Kafka吞吐量大，延迟低，高可用，都是怎么实现的？废话不多说，往下看关于kafka的基础概念相关的问题比如基本的架构原理，搭建等等我就不讲了，我讲一些比这些稍微底层一点的东西，有大牛发现不当之处请评论区指正1. 高吞吐，低延迟的实现应该先讲低延迟，如果延迟高的话吞吐量是上不去的。低延迟的实现简单概括为以下几点：顺序写：这个顺序写的客观条件就是hadoop生态圈的核心就是廉价机器组成巨大规模的集群
kafka原理1. 什么是kafka？2. kafka基础架构3. 文件存储结构4. 生产者4.1 分区策略4.2 ISR机制4.3 ACk机制与ExactlyOnce4.4 数据一致性问题5. 消费者5.1 消费者的消费方式5.1 消费者、消费者组、分区的关系 1. 什么是kafka？Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理
一、Kafka VS RabbitMQ 检验一款消息队列的核心性能指标是 系统吞吐量 和 系统延迟 。吞吐量测试测量队列在硬件（特别是磁盘和 CPU）使用方面的效率。延迟测试测量每个系统传递实时消息的差别，这是实时任务关键型应用程序以及微服务架构的核心要求。结论：吞吐量：Kafka 在三个系统中的吞吐量最高，是 Rabbit
摘要：本文讲述如何在保存Kafka特有能力的情况下给Kafka扩充一个具有能处理延时消息场景的能力。作者：HuaweiCloudDeveloper 。1、背景Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用，Kafka它虽有以上这么多的应用场景
基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择 RabbitMQ 还是 Kafka 没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。第一篇文章介绍了 RabbitMQ 和 Apache Kafka 内部实现的相关概念。本篇文章会从两个方面探讨这两种技术之间的
1、防止消息丢失发送方将ack设为1或者-1/all，可以防止消息丢失；如果要做到99.99999%防止丢失，把ack设为all,把min.insync.replicas设为你的集群分区副本的数量即可；# 表示要将消息刷入集群环境的2个副本中后，才会返回ack；
min.insync.replicas=2消费方把自动提交改为手动提交，也就是说当我消费成功后才会进行提交。如果设为自动提交的话，那么不
利用Kafka实现延迟队列实践一、RocketMq二、kafka实践三、kafka实践+四、更多 一、RocketMq阿里提供的RocketMq消息中间件是天然支持消息先延迟队列功能的 二、kafka实践项目中采用的消息中间件是kafka，那如何在kafka上实现类似延迟队列的功能。kafka本身是不支持延迟队列功能，我们可以通过消息延时转发新主题，曲线完成该功能。主要实践原理是通过定阅原始主题
作者 | 丁威1、故障现象笔者在双十一期间负责的kafka集群的响应时间飙升到了10～30s，严重影响消息的写入。 通过对日志分析发现存在大面积分区Leader选举，__consumer_offsets主题的分区也大量进行分区Leader选举，从而导致消息发送几乎停止，大量消费组触发重平衡，整个集群接近瘫痪，最终确定了根因：Broker节点与Zookeeper会话超时，触发大量分区重新选举。本文
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2023-09-30 16:51:42
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前言项目最近需要接入一个推送功能，之前都是用云端内部接口模拟推送诊修消息的，但是实际触发场景是：诊修服务会将消息下发到kafka充当生产者，然后kafka推送给下游云端进行消费，所以，要模拟生产者往kafka推送消息，并且还要模拟批量推送的场景，以便掌握批量推送诊修消息的性能是否满足正常要求（每秒20~50条左右的强度）性能场景（jmeter）jmeter工具是常规性能测试工具，功能比较完善，这里
上面介绍的 TimingWheel 提供了添加延时任务和推进时间轮指针的操作，而具体执行延时任务的操作则交由定时器 SystemTimer 完成。SystemTimer 类实现了 Timer 特质，该特质描绘了定时器应该具备的基本方法。Timer 接口定义了管理延迟操作的方法，而 SystemTimer 是实现延迟操作的关键代码。Timer 接口类Timer 接口定义如
在Kafka中应用了大量的延迟操作但在Kafka中 并没用使用JDK自带的Timer或是DelayQueue用于延迟操作，而是使用自己开发的DelayedOperationPurgatory组件用于管理延迟操作，Kafka这类分布式框架有大量延迟操作并且对性能要求及其高，而java.util.Timer与java.util.concurrent.DelayQueue的插入和删除时间复杂度都为对数
基于kafka的延时队列实现 这里写目录标题基于kafka的延时队列实现延时队列简介相关延时队列的实现Java DelayQueuerabbitmqredis 过期回调时间轮基于kafka的简单延时队列消费实现为什么要基于kafka来做延时队列实现使用实例具体实现EnableKafkaDelayKafkaDelayListenerKafkaDelayConsumerBootstrapKafkaDe
问题背景所谓"延时消息"是指当消息被发送以后，并不想让消费者立即拿到消息，而是等待指定时间后，消费者才拿到这个消息进行消费。场景一：客户A在十二点下了一个订单，我想半个小时后来检查一下这个订单的付款状态，根据付款状态来作下一步的处理。 a. 针对场景一，建议采用方案数据库保存+schedule的方式也许更合适。场景二：mdc系统更新了一个A信息，我要通知给A门店信息发生了变化，通知他们
kafka使用的是层级时间时间轮处理实现延迟功能。例如我们的手表，手表由时针、分针和秒针组成，它们各自有独立的刻度，这就是典型的分层时间轮。和手表不一样的是，Kafka 自己有专门的术语。在 Kafka 中，手表中的“一格”叫“一个桶（Bucket）”，而“推进”对应于 Kafka 中的“滴答”，也就是 tick。Kafka 的分层时间轮算法在实现上主要涉及 TimingWheel、TimerTa
【摘要】 Kafka工夫轮是Kafka实现高效的延时工作的根底，它模仿了现实生活中的钟表对工夫的示意形式，同时，工夫轮的形式并不仅限于Kafka，它是一种通用的工夫示意形式，本文次要介绍Kafka中的工夫轮原理。Kafka中存在一些定时工作(DelayedOperation)，如DelayedFetch、DelayedProduce、DelayedHeartbeat等，在Kafka中，定
文章目录消息队列 RocketMQ：（一）概述消息队列 RocketMQ：（二）系统架构消息队列 RocketMQ：（三）发送普通消息（三种方式）消息队列 RocketMQ：（四）顺序消息前提创建一个 Maven 的 Java 工程。 引入 RocketMQ 的 Client 依赖，版本需要和服务端一致。<dependency>
<groupId>org.apac
延时消息，顾名思义就是发送消息后延迟多少时间接收。 使用场景举例，例如用户买票后，出票后要给用户发一个反现金红包，但是出票一般是异步出票，所以我们可以设定一个最大时间，例如30分钟。在买票30分钟后，根据出票结果决定是否发反现金红包。此时就可以使用延时队列，在用户购票的时候发送一个30分钟的延时消息，在接收到延时消息后查出票结果决定是否发红包。 实现方式可如下几种 定时器 在发送延
导致邮件丢失情况有很多种原因，大致分为两种情况：邮件系统故障导致丢失，人为疏忽导致丢失。系统故障导致处理方法基本上通过修复工具就能够解决。例如WinXP自带的SCANPST，Easyrecovery等工具。这里我想探讨的是人为疏忽导致邮件“失踪”的问题。 前两天遇到一个Case，
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2023-08-21 22:03:17
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Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。 JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n))，并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间
# Java延时发送
在开发中，有时候我们需要实现延时发送消息或执行某个任务的功能。在Java中，我们可以使用`ScheduledExecutorService`来实现延时发送的功能。`ScheduledExecutorService`是一个接口，它继承自`ExecutorService`接口，提供了一些可以实现定时执行任务的方法。在本文中，我们将介绍如何使用`ScheduledExecutor
