1:elasticsearch结构elasticsearch数据库>索引库>类型>文档 相当于 mysql 数据库(对应索引)>表(对应类型)>数据(对应文档)2:新建索引库设置mapping设置索引type类型结构 > 类似设置mysql表数据结。 如下:新建mapping,索引-bloag索引,type表-hello,_mappings -设置mapping
在使用es之前 需要了解一下 Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica等 首先我们使用docker 安装elastic和kibana docker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/el
CREATE EXTERNAL TABLE ext_expenses
( name text, date date, amount float4, description text )
LOCATION ('gpfdist//etlhost:8081/*','gpfdist//etlhost:8082/*')
FORMAT 'TEXT' (DELIMITER '|')
ENCODING
[root@localhost ~]# su - oracle[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 Production on Fri Jul 13 22:22:59 2018Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved.Conne...
原创
2021-07-16 14:30:53
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hive表操作(一)——内部表和外部表的创建于数据导入 本文主要介绍通过hive建立内部表和外部表,并且向表中导入数据。 本文阅读前提: 1、正常运行hadoop集群。 2、正常运行hive。 首先说一下内部表和外部表的区别。内部表的生命周期以及数据都由hive进行管理,换句话说就是内部表的表结构和表中的数据都是由hive进行管理的。如果删除了内部表,那么内部表中的数据也会别删除。外部表只有表结
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2023-07-20 21:10:18
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一、管理表(内部表) 我们目前所创建的表都是所谓的管理表也叫内部表,不过好像大部分人都叫内部表,因为这种表,hive会控制hive数据的周期,而且他会把内部表默认配置项hive.metastore.warehouse.dir(默认存储在hdfs的/user/hive/warehose/)目录下。但我们删除一个内部表时,hive也会删除这个表中的数据。但是管理表不方便和其他工作共享数据,同
## Spark创建外部表的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建外部表] --> B[加载数据源]
B --> C[定义表结构]
C --> D[创建外部表]
D --> E[查询外部表]
```
### 创建外部表步骤
步骤 | 操作
--- | ---
加载数据源 | 使用Spark的`spark.read.format()`方
由于数据库中有个表需要经常导入数据,老是sqlldr感觉稍微有点麻烦,网上百度了把,发现oracle的外部表很好做,于是做了一个放在了数据库上,针对那些不太明白sqlldr操作的客户还是很好的一个工具。一下操作皆是在用户下的:
CREATE DIRECTORY VIP_DIR AS '/ceno/u0
原创
2009-12-18 11:37:28
801阅读
创建外部表例子The following SQL statements create an external table named admin_ext_ employees in the hr schema and load data from the external table into the hr.employees table.CONNECT / AS SYSDBA;-- Set up directories and grant access to hr CREATE OR REPLACE DIRECTORY admin_dat_dir AS '/flatfiles/dat
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2013-07-16 20:00:00
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2评论
ES提供了多种编程语言的链接方式,有Java API,PHP API,.NET APIhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.9/java-rest-high-supported-apis.html下面阐述ES支持的客户端链接方式:1:REST API可以通过浏览器请求get方法进行链接;利用Postman等
oracle db允许以只读的形式查询外部表。外部表可以存储在任何oracle db可以读取的存储设备中,其内容不在db中保存,db只保存external table的metadata,db可以查询(join、sort)external table,可以创建view、synonym,但不可以执行DML语句。创建外部表语法create table ......orginzition external
原创
2015-08-31 09:45:50
1803阅读
ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用,尤其是在添加数据的时候,可以使用分布式任务来添加索引数据,尤其是在数据平台上,很多数据存储在Hive中,使用Hive操作ElasticSearch中的数据,将极大的方便开发人员。这里记录一下Hive与ElasticSearch整合,查询和添加数据的配置使用过程。基于H
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2023-08-29 19:43:02
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内部表(managed table): 未被external修饰的表,也叫管理表。 外部表(external table):被external修饰的表。内部表&外部表的区别: 内部表:删除表会删除表的元数据(metadata)和表数据(data)。 外部表:删除表会删除表的元数据(metadata),但不会删除表数据(data)。数据管理方式: 数据(data)都存储在HDFS上,内部表由
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2023-08-31 20:33:14
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文章目录1. 第七篇最后的续接2. 结论3. 补充 1. 第七篇最后的续接注意:本篇是我根据Hive第7篇文章最后的BUG,未在数据仓库找到表目录的BUG而写的。。。 首先,再回顾以下创建外部表的两种方式:第一种是创建一个空表,然后向表中导入数据的方式create external table person1(
id int,
name string,
age int,
fav array<
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2023-09-20 06:05:49
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文章目录外部表外部表说明管理表和外部表的使用场景操作案例准备数据从本地文件系统向表中加载数据加载数据并覆盖已有数据Hive中内部表与外部表的区别 外部表外部表说明外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来,所以hive表会认为自己不完全独占这份数据,所以删除hive表的时候,数据仍然存放在hdfs当中,不会删掉管理表和外部表的使用场景每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在
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2023-07-14 23:59:36
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truncate 保留表结构,删除表中所有数据。用法:truncate table 表名;
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2023-05-24 16:17:28
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使用hive需要hive环境 启动Hive 进入HIVE_HOME/bin,启动hive 内部表 建表 创建完成后使用 show tables; 查看是否创建成功. hive> show tables; OK fz Time taken: 0.043 seconds, Fetched: 9 row(
原创
2022-06-10 19:57:38
349阅读
hive 内部表 外部表 创建
原创
2022-12-28 15:22:06
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Managed and External Tables(内部表和外部表)Hive上有两种类型的表,一种是Managed Table(默认的),另一种是External Table(加上EXTERNAL关键字)。它俩的主要区别在于:当我们drop表时,Managed Table会同时删去data(存储在HDFS上)和meta data(存储在MySQL),而External Table只会删meta
目录一、文档概述二、创建文档示例2.1、创建文档(生成随机id)2.2、创建文档(自定义唯一性标识)三、查看文档示例3.1、根据主键查看文档3.2、查看所有文档四、修改文档示例4.1、全局修改文档4.1、局部修改文档五、删除文档示例5.1、根据文档的唯一性标识删除文档5.2、条件删除文档 一、文档概述在创建好索引的基础上来创建文档,并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据,添加的数