kafka原理1. 什么是kafka？2. kafka基础架构3. 文件存储结构4. 生产者4.1 分区策略4.2 ISR机制4.3 ACk机制与ExactlyOnce4.4 数据一致性问题5. 消费者5.1 消费者的消费方式5.1 消费者、消费者组、分区的关系 1. 什么是kafka？Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理
延时消息项目重一般都能用的到，mq用于解耦，有时可能会用到延时消息（比如定时支付），但是有部分mq暂不支持延时消息，比如kafka，rocketmq支持固定的18个Level延时。当然这些可用其他方案代替，至于用到mq延时的优点后面再说。kafka的优缺点，性能等等百度很多，暂不啰嗦。介绍下kafka延时消费方案。1.kafka消费消息，按照特定格式判断是否需要延时，若需要，则可以用偏移量和top
文章目录消息队列 RocketMQ：（一）概述消息队列 RocketMQ：（二）系统架构消息队列 RocketMQ：（三）发送普通消息（三种方式）消息队列 RocketMQ：（四）顺序消息前提创建一个 Maven 的 Java 工程。 引入 RocketMQ 的 Client 依赖，版本需要和服务端一致。<dependency>
<groupId>org.apac
Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。 JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n))，并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间
延时队列的实现1. 应用场景2. 什么是延时队列2.1 原理3. 延时队列的实现一 - DelayQueue 延时队列3.1 demo4. 延时队列的实现二 - Redis + 定时 1. 应用场景1、订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单 2、外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。 3、如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存2. 什么是延时队列当接
时间轮 Kafka 中存在大量的延时操作，比如延时生产、延时拉取和延时删除等。Kafka 并没有使用 JDK 自带的 Timer 或 DelayQueue 来实现延时的功能，而是基于时间轮的概念自定义实现了一个用于延时功能的定时器（SystemTimer）。JDK 中 Timer 和 DelayQueue 的插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(
现功能时的选择很重要，如果你的系统所处理的数据量不是很大，我觉得队列和缓存很适合你，这样你可以对消息的传递更加了解，但你使用MQ，kafka的中间件时，你会发现使用起来更加轻松，但对于数据量大的系统来说，中间件是最好的选择，在这个大数据的时代，高并发，多线程，分布式会越来越重要数据量小推荐使用：DelayQueue+redis数据量大推荐使用：RabbitMQ以下介绍常见的几种1、JDK的延迟队列
延时队列 1、什么是延时队列 队列是存储消息的载体，延时队列存储的对象是延时消息。 所谓的延时消息，是指消息被发送以后，并不想让消费者立刻获取，而是等待特定的时间后，消费者才能获取这个消息进行消费。 和定时任务的区别： 1）定时任务有明确的触发时间，延时任务没有 2）定时任务有执行周期，而延时任务在某时间触发一段时间内执行，没有执行周期 3）定时任务一般执行的批
零、时间轮定义简单说说时间轮吧，它是一个高效的延时队列，或者说定时器。实际上现在网上对于时间轮算法的解释很多，定义也很全参考下图，Kafka中的时间轮（TimingWheel）是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表（TimerTaskList）。TimerTaskList是一个环形的双向链表，链表中的每一项表示的都是定时任务项（TimerTaskE
kafka使用的是层级时间时间轮处理实现延迟功能。例如我们的手表，手表由时针、分针和秒针组成，它们各自有独立的刻度，这就是典型的分层时间轮。和手表不一样的是，Kafka 自己有专门的术语。在 Kafka 中，手表中的“一格”叫“一个桶（Bucket）”，而“推进”对应于 Kafka 中的“滴答”，也就是 tick。Kafka 的分层时间轮算法在实现上主要涉及 TimingWheel、TimerTa
9 Kafka高级特性解析-延时队列和重试队列9.1 延时队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而 leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢?可以直接返回空的拉取结果给 follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求， 并且总收到空的
京东Java研发岗一面（基础面，约1小时）自我介绍，主要讲讲做了什么和擅长什么springmvc和spring-boot区别@Autowired的实现原理Bean的默认作用范围是什么？其他的作用范围？索引是什么概念有什么作用？MySQL里主要有哪些索引结构？哈希索引和B+树索引比较？Java线程池的原理？线程池有哪些？线程池工厂有哪些线程池类型，及其线程池参数是什么？hashmap原理，处理哈希冲
零、时间轮定义简单说说时间轮吧，它是一个高效的延时队列，或者说定时器。实际上现在网上对于时间轮算法的解释很多，定义也很全，这里引用一下朱小厮博客里出现的定义：参考下图，Kafka中的时间轮（TimingWheel）是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表（TimerTaskList）。TimerTaskList是一个环形的双向链表，链表中的每一项表示
# Java实现Kafka延时队列
在实际的应用中，处理一些需要延迟的任务是非常常见的。Kafka作为一种高吞吐量的分布式消息队列，不仅可以处理大量数据，还可以轻松实现延时队列。本文将介绍如何使用Java实现Kafka延时队列的基本概念及代码示例。
## 什么是延时队列？
延时队列是指可以对消息进行延迟消费的消息队列。发送者将消息放入队列后，可以指定推迟多少时间后消费者才能消费此消息。这在场
# Java延时队列消费Kafka
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Java延时队列来消费Kafka消息。我们将使用Kafka作为消息队列，延时队列用于控制消息的消费时机。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装好以下软件：
- JDK（Java Development Kit）: 用于编写和执行Java代码。
- Apache Kafka：用于构建分布式流式处理应用程序和服务。
原创
2023-07-16 04:16:15
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1 缓解延时症状不要创建具备超多分区数的topic，因为适当增加分区数的确可以提升TPS，但是大量的分区的存在对于延时确实损害，分区数越多，broker端就需要越长的时间实现follower与leader的同步。适当增加Broker数来分散分区数，从而限制了单台Broker上的总分区数，减轻了单台Broker端分区访问压力。增加num.replica.fetchers参数提升broker端的I/O
大部分人的讲解都是按照书上原话或者别人的博客，总是能看清表面却看不到内部实现，本文会描述表面，更会针对底层实现进行讲解。时间轮kafka中存在大量的延时操作，比如延时生产，延时消费，延时删除等。kafka并没有使用JDK自带的Timer和DelayQuene来实现延时的功能，而是基于时间轮的概念自定义实现了一个用于延时操作的定时器（SystemTimer）。复杂度jdk的Timer和DelayQu
Kafka吞吐量大，延迟低，高可用，都是怎么实现的？废话不多说，往下看关于kafka的基础概念相关的问题比如基本的架构原理，搭建等等我就不讲了，我讲一些比这些稍微底层一点的东西，有大牛发现不当之处请评论区指正1. 高吞吐，低延迟的实现应该先讲低延迟，如果延迟高的话吞吐量是上不去的。低延迟的实现简单概括为以下几点：顺序写：这个顺序写的客观条件就是hadoop生态圈的核心就是廉价机器组成巨大规模的集群
背景在自己接触到的业务系统中，很多地方会有定时任务的需求，比如支付的交易超时自动关闭、连接超时、支付异步通知等等。常见的做法有：1.考虑使用JDK中的Timer定时任务来实现2.通过封装quartz搭建专门的调度平台来管理目前项目中运用的是第2种。 场景应用看到netty中hashedwheeltimer原理，自己可以仿造一种数据结构，用来实现延时消息触发。首先分析项目中哪些
分布式锁的实现方案有哪些以及Redis实现分布式锁的思路? 分布式锁的实现方案有： 数据库 利用唯一约束的互斥，通过向数据库添加数据获取锁，删除数据释放锁。为了避免死锁，还需要定时任务，定期清理锁。当然我们也可以像Seata那样， 通过select for update让线程获取排他锁 zookeeper 大概实现就是生成一些临时有序节点，释放锁的时候就把临时节点删除掉，只做了了解 Redis：详
