1. 在计算机中,算法是指什么? 答案:解题方案的准确而完整的描述。2. ,算法的四个基本特征是? 说明:可行性、确定性、有穷性和输入输出。3. 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成? 答案:顺序、选择、循环。4. 算法的时间复杂度是指? 答案:算法执行过程中所需要的基本运算次数。5. 算法的空间复杂度是指? 答案:执行过程中所需要的存储空间。6. 算法分析的目的是? 答案:分析算法的效率以求改
文章目录每日一练8.18.28.38.48.58.68.78.88.98.108.118.128.138.148.158.168.178.188.198.208.218.228.238.248.258.268.278.288.298.308.31 每日一练8.1下面代码的执行结果是?public class ShortSet { public static void main(Strin
文章目录每日一练3.13.23.33.43.53.63.73.83.93.103.113.123.133.143.153.163.173.183.193.203.213.223.233.243.253.263.273.283.293.303.31 每日一练3.1以下关于链式存储结构的叙述中,()是不正确的。A. 结点除自身信息外还包括指针域,因此存储密度小于顺序存储结构。B. 逻辑上相邻的结点物
第一章 概论一、选择题1、研究数据结构就是研究( D  )。A. 数据的逻辑结构                      B. 数据的存储结构   C. 数据的逻辑结构和存储结构 &nbs
删除一个顺序表中一个数据元素的基本思想是:将要删除的数据元素的后续数据元素依次向前移动1个数据单元位置,也就是将要删除的数据元素覆盖掉,然后再将该顺序表的长度减去1.需要注意的是,本题中没有指定要删除哪一个元素,
原创 2021-07-09 10:46:33
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文章目录前言1.算法入门概念2.估计算法运行效率时间复杂度3.简单判断时间复杂度4.空间复杂度5.递归6.汉诺塔问题总结 前言学习python数据结构算法,学习常用的算法,1.算法入门概念算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 Niklaus Wirth(尼古拉·沃斯,计算机科学家):“程序=数据结构+算法数据怎么存储的 叫做数据结构 静态 算法操作 动态 有输入有输出2
上几次我们已经深入了解过了java中数据结构及特点,现在就来看一些面试题来巩固一下。一、什么是数据结构?简单地说,数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的,而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构,才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。为什么我们需要数据结构?数据是计算机科学当中最关键的实体,而数据结构则可以将数据以某种组织
有些面试题会明确提及某种数据结构,例如,“给定一个二叉树。”而另一些则隐含在面试题中,例如,“我们希望记录每个作者相关的书籍数量。”即便是对于一些非常基础的工作来说,学习数据结构也是必须的。那么,就让我们先从一些基本概念开始入手。什么是数据结构?简单地说,数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的,而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种
# 如何实现“java笔试选择题数据结构” ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现“java笔试选择题数据结构”。首先,我们将使用流程图展示整个过程,然后逐步介绍每个步骤所需的代码和操作。最后,我们将展示类图,帮助你更好地理解数据结构的设计。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(开始)-->B(定义数据结构); B-->C(实现选
原创 6月前
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目录1. 一个数组旋转 K 步(1)方法一(2)方法二(3)方法三2.判断一个字符串是否匹配括号3. 数组创建链表4.JS 反转单向链表(1)方法一(2)方法二5.两个栈实现一个队列(1)方法一(2)方法二6.链表实现队列7.二分查找(1)循环实现(2)递归8.寻找一个数组中和为 n 的两个数(1)常规思路双循环(时间复杂度O(n^2))(2)嵌套二分查找,时间复杂度为O(logn)(3
文章目录回溯算法动态规划排序算法链表二叉树字符串数组哈希表 回溯算法组合问题 组合总和 组合总和 II组合总和 III组合总和 Ⅳ 电话号码的字母组合字符串切割问题 分割回文串复原ip地址排列问题 全排列全排列2子集问题 子集子集 II递增子序列问题 递增子序列棋盘 N皇后N皇后 II解数独动态规划动态规划基础 斐波那契数列爬楼梯使用最小花费爬楼梯不同路
分析数据结构,从存储,提取,空间大小来分析;一般衡量一个算法的标准是:         时间的利用率    空间的利用率      影响算法执行时间主要是它处理的数据量的大小。     &n
1.数组编码面试问题数组是最基本的数据结构,它将元素存储在一个连续的内存位置。这也是面试官们热衷的话题之一,在任何一次编程面试中,你都会听到很多关于数组的问题,比如将数组中元素位置颠倒,对数组进行排序,或者搜索数组上的元素。数组数据结构的主要优点是,如果知道索引,它可以提供快速的O(1)搜索,但是从数组中添加和删除元素是很慢的,因为一旦创建了数组,就无法更改数组的大小。为了创建更小或更大的数组,需
一.上机内容1、熟悉二叉树基本概念和存储结构,在实现二叉树的二叉链表存储结构。 2、通过递归的方式实现二叉树的前、中、后序遍历算法,并对算法及思想简单应用,解决二叉树中的其它应用和实际问题中的应用。 3、求二叉树的深度 4、编写递归算法,计算二叉树中叶子结点的数目。 5*、通过非递归遍历的的方式实现二叉树的前、中、后序遍历算法和层次遍历算法。 6*、字符串的最长前缀匹配问题二.代码实现1、熟悉二叉
重要题型整理:数据结构算法——图(数据结构算法mooc)当各边上的权值满足什么要求时,宽度优先搜索算法可用来解决单源最短路径问题?What requirement do the weight of edges should satisfied to make width-first search algorithm can solve single source shortest path p
1、 编写算法,将二个升序链表在原表空间内归并成一个升序链表。/* 1、 编写算法,将二个升序链表在原表空间内归并成一个升序链表。*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 50 typedef int ElementType; typedef struct LNode { Eleme
1.数组中的第K个最大元素数组中的第K个最大元素LeetCode:数组中的第K个最大元素题目描述:在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。示例:输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4思想:方法一:优先队列:可直接使用PriorityQueue建立小根堆。遍历数组,所有元素入队,保
第一章 基础知识1.1 数据结构的基本概念数据数据元素数据对象数据结构储存方法:顺序/链式/索引/散列1.2 抽象数据类型1.3问题、算法和程序问题:计算机需要完成的任务算法:对特定问题求解步骤的一种描述          有穷性/确定性/可行性/输入和输出/通读性/可读性/健壮性程序:一组指示计算机每一步动作的指令序列1.4 算法分析概述算法分析
1、设计一个递归算法,删除不带头结点的单链表L中所有值为x的结点。非递归常规解(带头结点)://删除所有值为x的结点(带头结点) void Del_X_3(LinkList &L) { int x; LNode *p = L->next; //p用来遍历单链表 LNode *q; //q用来暂时替代p,然后将结点free L
选择算法指的是解决选出序列中第n大的元素。比如中位数。方法如下:1.使用priorityque\
原创 2022-11-11 12:14:57
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