学生时代玩矩阵最爽的工具自然是matlab了。而且matlab天生就是为科学计算，为矩阵而生。matlab的一切对象皆可看成矩阵，最简单的一个整数，也是个1*1的矩阵。但是在公司里面以后，matlab就玩不转了。道理很简单，matlab虽然好用，但是正版软件非常贵。而且，matlab是闭源，跟现在开源的潮流也有些不大符合。。。 那在公司里面，怎么玩科学计算，怎么玩矩阵呢。其实很简单，涉及到数据处理
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2024-07-24 11:23:37
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Python中矩阵转置，求逆和一些运算在Python中，常用的进行矩阵运算的库是numpy。numpy里面有与矩阵相关的定义函数，一种是array（）；另一种是matrix（）。问题来了，array（）是创建矩阵的函数吗。显然这个函数不是创建矩阵的函数，它的功能只是创建一个数组而已。但是因为在Python里面数组和矩阵非常相似，导致很多人进入了一个误区，把array（）创建的数组当做的矩阵。所以如
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2023-08-17 09:43:30
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1、数组和矩阵常见用法Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作。使用这个包，需要导入numpy。SciPy包以NumPy包为基础，大大的扩展了numpy的能力。因此只要导入了scipy，不必在单独导入numpy了！为了使用的方便，scipy包在最外层名字空间中包括了所有的numpy内容。本文还是区分numpy中实现的和scipy中实现的。以下默认已经：import numpy
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2023-08-28 21:03:02
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我们都知道人和方阵都有伴随矩阵，手工求解矩阵的伴随矩阵是很麻烦的，尤其是矩阵维数很高的时候，手工求解矩阵伴随矩阵很费劲，而且容易出错。考虑利用Matlab求解矩阵的伴随矩阵。matlab是一款处理数学问题强大的软件，尤其是矩阵问题。这里介绍两种利用matlab求解矩阵伴随矩阵的方法，包括求不可逆矩阵的伴随矩阵和可逆矩阵的伴随矩阵，希望对你有所帮助。第一种求解方法：利用det函数和inv函数求可逆矩
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2023-11-27 14:08:37
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一、numpy矩阵安装numpy：pip install numpynumpy简介 numpy是计算模块，主要有两种类型：数组、矩阵 特点：运算快1、创建矩阵mat1 = np.mat("1 2 3;2 3 4;1 2 3")
mat2 = np.mat("1 7; 2 2; 8 2")
mat3 = np.mat("1 2 3;2 3 4;1 2 3")
mat4 = np.mat("1 0 0
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2023-06-22 23:02:04
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python库numpy提供的求和方法np.sum()，可以对数组和矩阵进行求和。sum方法可以接收多个参数，主要是数组a,坐标轴axis,数据类型dtype,初始值initial。其中，axis对于我们来说比较容易迷糊，这个值对求和有什么影响？一般来说，不设置axis这个参数，那么就是把数组或者矩阵所有元素求和，不管数组是一维，还是多维，最终会把每一个元素相加求和。
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2023-05-18 10:20:50
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作者：桂。时间：2017-09-09 12:48:45一、复数相乘可以表示为分块的形式：二、范数 A-范数基本定义p = 0，0范数，对应非零元素个数；p = 1，1范数，也成和范数；p = 2，常称为Euclidean范数，也成Frobenius范数p = ∞， 无穷范数，也称极大范数。直接定义p，则p范数或Minkowski p范数，也叫Holder范数。 B-其他常用范数1-
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2024-05-19 06:28:32
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Numpy的基本数学运算逐元素运算x = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=np.float64)y = np.array([[5,6],[7,8]], dtype=np.float64)# 逐元素求和print(x + y) #直接向量相加print(np.add(x, y)) #调用函数# 逐元素作差print(x - y) #直接向量相减print(np
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2023-08-25 19:32:48
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2018/06/14更正 sympy代码运行出错，满秩的情况只要修改代码x = sp.symarray(x,3)为x = sp.symarray('x',(3,1))线性代数里一个重要的内容就是线性方程的求解，解方程其实从我们初中的时候就已经接触了，这篇文章记录的是对满秩方程（恰定方程）、欠秩方程（欠定方程）和超定方程三种线性方程的计算机求解方法，使用了MATLAB/Octave,Numpy,S
上一讲当中我们复习了行列式的内容，行列式只是开胃小菜，线性代数的大头还是矩阵。矩阵的定义很简单，就是若干个数按照顺序排列在一起的数表。比如m * n个数，排成一个m * n的数表，就称为一个m * n的矩阵。 矩阵运算的相关性质不多，主要的有这么几点：矩阵的加法有结合律和交换律矩阵的乘法没有交换律m*n的矩阵乘上n*k的矩阵的结果是一个m*k的矩阵很多人会觉得矩阵乘法比较复杂，不仅是计
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2023-11-24 10:40:10
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之前帮环境学院的朋友建立一个模型，用到了求矩阵的逆运算，自己又懒的重新写代码。所以去网上找，发现很多垃圾代码，虽然名字起的挺啥的，但是不能用，最后和同学要了一段，和大家分享一下：#include<iostream>using namespace std;int const M=3;int const N =2*M;int main(){ int i,j,k; double a[M][M]={1,2,3,2,2,1,3,4,3}; double result[M][M]; double b[M][N]; cout<<"请输入矩阵的值（默认大小为3*3的矩阵）：&
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2011-05-19 07:52:00
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2011-05-19 15:39:00
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在用python写2048小项目中，学习到了矩阵(就是二维列表)转置和翻转地代码，非常方便快捷，两种操作都只需要一行代码，显示了python强大地威力，下面写出这两行代码并做一个解析:# 矩阵转置
def transpose(matrix):
return [list(row) for row in zip(*matrix)]
#矩阵水平翻转
def invert(matrix):
return
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2023-08-11 16:02:16
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numpy库求和相关使用求和函数sum([axis=0|1])，根据参数不同可实现不同求和方式。矩阵整体数据的求和运算使用无参求和函数，可实现对矩阵整体数据的求和运算。from numpy import mat
sample = mat([[1, 2], [3, 4]]
sample.sum()执行结果：。矩阵按列求和运算求和函数参数axis=0时，可实现矩阵按列求和运算。from numpy i
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2023-06-20 22:30:45
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分块矩阵的概念： 在矩阵的实际应用中，为了形式的更加简化我们将一个较大的矩阵的内部进行一定的划分，使之成为几个小矩阵，然后在表大矩阵的时候，矩阵的内部元素就用小矩阵代替。 进行了这一步简化，我们就要分块后的矩阵满足怎样的运算规律。 分块矩阵的运算： 分块矩阵的标量加减：很容易想到，只要大矩阵的维度相同，划分方法相同，两个分块矩阵的加减就是
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2023-06-03 13:31:08
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内容索引矩阵 --- mat函数线性代数 --- numpy.linalg中的逆矩阵函数inv函数、行列式det函数、求解线性方程组的solve函数、内积dot函数、特征分解eigvals函数、eig函数、奇异值分解svd函数、广义逆矩阵的pinv函数In [1]:import numpy as np1. 矩阵在NumP中，矩阵是ndarray的子类，可以由专用的字符串格式来创建。我们可以使用ma
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2024-04-17 19:50:51
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使用python和numpy进行矩阵求逆：>>> import numpy as np>>> b = np.array([[2,3],[4,5]])>>> np.linalg.inv(b)array([[-2.5, 1.5],[ 2. , -1. ]])并非所有矩阵都可以求逆。 例如，奇异矩阵是不可逆的：>>> import
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2023-06-03 19:02:17
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# 稀疏矩阵求逆矩阵的Python实现
在科学计算和工程领域，稀疏矩阵是一种常见的矩阵形式。稀疏矩阵中大多数元素为零，只有少量非零元素。这种特性使得在内存和计算效率上对稀疏矩阵的处理变得尤为重要。本文将讨论如何在Python中求稀疏矩阵的逆矩阵，并示范一个完整的代码示例。
## 稀疏矩阵的定义
稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。稀疏矩阵通常用于表示图、网络、线性方程组等问题。对于一个稀
python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。一、numpy的导入和使用from numpy import *;#导入numpy的库函数
import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。二、矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵from numpy import *;
a1=array([1,2,3]);
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2024-05-28 15:51:56
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首先PCA的算法很简单，直接从其他地方copy如下：看到这个，流程上说，就是先均值化，然后求协方差矩阵，对协方差矩阵求特征值和特征向量，按特征值从大到小排列。得出n*k的特征向量矩阵W，再计算XW。就完成了降维。如何去理解呢？一般是分为两种理解方法：1.最大方差理论，和最小平方误差理论。首先，我们首先观察协方差的表示。样本方差：样本X和Y的协方差矩阵： 协方差求出来的是一个值，而协方差矩
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2023-12-03 13:56:57
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