，物体检测（Object Detection，简称OD）处理器和机器学习（Machine Learning，简称ML）处理器。今天，ARM发布了两款针对移动终端的AI芯片架构，物体检测（Object Detection，简称OD）处理器和机器学习（Machine Learning，简称ML）处理器。以往，ARM都是架构准备好了，才发公告。这次一反常态
1. 按技术路线分类目前，人工智能芯片按照技术路线划分，主要分为GPU、FPGA以及ASIC三大类，三类芯片的特点如下表所示。AI芯片技术特点优势劣势GPUGPU称为图形处理器，它是显卡的核心单元，是单指令、多数据处理器。GPU采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。代表产品有Nvidia-Tesla v100。优点：相比CPU，由于其多线程结构，拥有较强的并行运算能力，
作者 | 房磊人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI这个奔涌了60多年的“后浪”，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。AI架构（尤其是以机器学习和深度学习为代表的架构方案）已经成为我们技术架构选型中的一个新的选项。你是否需要AI架构的解决方案？AI
一花独放不是春，百花齐放春满园！
让机器视觉应用满天下，解放人类的眼睛和大脑！
转载
2023-07-11 16:02:15
699阅读
空间感，作为一种可以突破平面设计单一视觉的构图技巧，依照几何透视和空间透视的原理，设计出物体之间的远近、层次等关系，使得平面的设计画面上更具张力和视觉冲击力。想要实现海报立体视觉效果其实很简单，本期独家教程，康石石以下图海报为例，教大家如何通过使用AI中的混合功能让自己的设计更具空间感。同学们在掌握了基本技法之后，可以尝试将其运用于自己的平面设计作品集的创作中。 第一步：绘制字
# 流程监控产品架构的科普
在现代企业中，流程监控的重要性不言而喻。它不仅能够提高运营效率，还能有效降低风险。本文将为您介绍一个简单的流程监控产品架构，以及其核心组成部分，通过代码示例帮助您更好地理解这一概念。
## 流程监控产品的基本构成
流程监控产品通常由以下几个模块构成：
1. **数据采集层**：负责从各种数据源中采集实时数据。
2. **数据处理层**：对采集到的数据进行清洗、转
AI的应用已经在我们身边，下面整理出几个常见的应用场景：个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯
转载
2023-07-10 13:29:08
145阅读
# AI监控系统架构
## 概述
随着人工智能技术的不断发展，AI监控系统逐渐成为了许多领域中的热门话题。AI监控系统利用人工智能算法和大数据分析技术，可以实时监测、分析和预测各种数据，从而帮助人们更好地理解和应对不同的情况和问题。
本文将介绍AI监控系统的架构，并通过代码示例来说明其工作原理。
## AI监控系统架构
AI监控系统的架构可以分为三个主要部分：数据采集、数据处理和结果展示
今天小编为大家带来了AI利用3d效果制作包装图，简单快捷，透视准确，感兴趣的朋友快到下文了解一下吧。方法/步骤这是我在网上随便找的一个包装展开图，ai做的，去掉没用的部分，看一下展开尺寸比较大，等比例缩放，缩小一点，第一是因为效果图分辨率要求不是很高，第二文件尺寸减小，软件处理的也会更快，节省时间；简单处理一下文件，用橡皮把多余的部分，出血等先去掉，把文件整理成为成品尺寸，方便下一步操作；我这个效
本篇用AI打造的这个款图案可以说是很有艺术感了，颜色搭配也比较和谐，通过AI的混合工具来完成，对此感兴趣的同学们可以试着来练习一下，可以用于很多地方的设计，比如海报、文案背景、黑白画的制作，多练习和学习总是没错的，对自己不擅长的也要有耐心去学习，具体通过教程来学习一下吧。感兴趣的可加群哦：741090028，暗号：小螺号效果图： 操作步骤：一、创建画布+多边形创建画布1920*1080px，分辨率
前言：我是一名PC/移动互联网的产品经理，现在正在努力转型进入人工智能领域。本篇文章总结了一个刚刚学习到的AI产品设计框架，框架中整合了很多目前AI方面的知识体系。也许这个设计框架能够给想学习AI的朋友们一个知识框架，也就是学习AI到底都要学习哪些知识的一个框架，希望借此文章能够给大家抛砖引玉，与大家共同学习。 本文分为两个主要章节。首先，从基础概念的角度给大家介绍一下这个产品设计框架。第二章则使
据市场调查显示，我国的人工智能产业进入快速增长阶段，人工智能核心产业规模达770亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。2021年，人工智能有望与虚拟现实技术的相结合，为虚拟制造、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。目前无论是在行业会展上还是在安防市场上，AI智能分析都是炙手可热的话题，智能产品层出不穷，已然成为安防监控行业的强势
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何
时刻关注软件架构发展的最新信息，说得容易做到难。因为这些信息可能会隐藏在厚厚的书中或者互联网的某个不起眼的角落。不过这里有另外一个更加轻松的方法，那就是在YouTube或者Vimeo这样的视频网站上观看视频。 YouTube和Vimeo上存储了海量的视频，这也让用户很难找到高质量的内容。而且，并不是所有的视频都是由专业人士制作，这也增加了视频挑选的难度。尽管如此，InfoQ.com还是找到了
什么是AI视频监控？基于人工智能的视频监控系统依靠计算机软件来分析视频监控摄像机的图像和音频。它的目标是识别人、物体或特定情况。这种软件通常被开发用来管理摄像机视野内的限制区域，并在检测到当时不应该存在的东西或异常时发送警报。为什么我们需要人工智能？人类监控实时监控录像的能力有其局限性。一名安保人员可以盯着一个视频监视器看大约 20 分钟，然后就会失去 95% 的注意力。之后，安保人员将不再有足够
转载
2023-09-18 16:04:21
109阅读
