Analysis
1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team?
什么是逻辑数据映射？它对ETL项目组的作用是什么？
答：
逻辑数据映射（Logical Data Map）用来描述源系统的数据定义、目标数据仓库的模型以及将源系统的数据转换到数据仓库中需
Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。由Facebook开发，主要用于储存收件箱等简单格式数据，集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。2008年，Facebook将 Cassandra 开源，并被Digg、Twitter等知名公司引入，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，
文章目录一、建立 `geo_point` mapping二、写入 `geo_point` 三种方式（1）对象形式（2）字符串
原创
2022-10-21 15:58:17
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在做很多研究问题时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
本文目录：
1. 欧氏距离
2. 曼哈顿距离
3. 切比雪夫距离
4. 闵可夫斯基距离
5. 标准化欧氏距离
6.
Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式，因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用，是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。官方称Shapefile是一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式。一般地，Shapefile文件是多个文件的集合，至少包括一个shp，shx以及dbf文件。shp主文件使用变长记录存储空间几何数据，支持点，线，面等多种几何类型。shx索
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2024-04-29 19:26:14
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1. 定义与关系型数据库不同的是其不需要先定义表结构，而可以根据写入文档的内容，来推断字段和数据类型，创建索引结构，这就是dynamic mapping，动态映射的由来。有时这是想要的行为有时又不希望这样。可以用 dynamic配置来控制这种行为 ，可接受的选项如下：
true 动态添加新的字段(默认true)：根据输入文档的内容，自动推断字段和类型，创建mapping
fal
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2024-04-03 12:04:04
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Elasticsearch 计算距离，根据距离排序，地理点和地理多边形范围查找文章目录Elasticsearch 计算距离，根据距离排序，地理点和地理多边形范围查找@[toc] 总结环境概述创建索引索引数据Sort 返回距离Script_fields 返回距离地理点和地理多边形范围查找 总结Elasticsearch 计算并返回距离一共有两种方法：sort 和 script_fields环境概述C
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2024-03-27 20:07:07
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一、Elasticsearch介绍和安装用户访问我们的首页，一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如何能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术，比如之前大家学习过的Solr。 不过今天，我们要讲的是另一个全文检索技术：El
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2024-04-26 15:54:16
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ElasticSearch提供了两种与地理相关的数据类型，geo_point和geo_shape，前者用于保存地理位置，即一个具体的坐标，如 121.690096,31.202253 ；而后者则用于保存地理形状，如矩形和多边形。 一、 geo_point类型 众所周知，地理位置由经度和纬度共同定义， ...
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2021-09-15 11:30:00
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# Redis Geo Point 导包实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在项目中实现Redis的Geo Point功能。Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了丰富的数据结构来存储各种类型的数据。Geo Point是Redis提供的一种用于存储地理位置信息的数据类型。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Redis服务器和相应的开发环境。以下
原创
2024-07-23 11:08:02
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## Java Geo判断点是否存在的实现步骤
### 1. 引言
在地理信息系统中，经常需要对点是否存在于给定的区域进行判断。本文将介绍如何使用Java来判断一个点是否存在于给定的地理区域中。我们将使用Java的空间数据处理库GeoTools来实现这个功能。
### 2. 准备工作
在开始之前，你需要进行一些准备工作：
- 安装Java开发环境（JDK）
- 下载GeoTools库并将
原创
2023-10-30 09:38:54
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出自 图灵学院 ElasticSearch课程, 我自己学完了,整理了一下,然后给老师说的话,记录了一下,发
原创
2022-07-04 15:56:14
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在网络通信技术的领域中，华为作为一家全球领先的通信设备供应商，在其产品中集成了许多创新和有效的解决方案。本文将重点探讨华为路由器中的OSPF点对点协议。
OSPF（Open Shortest Path First）是一种内部网关协议（IGP），用于在大型企业和服务提供商网络中确定最短路径。它通过动态地更新路由表，以确保网络中的数据能够以最高效的方式传输。OSPF协议可以适用于点对点（P2P）网络
原创
2024-01-30 17:17:09
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近水楼台–GeoHashreids 在3.2版本以后增加了地理位置Geo模块GeoHash算法业界比较通用的地理位置距离排序算法是GeoHash算法，Redis也使用GeoHash算法。GeoHash算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样所有的元素都将挂载到一条线上，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间的距离也会很接近。可以设想一下切蛋糕法。设想一个正方形的蛋糕摆在你面前，两刀下去均分分成
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2024-01-12 09:44:45
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浮点数 5.23 表示为二进制 小数位这里只计算5位，不再继续算了 0.23 * 2 = 0.46 0 余0.460.46 * 2 = 0.92 0 余0.920.92 * 2 = 1.84 1 余0.840.84 * 2 = 1.68 1 余0.680.68 * 2 = 1.36 1 余0.36
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2020-08-04 21:34:00
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简介：Geo是redis用于存储地理位置信息的结构，与redis3.2版本新增。 命令简介：1.geoadd：添加地理位置的坐标2.geopos：获取地理位置的坐标3.geodist：计算两个位置之间的距离4.georadius：根据用户给定的经纬度坐标获取指定范围内的地理位置集合5.georadiusbymember：根据存储在位置集合里面的某一个地点获取范围内的地理位置集合6.geohash：
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2021-02-08 18:44:01
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# 实现RedissonClient geo的步骤
## 简介
在开始讲解实现RedissonClient geo之前，我们先了解一下RedissonClient和geo的概念。RedissonClient是一个Java Redis客户端，它提供了方便易用的接口来操作Redis数据库。而geo是Redis的一个地理位置模块，它可以用来存储和查询地理位置信息。
## 步骤概览
下面是实现Redi
原创
2023-10-04 07:49:12
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# 使用 Redisson Geo 进行地理数据处理
在现代应用中，地理位置信息的管理变得日益重要。位置数据不仅帮助我们可信赖地存储和检索数据，还助力于实现实时查询和分析。而 Redisson 提供了一种方便的方式来处理地理数据。本文将介绍如何使用 Redisson Geo 进行地理数据处理，并提供相关代码示例。
## 什么是 Redisson？
**Redisson** 是一个 Java
原创
2024-10-28 05:01:47
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简介：Geo是redis用于存储地理位置信息的结构，与redis3.2版本新增。 命令简介：1.geoadd：添加地理位置的坐标2.geopos：获取地理位置的坐标3.geodist：计算两个位置之间的距离4.georadius：根据用户给定的经纬度坐标获取指定范围内的地理位置集合5.georadiusbymember：根据存储在位置集合里面的某一个地点获取范围内的地理位置集合6.geohash：
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2021-01-27 09:46:17
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HyperLogLog算法是一种非常巧妙的近似统计海量去重元素数量的算法。它内部维护了 16384 个桶（bucket）来记录各自桶的元素数量。当一个元素到来时，它会散列到其中一个桶，以一定的概率影响这个桶的计数值。因为是概率算法，所以单个桶的计数值并不准确，但是将所有的桶计数值进行调合均值累加起来，结果就会非常接近真实的计数值。 为了便于理解HyperLogLog算法，我们先简化它的计数逻辑。
