离散哈特莱变换(DHT)及快速哈特莱变换(FHT)学习说在前边最近复习\(DSP\)的时候，发现了一个号称专门针对离散实序列的变换，经分析总运算量为普通\(FFT\)的几乎一半，而且完全没有复数。这么强的吗？于是花了一个下午，去学习了一下。。。于是去图书馆翻了几乎所有的\(dsp\)课本。。。发现了这本书 西安电子科技大学出版社《数字信号处理》第二版！竟然花了一节在讲\(DHT\)和\(FHT\)
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2023-10-22 08:59:55
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文章目录一、理论基础1、被囊群优化算法2、LSATSA算法（1）融入反馈策略位置更新（2）莱维飞行策略（3）自适应权重（4）LFATSA算法流程二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础1、被囊群优化算法请参考这里。2、LSATSA算法（1）融入反馈策略位置更新本文在搜索种群空间中随机选出一只被囊动物，得到随机被囊动物的反馈信息，然后再结合最佳位置去更新个体位置。通过不断地迭代，最终找到食物。
文章目录一、理论基础1、正弦余弦算法2、改进正弦余弦算法（1）引入Lévy飞行（2）设置非线性指数递减参数$r_1$（3）设计动态惯性权重（4）改进SCA算法流程二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础1、正弦余弦算法请参考这里。2、改进正弦余弦算法（1）引入Lévy飞行针对SCA算法易早熟的问题，本文首先将迭代结果按照适应度值的大小进行排序，在保存当前最优位置的同时引入Lévy飞行再次进行
文章目录一、理论基础1、莱维飞行分布算法2、LFD算法流程图二、仿真实验与结果分析1、函数测试与数值分析2、WSN覆盖优化三、参考文献 一、理论基础1、莱维飞行分布算法本文提出了一种新的基于莱维飞行的元启发式算法，称为莱维飞行分布(Lévy flight distribution, LFD)，用于求解实际优化问题。LFD算法的灵感来自莱维飞行随机游走，用于探索未知的大搜索空间(例如，无线传感器网
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2023-10-12 09:30:35
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# 莱维飞行Python：探索莱维飞行算法
莱维飞行是一种使用莱维分布进行随机飞行的算法，常用于优化问题的求解。在Python中，我们可以利用这种算法来解决一些复杂的优化问题。本文将介绍莱维飞行算法的原理，并给出Python代码示例，帮助读者更好地理解和应用这种算法。
## 莱维飞行算法原理
莱维飞行是一种基于莱维分布的随机优化算法，其主要思想是通过模拟生物体在搜索食物时的行为，进行随机性和
文章目录一、理论基础1、均衡优化算法(EO)2、改进的均衡优化算法(LWMEO)（1）引入基于莱维飞行的优选区域随机游走策略（2）鲸鱼算法螺旋包围机制的集成（3）加入自适应比例变异策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、均衡优化算法(EO)请参考这里。2、改进的均衡优化算法(LWMEO)（1）引入基于莱维飞行的优选区域随机游走策略将基于莱维飞行的优选区域随机游走策略引入EO的位置
在信息论、语言学和计算机科学中，编辑距离（Edit Distance）：又称Levenshtein distance是用于测量两个字符串之间差异的字符串度量。它以苏联数学家弗拉基米尔·莱文斯坦（Vladimir Levenshtein）的名字命名，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作将一个字符替换成另一个字符
《奋斗》这部片子，真实而又不奈。最喜欢里面的米莱。为了自己爱的人默默的奉献，不计回报。一直保持微笑。直到最后的最后，唱着那首《左边》的时候，也是面带笑容的。 PS: 以下为米莱在《奋斗》中的部分台词 1.米莱谈人生:人活着就得折腾折腾 2.陆涛给米莱喝可乐,骗她说是过期的,米莱回答:作为你过期的女友,我就配喝过期的可乐 3.小灵仙问米莱关于猪头和LULU的事情 小灵仙:猪头和露露算心碎吗? 米莱:
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精选
2008-09-26 18:39:01
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5. LDA 文本建模5.1 游戏规则对于上述的 PLSA 模型，贝叶斯学派显然是有意见的，doc-topic 骰子θ→m和 topic-word 骰子φ→k都是模型中的参数，参数都是随机变量，怎么能没有先验分布呢？于是，类似于对 Unigram Model 的贝叶斯改造， 我们也可以如下在两个骰子参数前加上先验分布从而把 PLSA 对应的游戏过程改造为一个贝叶斯的游戏过程。由于 φ→k和θ→m都
头部区域运用 header 标签包裹。导航部分运用 nav 标签包裹，左边的 logo 用 h1 包裹，因为有跳转的功能所以里面要有一个a链接，a链接里面再写"米修在线"。右边三个用一个ul包裹，因为可以跳转所以要在 li 里面添加a，在里面再写内容。 <!-- 头部区域 --> <header>
原创
2022-06-24 00:23:19
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经过图像变换后，一方面能够更有效地反映图像自身的特征，另一方面也可使能量集中在少量数据上，更有利于图像的存储、传输和处理。8.1 图像Radon变换从检测器获取投影数据的过程，就是图像中的Radon变换。8.1.1 Radon正变换1 %对图像进行0°和45°方向上的Radon变换
2 clear all; close all;
3 I=zeros(200, 200); %建立图像
4 I(
学过信号处理的都应该知道傅立叶变换把时域上的信号处理为频域上的信号叠加对于在空间域上的数字图像，我们也能通过傅立叶变换转换为频域类的信号在实现某些图像处理的时候，频域类的处理比空间域更简单好啦，我们来看看二维离散信号的傅立叶变换数字图像的二维离散傅立叶变换所得的结果的频域成分如图所示，左上角是直流成分，变换结果四个角周围对应于低频成分，中央部分对应于高频部分。为了便于观察，我们常常使直流成分出现在
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2023-06-13 14:38:07
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庞加莱猜测的证明，在几年前引起世人的广泛关注，更掀起中外数学界一场不小的风波。8月8日，丘成桐先生弟子顾险峰教授在知社讲坛做了题为《庞加莱猜测有用吗？》的精彩报告，从医学影像到人工智能, 从虚拟现实到物联网络, 不求八卦和恩怨, 唯有几何和民生。首先感谢李江宇教授的邀请，感谢知社学术圈，清华校友会，海峡研究院，提供宝贵的机会和大家探讨纯粹数学的实际应用。这些工作是在丘成桐先生的指导下，和许多数学家
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2023-10-19 21:59:33
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本人最近在研究Radon变换，在查阅了各种资料之后在此写下个人的理解，希望与各位牛牛进行交流共同进步，也使得理解更加深刻些。 Radon变换的本质是将原来的函数做了一个空间转换，即，将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，那么原来在XY平面上的一条直线的所有的点在AB平面上都位于同一点。记录A
没有按照顺序做，因为第4题是困难题，虽然代码通过了测试，但解法存在两层进阶，需要仔细整理，待后面专门抽时间整理；又因为把第6题想简单了，所以也临时跳过了第5题。LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z 字形变换（点击查看题目）（点击查看官方题解）注意：此题的官方题解没有Python代码，但提供了两种解题思路：按行排序和按列排序。 LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z
文章目录一、理论基础1、灰狼优化算法2、改进灰狼优化算法（1）分段可调节衰减因子（2）莱维飞行和随机游动策略（3）贪心算法寻优二、LRGWO算法伪代码三、仿真实验与分析四、参考文献 一、理论基础1、灰狼优化算法请参考这里。2、改进灰狼优化算法为了弥补传统灰狼算法收敛速度慢并且易陷入局部最优的缺陷，本文利用改进衰减因子来平衡灰狼算法的全局搜索能力和局部搜索能力；同时，分别利用莱维飞行策略和随机游动
此篇文章是对 MiniSTM32F103实现家庭普通电路中的电流谐波检测 一文的补充 本文参考：快速傅里叶变换学习及C语言实现形象的介绍：什么是傅里叶变换？手把手教你理解(FFT)FFT是最重要，也是最难懂的。简单说下原理： FFT（快速傅里叶变换）是DFT（离散傅里叶变换）的改进算法，其将DFT的N^2 步运算减少至 ( N/2 )log2（N）步。 先来讲讲DFT的原理 离散傅里叶变换（DFT
# 使用 Python 实现傅里叶变换与逆变换
傅里叶变换是一种用于分析信号频率成分的工具，而逆变换则可以将频率信息转换回时间域信号。在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 来实现傅里叶变换与逆变换。我们将分步进行，确保你能理解每一部分的代码及其作用。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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目录前言快速傅里叶变换之numpyopenCV中的傅里叶变换np.zeros数组cv2.dft()和cv2.idft()DFT的性能优化cv2.getOptimalDFTSize()覆盖法填充0函数cv2.copyMakeBorder填充0时间对比 前言在学习本篇博客之前需要参考 快速傅里叶变换之numpypython的numpy中的fft()函数可以进行快速傅里叶变换，import cv2
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2023-07-20 23:08:04
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傅里叶变换的入门：如果看了这篇文章你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧http://zhuanlan.zhihu.com/wille/19759362 数字信号处理书籍The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing：http://www.dspguide.com/pdfbook.htm（其中有傅里叶变换的相关内容）傅里
