phoenix 如何优化成使用索引进行查询源码分析在 phoenix 生成执行计划时，最后会进行执行计划的优化，在优化过程中，会根据当前的sql中有没有hint的 提示使用索引，或者查询中用到了索引字段，也会自动转换成用索引表进行关联查询。在下面的方法当中，会根据已有的执行计划，进行优化QueryOptimizer.getApplicablePlans//根据当前的数据执行计划，优化成用索引进行
elasticsearch倒排索引 Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索。 见其名，知其意，有倒排索引，肯定会对应有正向索引。正向索引（forward index）， 反向索引（inverted index）更熟悉的名字是倒排索引。 所谓的正向索引，就是搜索引擎会将待搜索的文件都对应一个文件 ID，搜索时将这个 ID 和搜索关键字进行对应，形成 K-V 对
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2024-03-19 20:22:13
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- uptime直接发送elasticsearchoutput.elasticsearch: hosts: [“172.30.1.45:9200”]要加载仪表板，可以在metricbeat设置中启用仪表板加载。当仪表板加载被启用时，Metricbeat使用Kibana API来加载样本仪表板。只有当Metricbeat启动时，才会尝试仪表板加载。设置kibana服务地址setup.kibana.h
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2024-10-28 11:08:04
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在这一章，我们将了解LiteDB里面几个基本数据结构包括索引结构和数据块结构，我也会试着说明前辈数据之巅在博客中遇到的问题，最后对比mysql进一步深入了解LiteDB的索引原理。1.LiteDB的五种基本数据结构在LiteDB的Structures中定义了五个基本数据结构，分别为PageAddress、CollectionIndex、DataBlock、IndexNode和IndexKey。他们
一.函数调用堆栈存储程序、函数调用堆栈（高级语言起点）和中断机制是计算机工作的三大法宝。其中函数调用堆栈是本次学习的重点。先介绍一些基本的知识点：1.ebp 在C语言中用作记录当前函数调用的基址；2.call 将当前cs：eip的值压入栈顶，cs：eip指向被调用函数的入口地址。pushl %ebp
movl %esp,%ebp
//被调用者函数体
//do sth
movl %
提示： 词典及容错性检索【拼写校正（词项独立校正(编辑距离和回溯路径计算，k-gram索引)及上下文敏感校正方法）】 本节最重要的内容是：（1）词典快速查找的数据结构
（2）非精确查询
（3）自动校正技术希望大家学到：(1)了解词典查找的数据结构
(2)理解通配符查询的思想
(3)掌握编辑距离的计算
(4)理解自动校正技术的思路 文章目录拼写校正校正基本原则编辑距离※编辑距离计算※回溯路径基于编辑
简介 当我们查看访问网站的流量的来源时，往往通过awk+sed或其他工具分析日志文件，有没有一种方式可以实时查看并且在地图上直观的表现出来？当然，我们的Kibana就可以做到，下面我们来看看如何配置吧。配置1.安装GeoIP数据库cd /usr/local/logstash/etc
curl -O "http://geolite.maxmind.com/download/geoip/databa
安装启动很简单，参考官网步骤：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型，我们将对带有下列字段的文档进行搜索：title（标题），authors（作者），summary（摘要），release date（发布时间）以及number of reviews（评论数量），首先，让我们创建一个新的索引，
Mysql: 关系型数据库: 数据在存储时数据和数据之间有一定的关联关系 存储介质(存储位置): 硬盘 优点: 不会导致数据丢失,有事务控制 缺点: 执行消息低 事务控制 redis: 非关系型数据库:
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2024-06-04 13:53:51
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exists和in的使用方式：1
#对B查询涉及id，使用索引，故B表效率高，可用大表 -->外小内大
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select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);
1
#对A查询涉及id，使用索引，故A表效率高，可用大表 -->外大内小
1
select * from A where A.id in
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2024-05-02 14:00:15
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简介：Kibana是一个为 ElasticSearch 提供的数据分析的 Web 接口(5601)。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。Kibana目前最新的版本5.3。X-Pack是Kibana中单独的一个组件,在5.x之前各种单独的组件(Shield, Watcher, Marvel, Graph, Reporting),现在都集成到X-Pack中。 一、Disco
背景最近在OpenSearch查看线上日志的时候，发现某个索引下有些字段无法直接在界面上筛选，搜索到也不高亮，非常的不方便，就像下面这样字段左侧两个筛选按钮禁用了无法点击，提示 Unindexed fields can not be searched右侧则有感叹号提示 No cached mapping for this field. Refresh field list from the M
索引用于快速找到某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始读完整个表，直到找到相关的行。表越大，查询所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达某个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。8.1、索引简介索引的含义与特点 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找到某个
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2023-10-23 10:37:15
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# 如何实现MySQL查询日期引用索引
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和工具来帮助开发者高效地操作和管理数据。其中之一就是通过引用索引来提高查询效率，特别是在处理大量数据时。本文将教会你如何实现MySQL查询日期引用索引。
## 流程概览
下面是实现MySQL查询日期引用索引的流程概览。我们将以步骤的形式展示，以便小白能够更清晰地理解。
步骤 |
原创
2024-01-31 08:12:47
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# MySQL中索引在模糊查询中的应用
在数据库管理系统中，索引的使用是提升查询效率的重要手段。对于模糊查询，索引的作用尤为关键。本文将探讨MySQL中索引在模糊查询的效果，并结合实例进行讲解。
## 什么是索引？
索引是数据库表中一个数据结构，它提高了数据检索的效率。索引工作原理类似于书籍的目录，可以快速定位到具体的信息，而不需要逐行扫描整个表。
## 模糊查询的定义
模糊查询是指在数
discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
找到指定目录下所有测试模块，并可递归查到子目录下的测试木块，只有匹配到的文件名才会被加载。如果启动的不是顶层目录，那么顶层目录必然单独指定。start_dir：要测试的模块名或测试用例的目录。pattent=‘test*.py’：表示用例文件名的匹配原则。此处匹配文件名一test开头
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2023-05-26 20:44:39
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数组解构赋值const arr = [100, 200, 300]
const [a, b, c] = arr // a = 100, b = 200, c = 300
const [,,c] = arr // c = 300
const [a, ...rest] = arr // a = 100, rest = [200, 300]
// 解构元素可以设置默认值，没有匹配到则取默认值
co
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2024-11-01 00:35:03
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前言原文作者：Faraz Kelhini正文ECMAScript标准的第九版，官方称为ECMAScript 2018（或简称ES2018），于2018年6月发布。从ES2016开始，ECMAScript规范的新版本每年发布而不是每几年发布一次，并且添加的功能少于主要版本以前。该标准的最新版本通过添加四个新RegExp功能，rest/spread属性，asynchronous iteration，和
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2024-07-17 09:28:13
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2011-01-08 Created By BaoXinjian一、摘要Oracle Discoverer最初是Oracle BIS的前端展现工具不过属于10g之前的技术，而且对目标数据库有较大的影响，所以数据库一般现在不在用Discover，而是用跟多的BI工具，想OBIEE，或者第三方其他工具属于被淘汰的技术了，本人在2009年刚参加工作时，在一家公司有接触过，后面基本上没有公司使用这
原创
2022-03-31 17:56:46
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索引 1.什么是索引 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。3.索引分类普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组
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2024-04-02 12:01:08
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