作者 | 俊欣前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后，本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件，将绘制的图表都组合起来首先Grid组件首先介绍Pyecharts模块当中的Grid组件，使用Grid组件可以很好地将多张图无论是上下组合还是左右组合，都能够很好地拼接起来，我们先来看第一个例子bar = (
Bar()
.a
文章目录相关文章一、实现效果二、编写工具类utils从数据库中获取数据三、编写app.py1、注册定时任务2、flask路由注册完整代码四、ajax实现数据交互五、完整项目获取 一、实现效果最近简单学习了一下flask，决定来做一个疫情大数据的网页出来。 话不多说先上效果图。还是比较喜欢这样的排版的。二、编写工具类utils从数据库中获取数据我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据
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2024-07-17 21:36:06
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前 言 Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库，可以通过python import方法加载使用，没有安装的需要pip install pyecharts安装一下；Pyecharts的图表非常精美，功能较为强大，且对于有一定python基础来说很容易上手.目 录第一部分：效果图展示 &nb
官方文档简介 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.先导入需要用到的包import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Map3D, Bar, Line, Pie, Radar, Page
from pyecharts.faker im
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2024-01-15 09:40:25
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今天主要详细讲一下Pyecharts制作可视化大屏。注意，本文由于篇幅问题不会放置全部代码，会在提供文末全部代码的下载。 ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库，有很多现成的图表类型和实例，而Pyecharts则是为了方便我们使用Python实现ECharts的绘图。使用Pyecharts制作可视化大屏，可以分为两步：1、使用分别Pyecharts分别制作各类
色彩设计指南色彩在可视化中是一个非常重要的要素，帮助可视化图表更清晰、准确、丰富的传达数据。通常色彩在可视化有三个主要用途：区分数据类别、描述量化规律、强调。如下图所示，颜色在其中身兼二职，同时起到了区分类别、量化规律的作用。除此之外，色彩的错误运用也容易引发数据的错误解读。可视化色彩设计的原则数据可视化Oteam-TVision经过大量的理论研究和项目实战，总结了四条可视化设计原则：精确、清晰、
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2024-06-22 10:26:00
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在这个大数据的时代，各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增，但是想要把数据价值最大化的发挥出来，就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化，而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化，数据可视化现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
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2021-12-17 19:33:00
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即使是一个熟手，要开发一个数据可视化大屏依旧需要花费一定的时间去设计与制作，但如果有一套完整的BI数据可视化大屏模板呢？那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化大屏制作步骤，提高效率。BI数据可视化大屏模板哪里有？OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化大屏模板，用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】，分别按照行业、部门去筛选，又或
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2023-12-17 11:06:32
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一、DataGear —— 数据可视化项目官网：DataGear - 开源免费的数据可视化分析平台DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台，数据可视化看板。 功能特性：1、多种数据源，支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库，以及 Elasticsearch、ClickHouse、
原标题：八步教会你如何制作数据可视化大屏本文主要讲述可视化全过程，并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化的设计有一定的认识01 、什么是数据可视化数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来，使用户找到内在规律，发现问题，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。02 、数据可视化的使用场景首先介绍下使用场景：可视
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2023-09-07 20:34:54
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产品名称：70套BI数据大屏可视化Axure RP原型设计软件软件版本： Axure 8,Axure 9（兼容）作品类型： BI数据大屏可视化Axure原型文件类型： .rp (可通过 Axure生成html)文件大小：49.6MB使用场景： PC,大屏适用人群： 设计师、数据产品经理、产品经理、数据分析师、在校大学生、技术人员作品特点：简单易用，学习门槛低，可快速复制使用。一次免费更新。RP
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2023-11-06 22:57:30
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为什么大屏数据展示模板越来越受欢迎？
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2022-06-03 08:43:49
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可视化大屏这几年都很流行，这些年我们也见过不少的大屏，各种实时监控类大屏、销售情况概览大屏、智慧城市服务平台等。相比较于传统报表，超大屏幕展示、酷炫的数据可视化让数据呈现更加美观、直观、快速、易于接收。 一次偶然的机会我发现了一个简单的数据分析工具，RDP报表工具，不需要写复杂的函数和公式，
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2023-10-10 14:10:43
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犹记得好莱坞大片《摩天营救》中，监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻，而这种立体化大屏幕似乎已成了科幻电影大片的标配。其实，这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化大屏。如今在会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、企业生产监控等重要场所，数据可视化大屏已经愈加彰显商业价值。网络图片看起来高大上的东东都是比较难的，我们很多人会下意识地这么认为，这些数据可视化都是一些大神的玩法，自己只能默默地仰望高端大玩
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2023-07-04 21:56:26
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大数据大屏可视化项目01-项目介绍 应对现在数据可视化的趋势，越来越多企业需要在很多场景(营销数据，生产数据，用户数据)下使用，可视化图表来展示体现数据，让数据更加直观，数据特点更加突出。我们引入 ‘立可得’ 数据可视化项目。 该项目除了使用了基础的DIV+CSS布局，还引入了一些C3技术，还引入了各类图表的绘制，以及高级的地图数据可视化案例。主要功能有：饼状图、柱状图、线形图、地图 …02-使用
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2023-08-22 18:13:25
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echarts——实现大屏数据展示echarts——实现大屏数据展示——柱状图+堆叠柱状图+table表格等功能的使用1. 横向的柱状图——设置`yAxis`的`type`为`category`即可1.1 标题——`title`1.2 输入移入的效果——`tooltip`1.3 网格的间距——`grid`1.4 X轴：隐藏坐标轴——`xAxis`1.5 Y轴：设置横向柱状图样式并隐藏坐标轴——`
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2023-10-09 07:17:24
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数据可视化已成为未来趋势。而大屏，依然是数据可视化的终极武器。对于发展迅速的可视化大屏，有数据分析专家说是鸡肋，觉得不屑一顾，毫无技术含量和数据价值。但在我看来，对于外行人而言，大屏或许承载了大家对大数据和商业智能的全部认知。但对于数据分析来说，条理清晰的可视化大屏是能够切切实实展现大数据价值的。亿信华辰基于上百个数据可视化项目，今天给大家分享大屏项目的落地实践方法，希望对您有所帮助。01大屏项目
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2023-08-27 19:43:06
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罗永浩在抖音第一次直播，有人把他的销售额做了一个数据可视化大屏，广为传播，很多人好奇那是怎么做出来的，其实就是实时数据载入加大屏可视化，连数据仓库都不用搭建，比真实的企业环境要简单太多。既然那么多人感兴趣，就教教各位。下图是本文我们要做的可视化大屏展示，先来给大家看一个成品！有兴趣的可以跟着我操作一遍。 1、用什么工具做？这可能是很多人都会关心的问题，让数据自动加载，且要输出如此一目了然
前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标
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2024-01-30 00:11:32
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有粉丝提到说是不是可以写一篇用 Pyecharts 模块做可视化大屏的相关教程，小编立马就答应了他的请求。那么今天我们就来说说如何用 Pyecharts 模块来制作炫酷的可视化大屏，最后的效果如下 步骤如下：分别使用 Pyecharts 制作各类图表，包括柱状图、地图、饼图等等使用 Pyecharts 当中的
