前言在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。目前比较常用的分布式锁实现有两种，基于zookeeper实现和基于redis实现。zookeeper和redis也是生产环境中经常用到的第三方组件。下面我会分析它们的实现原理。 实现要求实现一个分布式锁至
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2023-06-29 10:39:47
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实现分布式锁的方式主要有Redis和Zookeeper, Zookeeper实现分布式锁相对于Redis比较简单, Zookeeper有一个特性: 多个线程在Zookeeper里创建同一个节点时, 只会有一个线程执行成功.Zookeeper的节点分为两大类: 临时节点, 持久化节点临时节点: 会话失效或
基于数据库基于数据库（MySQL）的方案，一般分为3类：基于表记录、乐观锁和悲观锁基于表记录用表主键或表字段加唯一性索引便可实现，如下；CREATE TABLE `database_lock` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` int NOT NULL COMMENT '锁定的资源',
`description` varcha
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2023-08-24 13:38:10
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1.什么是分布式系统？用过那些分布式系统？一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。dubbo、spring cloud2.分布式锁1.基于数据库实现分布式锁2.基于缓存redis实现分布式锁 （设置超时时间）3.基于Zookeeper实现分布式锁（临时节点）3.分布式缓存redis、Memcachedredis和Memcached区别1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提
1 redis只保证最终一致性,副本间的数据复制是异步进行(set是写,get是读,redis集群一般是读写分离架构,存在主从同步延迟情况),主从切换之后可能有部分数据没有复制过去的可能会丢失锁的情况,所以强一致性的业务不推荐使用redis,推荐使用zk.
2 redis集群个方法的响应时间比较低,但是随着并发量和业务数据的提升会影响其响应时间,zookeeper集群,锁原理是使用zk的临时顺
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2023-07-04 16:12:10
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目录1、zookeeper 常用的使用场景：2、分布式锁现方式？Redis 和zk 两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？①Redis 分布式锁②zk 分布式锁3、zk集群选主 面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后，已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知。那么他可能
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2023-08-18 10:19:14
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Redis与ZooKeeper实现分布式锁分布式锁Jedis实现分布式锁添加依赖编码实现RedisTemplate实现分布式锁注意事项编码实现Redisson实现分布式锁添加依赖配置Redisson编码实现ZooKeeper实现分布式锁znode添加依赖配置Zookeeper编码实现 分布式锁对于单机多线程来说，在Java中，通常使用 ReetrantLock 类、synchronized 关键
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2023-08-11 20:06:24
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为什么用分布式锁？ 系统 A 是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中，用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下：但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻，Redis 里面的某个商品库存
一、Redis分布式锁1、setnx + lua脚本优点：redis基于内存，读写性能很高，因此基于redis的分布式锁效率比较高缺点：分布式环境下可能会有节点数据同步问题，可靠性有一定的影响。比如现在有一个3主3丛的Redis集群， 客户端发生的命令写入了机器1的master 节点，数据正准备主丛同步的时候，master 结点挂了，slave 结点没有接收到最新的数据，此时 slave结点竞选为
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2023-08-30 13:39:31
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为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。 但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻，redis里面的某个商品库存为1，此时两
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2023-07-10 15:19:25
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方案实现基于Redis实现分布式锁可以使用Redisson综合中间件框架, 基于Zookeeper实现分布式锁可以使用Curator框架两种方案的优缺点比较对于 Redis 的分布式锁而言，它有以下缺点：它获取锁的方式简单粗暴，获取不到锁直接不断尝试获取锁，比较消耗性能。另外来说的话，Redis 的设计定位决定了它的数据并不是强一致性的，在某些极端情况下，可能会出现问题。锁的模型不够健壮。即便使用
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2023-08-21 12:26:22
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分布式锁在多线程情况下访问一些共享资源需要加锁，不然就hi出现数据被写乱的问题。一般可以用数据库DB，Redis和Zookeeper实现分布式锁特点：安全性（Safety）：在任意时刻，只有一个客户端可以获得锁（排他性）避免死锁：客户端最终一定可以获得锁，即使锁住某个资源的客户端在释放锁之前崩溃或者网络不可达容错性：只要锁服务集群中的大部分节点存活，Client就可以进行加锁解锁操作Redis的分
集群中分布式锁什么是分布式锁单机集群RedisZookeeper非公平锁加锁的原理公平锁共享锁 什么是分布式锁锁，解决的是多线程或多进程情况下的数据一致性问题；分布式锁，解决的是分布式集群下的数据一致性问题。为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或Synchronize
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2023-08-02 11:45:35
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为什么需要分布式锁？ 分布式锁是一种用于 协调分布式系统中并发访问共享资源的机制。目前常用的分布式锁组件有三种，基于 Redis 这种远端缓存实现，常用的实现 Redission 客户端基于 ZK，常用的实现 Curator 客户端。基于DB，使用 X 锁分布式锁区别：锁类型实现原理性能差异锁的安全性RedisRedis 中基于键值对来实现分布式锁的添加和删除。需要考虑较多的 异常问题1. 对
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2023-08-05 23:43:15
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Redis实现分布式锁 1.根据lockKey区进行setnx（set not exist，如果key值为空，则正常设置，返回1，否则不会进行设置并返回0）操作，如果设置成功，表示已经获得锁，否则并没有获取锁。 2.如果没有获得锁，去Redis上拿到该key对应的值，在该key上我们存储一个时间戳（用毫秒表示，t1），为了避免死锁以及其他客户端占用该锁超过一定时间（5秒），使用该客户端当前时间
先来说说什么是分布式锁，简单来说，分布式锁就是在分布式并发场景中，能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看，主要有两种方式：基于redis的方式和基于zookeeper的方式，下面分别简单介绍下这两种方式：一、基于redis的分布式锁实现1.获取锁 redis是一种key-value形式的NOSQL数据库，常用于作服务器的缓存。从redis v2.6.12开始，set命令开始变
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2023-07-01 09:50:54
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文章目录 前言：在分布式系统的时代中，微服务、服务治理、中间件等名次已经贯穿了我们开发的各个过程，给开发者们提供了很多便捷的方式去更好的开发大型的web系统，这篇文章，主要给大家简单说一下分布式锁。一、什么是分布式锁？二、分布式锁给我们解决哪些问题？三、分布式锁实现原理
redis分布式锁 --- 基于jedis实现zookeeper分布式锁 --- 基于zkclient实现它们的不同之处
1、基础知识CAP：C（一致性），A（可用性），P（分区容错）redis单机：CPredis集群：APzookeeper集群：CP 2、区别（1）redis集群redis是高并发性，采用异步通知的方式，当主机宕机时会发现锁丢失，比如：主节点没来的及把刚刚set进来这条数据给从节点，master就挂了，从机上位但从机上无该数据。可从代码层面解决。（2）zookeeperzookeeper是
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2022-01-24 15:25:00
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非分布式的项目在需要使用到锁的场景下，可以使用java自带的一些锁的机制来完成这项工作，例如synchronizehe和reentrentlock。但是在分布式的项目中，因为在不同的服务中，普通的锁已经无法共享了，所以我们需要使用分布式锁来完成这项工作，常见的有基于数据库来实现分布式锁，redis锁，zk锁和基于consul的分布式锁等等。这篇文章主要介绍一下redis分布式锁和zk的分布式锁。r
1> 分布式锁一般有三种实现方式： 1. 数据库乐观锁,悲观锁；（很少用） 要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源的时候，我们就在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。 2.&n
