官方文档
简介 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.
先导入需要用到的包
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Map3D, Bar, Line, Pie, Radar, Page
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ChartType先做个大标题吧，由于pyecharts没有标题组件，所以我决定用饼图的标题来做大标题。
# 标题
def title() -> Pie():
title = (
Pie(
init_opts=opts.InitOpts(
chart_id='view_title',
width='100vw',
# theme='dark',
)
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title="某机场可视化大屏",
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
font_size=32,
# color='white'
),
# 标题居中
pos_left='center'
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
is_show=False
)
)
)
return title绘制个3D地图用来看路线
# 中间地图
def map3d() -> Map3D:
data_pair = [
[(113.2700, 23.1300), (118.8062, 31.9208)], [(125.8154, 44.2584), (87.9236, 43.5883)],
[(117.4219, 39.4189), (108.3843, 30.4397)], [(91.1100, 29.9700), (103.9526, 30.7617)],
[(108.4790, 23.1152), (117.2900, 32.0581)], [(113.0823, 28.2568), (110.3893, 19.8516)],
[(101.4038, 36.8207), (119.4543, 25.9222)], [(116.0046, 28.6633), (110.3467, 41.4899)],
]
data_pair1 = [
[(110.3653, 21.2662), (106.2428, 38.4731)], [(114.5395, 38.0364), (108.2733, 22.7812)]
]
map3d = (
# 3D地图
Map3D(
# 初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
# theme='dark', # 图表主题 white dark
chart_id='view_map3d'
)
)
# !!!!全局配置项!!!!
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(
title="", # 主标题
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
border_width=0,
pos_bottom='50px',
pos_left='500px'
)
)
.add_schema(
# 地图类型
maptype='china',
# 图元样式配置项
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
# 图形的颜色
color="#1661AB",
# 描边宽度，默认不描边。
border_width=0.8,
# 图形的描边颜色。支持的颜色格式同 color，不支持回调函数。
border_color="rgb(62,215,213)"
),
)
# 数据配置
.add(
# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选
series_name='类型1',
# 数据项 (坐标点名称，坐标点值)
data_pair=data_pair,
# 叠加图的类型（目前只支持 Bar3D，Line3D，Lines3D，Scatter3D）
type_=ChartType.LINES3D,
# 仅在 Lines3D 起作用
# 飞线的尾迹特效，参考 `series_options.Line3DEffectOpts`
effect=opts.Lines3DEffectOpts(
# 是否显示尾迹特效，默认不显示。
is_show=True,
# 尾迹特效的周期。
period=4,
# 尾迹的宽度。
trail_width=3,
# 尾迹的长度，范围从 0 到 1，为线条长度的百分比
trail_length=0.5,
# 尾迹的颜色，默认跟线条颜色相同。
trail_color="white",
# 尾迹的不透明度，默认跟线条不透明度相同
trail_opacity=1,
),
# 仅在 Line3D，Lines3D 起作用
# 飞线的线条样式，参考 `series_options.LineStyleOpts`
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
# 是否显示
is_show=True,
# 线宽
width=3,
# 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形
opacity=0.5,
# 线的颜色
color="#00ad5c",
),
)
.add(
# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选
series_name='类型2',
# 数据项 (坐标点名称，坐标点值)
data_pair=data_pair1,
# 叠加图的类型（目前只支持 Bar3D，Line3D，Lines3D，Scatter3D）
type_=ChartType.LINES3D,
# 仅在 Lines3D 起作用
# 飞线的尾迹特效，参考 `series_options.Line3DEffectOpts`
effect=opts.Lines3DEffectOpts(
# 是否显示尾迹特效，默认不显示。
is_show=True,
# 尾迹特效的周期。
period=4,
# 尾迹的宽度。
trail_width=3,
# 尾迹的长度，范围从 0 到 1，为线条长度的百分比
trail_length=0.5,
# 尾迹的颜色，默认跟线条颜色相同。
trail_color="white",
# 尾迹的不透明度，默认跟线条不透明度相同
trail_opacity=1,
),
# 仅在 Line3D，Lines3D 起作用
# 飞线的线条样式，参考 `series_options.LineStyleOpts`
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
# 是否显示
is_show=True,
# 线宽
width=3,
# 图形透明度。支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形
opacity=0.5,
# 线的颜色
color="yellow",
),
)
)
return map3d绘制个折线图，用来查看延误数
# 左边折线图
def line() -> Line():
line = (
# 折线图
Line(
# 初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
# theme='dark', # 图表主题 white dark
chart_id='view_lines'
)
)
# !!!!全局配置项!!!!
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(
title="航班延误数", # 主标题
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
border_width=0,
pos_right='30px'
),
# 区域缩放配置项
# datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
# is_show=False, # 是否显示 组件。如果设置为 false，不会显示，但是数据过滤的功能还存在
# type_="slider", # 组件类型，可选 "slider", "inside"
# orient="horizontal" # 可选值为：'horizontal', 'vertical'
# )
)
# X轴配置
.add_xaxis(Faker.week)
# Y轴配置
.add_yaxis("FA293", Faker.values())
.add_yaxis("Y6T28", Faker.values())
# 颜色配置
.set_colors(['red', 'lightblue'])
)
return line绘制个条形图，用来查看和排行航班各舱位人数和总人数
# 左边条形图
def bar() -> Bar():
x_data = ['航班1', '航班2', '航班3', '航班4', '航班5', '航班6', '航班7']
bar = (
# 条形图
Bar(
# 初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
# theme='dark', # 图表主题 white dark
chart_id='view_bar'
)
)
# !!!!全局配置项!!!!
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(
title="各航班人数", # 主标题
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
border_width=0,
pos_right='30px'
),
# # 区域缩放配置项
# datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(
# is_show=True, # 是否显示 组件。如果设置为 false，不会显示，但是数据过滤的功能还存在
# type_="slider", # 组件类型，可选 "slider", "inside"
# orient="horizontal" # 可选值为：'horizontal', 'vertical'
# )
)
# X轴配置
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
# Y轴配置
.add_yaxis("经济舱", Faker.values(), stack='all', is_realtime_sort=True)
.add_yaxis("商务舱", Faker.values(), stack='all')
.add_yaxis("头等舱", Faker.values(), stack='all')
# 颜色配置
.set_colors(['lightblue', 'lightgreen', 'yellow'])
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False
),
)
)
return bar绘制个饼图，用来查看今日各舱位人数和占比
# 右边饼图
def pie() -> Pie():
x_data = ['头等舱', '商务舱', '经济舱']
y_data = [7652, 10293, 20376]
pie = (
# 饼图
Pie(
# 初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
# theme='dark', # 图表主题 white dark
chart_id='view_pie'
)
)
# !!!!全局配置项!!!!
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(
title="今日舱位人数占比", # 主标题
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
border_width=0,
pos_left='right'
)
)
# 数据配置
.add(
# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
series_name="所有航班",
# 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
data_pair=[list(z) for z in zip(x_data, y_data)],
radius=['35%', '60%'],
# center=['50%', '50%'],
# rosetype="radius"
)
# 颜色配置
# .set_colors(Faker.visual_color)
)
return pie绘制个雷达图，用来实时查看天气预报
# 右边雷达图
def radar() -> Radar():
radar = (
# 雷达图
Radar(
# 初始化配置项
init_opts=opts.InitOpts(
# theme='dark', # 图表主题 white dark
chart_id='view_radar'
)
)
# !!!!全局配置项!!!!
.set_global_opts(
# 标题配置项
title_opts=opts.TitleOpts(
title="实时天气预报", # 主标题
),
legend_opts=opts.LegendOpts(
pos_left='right',
border_width=0,
# orient='vertical'
)
)
# 指示器配置
.add_schema(
shape='circle',
center=['50%', '55%'],
radius='70%',
schema=[
opts.RadarIndicatorItem(name="云量"),
opts.RadarIndicatorItem(name="气温"),
opts.RadarIndicatorItem(name="气压"),
opts.RadarIndicatorItem(name="辐射"),
opts.RadarIndicatorItem(name="湿度"),
opts.RadarIndicatorItem(name="风速"),
opts.RadarIndicatorItem(name="能见度")
]
)
# 数据配置
.add(
# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选
series_name='现在',
# 系列数据项
data=[Faker.values(0, 100)],
# 系列颜色
color="yellow",
areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(
color='yellow',
opacity=0.4
)
)
.add(
series_name='一个小时后',
data=[Faker.values(1, 100)],
color="aqua",
areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(
color='aqua',
opacity=0.3
)
)
.add(
series_name='两个小时后',
data=[Faker.values(1, 100)],
color="chartreuse",
areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(
color='chartreuse',
opacity=0.3
)
)
.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False
)
)
)
return radar设置页面布局，输出HTML文件
# 合并页面
def page() -> Page():
page = (
Page(
# 页面标题
page_title='某机场可视化大屏',
# 布局配置项
layout=Page.DraggablePageLayout
)
.add(title(), map3d(), bar(), line(), pie(), radar())
)
page.render(path='visual.html')写到这里，先运行一下看看效果
page()运行完后生成html文件再注释掉page()。
然后拖拽组件，设置好布局，点击Save Config下载好json文件，我的json文件如下：
[
{"cid":"view_title","width":"100vw","height":"44px","top":"0","left":"0"},
{"cid":"view_map3d","width":"100vw","height":"696px","top":"45px","left":"0"},
{"cid":"view_lines","width":"400px","height":"336px","top":"45px","left":"0"},
{"cid":"view_bar","width":"400px","height":"362px","top":"379px","left":"0"},
{"cid":"view_pie","width":"400px","height":"350px","top":"45px","left":"1136px"},
{"cid":"view_radar","width":"400px","height":"352px","top":"389px","left":"1136px"}
]把json文件放在同级目录下，重命名为visual.json
最后再加上以下代码，
# 用于 DraggablePageLayout 布局重新渲染图表
page.save_resize_html(
# Page 第一次渲染后的 html 文件
source="visual.html",
# 布局配置文件
cfg_file="visual.json",
# 重新生成的 .html 存放路径
dest="visual_new.html"
)
return page
if __name__ == '__main__':
page()效果就完成啦
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
