目录 一、生成HTML文件二、在jupyter notebook中生成内嵌图表三、生成图片四、折线图绘制五、柱状图绘制六、折线图和柱状体的组合七、 饼图 九、散点图十、 词云十一、 地图 pyecharts:python 调用echarts库echarts 是开源的可视化工具 http://echarts.baidu.com一、生成HTM
可视化成了最近两年最火爆的需求,一方面甲方公司都想做炫酷的可视化,来用作公司数据展示,还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造,会做更高级的3D建模等。另一方面市场上有很多厂商都声称能够做大,那么究竟怎样进行选择和制作呢?数据的变化,往往能够真实地反映出显著的变化。而在展馆中运用数据可视化展示企业数据,真实、客观地让用户了解到企业的发展变化,让更多用户信任企业,从而提高企业的知名度。展馆
# 使用 Echarts 制作数据可视化 ## 概述 在本文中,我将教会你如何使用 Echarts 工具来制作数据可视化。Echarts 是一款基于 JavaScript 的开源可视化库,它提供了丰富的图表和交互功能,能够帮助你将数据转化为直观易懂的图形展示。下面是整个实现过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 准备数据 | | 2.
原创 2023-07-31 17:43:39
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(请一步一步来,大佬随意)分为四环节: 1.SSH篇 2.免密连接设置篇 3.文件传输篇 4.可视化界面的安装和使用SSH篇: 一:本地电脑安装相应的软件 1.前期准备工作:安装好VScode软件,然后在VScode的扩展中安装Remote-SSH 2.安装好了之后,VScode的左边菜单栏中会出现《远程资源管理器》,点击一下,是下图所示的样子。 (先不要管我图片中SSH TARGETS的内容)
官方文档简介 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.先导入需要用到的包import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Map3D, Bar, Line, Pie, Radar, Page from pyecharts.faker im
文章目录相关文章一、实现效果二、编写工具类utils从数据库中获取数据三、编写app.py1、注册定时任务2、flask路由注册完整代码四、ajax实现数据交互五、完整项目获取 一、实现效果最近简单学习了一下flask,决定来做一个疫情大数据的网页出来。 话不多说先上效果图。还是比较喜欢这样的排版的。二、编写工具类utils从数据库中获取数据我们首先要明确每个部分要获取哪些信息。 我们先看下数据
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文章目录如何安装Pycharm插件插件01.插件Mongo Plugin02.插件 Statistic03.插件 wakatime05.插件 markdown support06.插件IdeaVim07.插件 Material Theme UI总结: 如何安装Pycharm插件在正式介绍插件之前,先来简单看下Pycharm的插件安装方法。打开file——settings——plugings,在右
什么是数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形手段,清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。 数据可视化分析有什么作用: 1.现状分析 告诉你过去发生了什么,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状
原创 2021-05-21 11:53:59
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什么是数据可视化数据可视化主要旨在借助于图形手段,清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用:1.现状分析告诉你过去发生了什么,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是更好了还是坏了,好的程度是如何,坏的程度又到哪里。2.原因分析告诉你某一现状为什么发
原创 2019-09-05 14:28:05
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今天我们在进行一个Python数据可视化的实战练习,用到的模块叫做Panel,我们通过调用此模块来绘制动态可交互的图表以及数据制作,而本地需要用到的数据集,可在kaggle上面获取https://www.kaggle.com/datasets/rtatman/188-million-us-wildfires导入模块和读取数据那么首先我们先导入后面会用到的模块,代码如下# 数据库 import
很多同学一开始接触数据可视化时,可能被的酷炫效果惊呆了,以为这些效果需要很高深的编码技术才能实现,其实现在的数据可视化已经能够通过简单的拖拽来创建了,创建一个就像建一个PPT页面,基本不需要任何技术基础。目前市面上有很多提供可视化服务的公司,基本可以分为以下两种:一种是以项目为主,按照客户的需求进行定制化开发,最终交付给客户一个开发好的,通常是一个网站,这种一般是需要通过技
在我们生活和工作中,经常会看到可视化,主要用于展示一些汇总信息,那如何制作一个酷炫的可视化呢?今天带大家看个github上的案例。项目地址:https://github.com/yyhsong/iDataV/tree/master/case09效果如下:可以看到,这是一个名为“上市公司全景概览”的可视化,展示内容包含了上市公司地域分布、行业分布、股票情况及预测、市值排行、上市公司数等。
之前为大家介绍过那么多款数据可视化软件,但从来没写过用这些可视化工具怎样制作可视化,今天就拿我最熟悉的山海鲸可视化软件来为大家讲解一下怎样上手制作一个基础数据可视化吧,整个教程将分为三个部分:创建新的空白项目、连接数据、以及基础操作介绍。1.软件下载及界面介绍在官网下载自己电脑适配的版本后完成注册。 注册完成后打开软件就是简单的我的项目界面(刚注册的软件全部项目下方是空白的)
做大的时候,是不是经常遇到没有素材用的情况,也不知道从哪里可以下载到免费又酷炫的素材!帆软君这就给你准备好了! 还记得我们之前安利的FVD帆软视觉素材平台吗?最近上新了一波模板和视觉素材,都是从实战项目里的优质素材,养眼又实用,文末免费下载!项目模板1、▲某公司数据展示▲某集团科研驾驶舱▲智慧交通指挥▲园区/建筑管理▲企业发展宣传▲石油矿产管理驾驶舱▲电商物流运营长大▲集团
色彩设计指南色彩在可视化中是一个非常重要的要素,帮助可视化图表更清晰、准确、丰富的传达数据。通常色彩在可视化有三个主要用途:区分数据类别、描述量化规律、强调。如下图所示,颜色在其中身兼二职,同时起到了区分类别、量化规律的作用。除此之外,色彩的错误运用也容易引发数据的错误解读。可视化色彩设计的原则数据可视化Oteam-TVision经过大量的理论研究和项目实战,总结了四条可视化设计原则:精确、清晰、
前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后,本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件,将绘制的图表都组合起来首先Grid组件首先...
不用羡慕别人家的数据可视化,掌握了奥威BI软件的报表制作技巧,再加上数据可视化制作须知,即使是一般业务人员也可以轻松构建数据分析模型,完成数据可视化的开发制作。1、零编码构建数据分析模型将数据导入奥威BI软件后,通过点击、拖拉的方式即可快速地建立表与表之间的关联,搭建数据分析模型。比如下图就是通过拖拉、点击将销售订单、销售出库分别和客户表关联起来。奥威bi可视化软件2、调整尺寸、选
在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要数据可视化,​​数据可视化​​现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。
转载 2021-12-17 19:33:00
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即使是一个熟手,要开发一个数据可视化依旧需要花费一定的时间去设计与制作,但如果有一套完整的BI数据可视化模板呢?那就只剩下点击下载套用以及简单调整的工作了。将大大减少BI数据可视化制作步骤,提高效率。BI数据可视化模板哪里有?OurwayBI的【模板秀】中就收录了多个行业、主题的BI数据可视化模板,用户可通过点击页面左上角的【所有行业】、【所有】,分别按照行业、部门去筛选,又或
FlyFish介绍FlyFish 是云智慧开源的一款数据可视化编排平台。通过配置数据模型为用户提供上百种可视化图形组件,零编码即可实现符合自己业务需求的炫酷可视化。需注意,本教程仅适用于云智慧开源数据可视化平台FlyFish。如果喜欢我们的项目,请点击 FlyFish 代码仓库地址,在 GitHub / Gitee 仓库上点个 Star。使用方式一: 线上Demo环境体验使用方式二: Gite
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