文章目录前言1.算法入门概念2.估计算法运行效率与时间复杂度3.简单判断时间复杂度4.空间复杂度5.递归6.汉诺塔问题总结 前言学习python数据结构与算法，学习常用的算法，1.算法入门概念算法（Algorithm）:一个计算过程，解决问题的方法 Niklaus Wirth(尼古拉·沃斯，计算机科学家)：“程序=数据结构+算法”数据怎么存储的 叫做数据结构 静态 算法操作 动态 有输入有输出2
文章目录每日一练8.18.28.38.48.58.68.78.88.98.108.118.128.138.148.158.168.178.188.198.208.218.228.238.248.258.268.278.288.298.308.31 每日一练8.1下面代码的执行结果是？public class ShortSet {
public static void main(Strin
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2023-09-07 08:06:34
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1. 在计算机中，算法是指什么？ 答案：解题方案的准确而完整的描述。2. ，算法的四个基本特征是？ 说明：可行性、确定性、有穷性和输入输出。3. 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成？ 答案：顺序、选择、循环。4. 算法的时间复杂度是指？ 答案：算法执行过程中所需要的基本运算次数。5. 算法的空间复杂度是指？ 答案：执行过程中所需要的存储空间。6. 算法分析的目的是？ 答案：分析算法的效率以求改
删除一个顺序表中一个数据元素的基本思想是:将要删除的数据元素的后续数据元素依次向前移动1个数据单元位置，也就是将要删除的数据元素覆盖掉，然后再将该顺序表的长度减去1.需要注意的是，本题中没有指定要删除哪一个元素，
原创
2021-07-09 10:46:33
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文章目录每日一练3.13.23.33.43.53.63.73.83.93.103.113.123.133.143.153.163.173.183.193.203.213.223.233.243.253.263.273.283.293.303.31 每日一练3.1以下关于链式存储结构的叙述中，（）是不正确的。A. 结点除自身信息外还包括指针域，因此存储密度小于顺序存储结构。B. 逻辑上相邻的结点物
第一章 概论一、选择题1、研究数据结构就是研究（ D ）。A. 数据的逻辑结构 B. 数据的存储结构 C. 数据的逻辑结构和存储结构 &nbs
有些面试题会明确提及某种数据结构，例如，“给定一个二叉树。”而另一些则隐含在面试题中，例如，“我们希望记录每个作者相关的书籍数量。”即便是对于一些非常基础的工作来说，学习数据结构也是必须的。那么，就让我们先从一些基本概念开始入手。什么是数据结构？简单地说，数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的，而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种
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2023-08-03 23:35:27
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上几次我们已经深入了解过了java中数据结构及特点，现在就来看一些面试题来巩固一下。一、什么是数据结构?简单地说，数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的，而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。为什么我们需要数据结构?数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数据以某种组织
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2023-09-11 17:29:58
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十大经典排序算法 数据结构中的十大经典算法：冒泡排序、快速排序、简单插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序十大经典算法的复杂度和稳定性（如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面）： 一、交换排序1、冒泡排序（前后比较-交换）（1）算法思想 &nbs
# 如何实现“java笔试选择题数据结构”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“java笔试选择题数据结构”。首先，我们将使用流程图展示整个过程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和操作。最后，我们将展示类图，帮助你更好地理解数据结构的设计。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(定义数据结构);
B-->C(实现选
文章目录回溯算法动态规划排序算法链表二叉树字符串数组哈希表 回溯算法组合问题
组合总和 组合总和 II组合总和 III组合总和 Ⅳ 电话号码的字母组合字符串切割问题
分割回文串复原ip地址排列问题
全排列全排列2子集问题
子集子集 II递增子序列问题
递增子序列棋盘
N皇后N皇后 II解数独动态规划动态规划基础
斐波那契数列爬楼梯使用最小花费爬楼梯不同路
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2023-09-07 08:06:15
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# 教你如何实现Python算法和数据结构
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Python算法和数据结构。首先，我们需要了解整个学习过程的流程。接下来，我将详细说明每一步需要做什么，包括具体的代码和注释。让我们开始吧！
## 学习流程
首先，让我们通过以下表格展示整个学习过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1
算法和数据结构
算法和数据结构——千丝万缕的联系
纵观各种算法书籍，大多都是将算法和数据结构作为一个整体来讲述。
数据结构就是数组、树结构等存储或表现对象数据的结构。
将算法和数据结构作为整体讲述，是因为必须依照算法中的常用操作选择数据结构。例如，事先将数据保存在适当的树形结构中，大多数情况下搜索会变得很简单，可以降低复杂度。
第11课中已经看到，RDBMS的索引
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精选
2011-08-18 17:10:07
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算法和数据结构算法和数据结构——千丝万缕的纵观各种算
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2011-08-18 17:09:00
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当下计算机编程语言相关的考试变得越来越多，我们的Python当然也不例外，今天整理些基础语法题目给大家，也测试一下自己的水平吧！31. 以下选项中，不是Python语言保留字的是A. tryB. NoneC. intD. del[答案]：C[解析]：int 是内置函数，不是Python语言的保留字，所以选择 C 选项。32. 关于Python程序与缩进有关的说法中，以下选项中正确的是A. 缩进统一
目录1. 一个数组旋转 K 步（1）方法一（2）方法二（3）方法三2.判断一个字符串是否匹配括号3. 数组创建链表4.JS 反转单向链表（1）方法一（2）方法二5.两个栈实现一个队列（1）方法一（2）方法二6.链表实现队列7.二分查找（1）循环实现（2）递归8.寻找一个数组中和为 n 的两个数（1）常规思路双循环（时间复杂度O(n^2)）（2）嵌套二分查找，时间复杂度为O(logn)（3
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2023-09-20 16:10:00
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第一章 基础知识1.1 数据结构的基本概念数据数据元素数据对象数据结构储存方法：顺序/链式/索引/散列1.2 抽象数据类型1.3问题、算法和程序问题：计算机需要完成的任务算法：对特定问题求解步骤的一种描述 有穷性/确定性/可行性/输入和输出/通读性/可读性/健壮性程序：一组指示计算机每一步动作的指令序列1.4 算法分析概述算法分析
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2023-07-16 20:08:24
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1．数组编码面试问题数组是最基本的数据结构，它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一，在任何一次编程面试中，你都会听到很多关于数组的问题，比如将数组中元素位置颠倒，对数组进行排序，或者搜索数组上的元素。数组数据结构的主要优点是，如果知道索引，它可以提供快速的O(1)搜索，但是从数组中添加和删除元素是很慢的，因为一旦创建了数组，就无法更改数组的大小。为了创建更小或更大的数组，需
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2023-07-25 21:12:20
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分析数据结构，从存储，提取，空间大小来分析；一般衡量一个算法的标准是： 时间的利用率 空间的利用率 影响算法执行时间主要是它处理的数据量的大小。 &n
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2023-08-08 13:45:19
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java基本数据类型有哪些？答：基本数据类型： 整数值型：byte,short,int,long, 字符型：char 浮点类型：float,double 布尔型：boolean .String是基本数据类型么？答：不是。Java中的基本数据类型只有8个：byte、short、int、long、float、double、char、boolean；.为
