区块链今年是异常的火爆~ 这不百度又出了一下新玩法：区块链数字狗官
原创
2022-04-18 12:00:54
217阅读
区块链今年是异常的火爆~ 这不百度又出了一下新玩法：区块链数字狗官网介绍我是谁?汪汪汪~我是区块链赋能的莱茨狗。我的小伙伴们，每只都有独一无二的基因。一旦你拥有了我，我们的关系将被永远记录在区块链上，任何人都不能改变。我有8个外貌特征，每个特征有两种不同的属性：稀有属性和普通属性。这些属性组合起来，将会决定我最终的稀有等级（普通、稀有、卓越、史诗
原创
2021-07-27 16:08:11
94阅读
百度开始推出了一款基于区块链的在线养狗的功能，可以将其当成一个游戏，但是想来不少思想敏锐的人们也会意识到，这真的仅仅是一个线上养狗的游戏吗？
原创
2022-05-30 17:27:39
524阅读
本文选自《谁是剽窃者：牛顿与莱布尼茨的微积分战争》杰森·苏格拉底·巴迪 著，张菀 齐蒙 译，上海社会科学院出版社 2017年6月出版。>>>>微积分第一发明人之争十八世纪初，德国最伟大的数学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨（1646—1716）和英国最伟大的数学家艾萨克·牛顿爵士（1642—1726）之间即将爆发一场激烈的战争，这场战争持续超过10年，直到他们各自去世。这场战争
转载
2022-08-22 07:40:07
170阅读
https://pet-chain.baidu.com/
原创
2022-06-01 12:00:16
43阅读
百度推出区块链宠物莱茨狗百度推出区块链游戏项目“莱茨狗”，并提供了官方地址「pet-chain.baidu.com」。项目介绍称，其背后的开发团队为百度金融区块链实验室，该实验室主营企业级区块链解决方案，以及面向用户的应用级区块链解决方案。 SpaceX “猎鹰”火箭升空当地时间 2 月 6 日下午，SpaceX（太空探索）公司旗下的猎鹰重型火箭在位于佛罗里达州的美国宇航局肯尼迪航天中心成功发射
原创
2021-04-08 10:10:22
562阅读
目录马科维兹模型简述一、原理二、相关公式实例验证一、方法选择二、思路①假设②设定③注意三、实践①数据准备②用蒙特卡洛方法计算组合权重③把有效前沿组合选出来④测试时间段股票表现情况 ⑤有效前沿组合在测试时间段的收益情况四、思考马科维茨模型简述一、原理 马科维茨均值-方差组合模型简单来讲就是想做出在特定收益率水平下方差最小的投资组合。&n
离散哈特莱变换(DHT)及快速哈特莱变换(FHT)学习说在前边最近复习\(DSP\)的时候，发现了一个号称专门针对离散实序列的变换，经分析总运算量为普通\(FFT\)的几乎一半，而且完全没有复数。这么强的吗？于是花了一个下午，去学习了一下。。。于是去图书馆翻了几乎所有的\(dsp\)课本。。。发现了这本书 西安电子科技大学出版社《数字信号处理》第二版！竟然花了一节在讲\(DHT\)和\(FHT\)
转载
2023-10-22 08:59:55
63阅读
# 莱维飞行Python：探索莱维飞行算法
莱维飞行是一种使用莱维分布进行随机飞行的算法，常用于优化问题的求解。在Python中，我们可以利用这种算法来解决一些复杂的优化问题。本文将介绍莱维飞行算法的原理，并给出Python代码示例，帮助读者更好地理解和应用这种算法。
## 莱维飞行算法原理
莱维飞行是一种基于莱维分布的随机优化算法，其主要思想是通过模拟生物体在搜索食物时的行为，进行随机性和
文章目录一、理论基础1、莱维飞行分布算法2、LFD算法流程图二、仿真实验与结果分析1、函数测试与数值分析2、WSN覆盖优化三、参考文献 一、理论基础1、莱维飞行分布算法本文提出了一种新的基于莱维飞行的元启发式算法，称为莱维飞行分布(Lévy flight distribution, LFD)，用于求解实际优化问题。LFD算法的灵感来自莱维飞行随机游走，用于探索未知的大搜索空间(例如，无线传感器网
转载
2023-10-12 09:30:35
380阅读
文章目录一、理论基础1、被囊群优化算法2、LSATSA算法（1）融入反馈策略位置更新（2）莱维飞行策略（3）自适应权重（4）LFATSA算法流程二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础1、被囊群优化算法请参考这里。2、LSATSA算法（1）融入反馈策略位置更新本文在搜索种群空间中随机选出一只被囊动物，得到随机被囊动物的反馈信息，然后再结合最佳位置去更新个体位置。通过不断地迭代，最终找到食物。
文章目录一、理论基础1、正弦余弦算法2、改进正弦余弦算法（1）引入Lévy飞行（2）设置非线性指数递减参数$r_1$（3）设计动态惯性权重（4）改进SCA算法流程二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础1、正弦余弦算法请参考这里。2、改进正弦余弦算法（1）引入Lévy飞行针对SCA算法易早熟的问题，本文首先将迭代结果按照适应度值的大小进行排序，在保存当前最优位置的同时引入Lévy飞行再次进行
文章目录一、理论基础1、均衡优化算法(EO)2、改进的均衡优化算法(LWMEO)（1）引入基于莱维飞行的优选区域随机游走策略（2）鲸鱼算法螺旋包围机制的集成（3）加入自适应比例变异策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、均衡优化算法(EO)请参考这里。2、改进的均衡优化算法(LWMEO)（1）引入基于莱维飞行的优选区域随机游走策略将基于莱维飞行的优选区域随机游走策略引入EO的位置
基本性质（1）Lipschitz条件
Lipschitz条件的定义对于一个函数\(f(t,x)\)，如果对于点\((t_0,x_0)\)的某一邻域内的任意两点\((t,x)\)和\((t,y)\)满足不等式\[\|f(t,x)-f(t,y)\| \le L\|x-y\| \tag{1}
\]则称这个不等式是利普希茨条件（Lipschitz conditi
3.频域分析法
1.频率响应曲线
频率特性曲线包括三种常用形式：Nyquist曲线(极坐标曲线)，Bode图(对数坐标图)和Nichols图(对数幅相图)。(1)Nyquist曲线极坐标图，又称奈奎斯特图。 以为参变量，当从0到+∞ 时，G(j) 在复平面上的轨迹，就是频率特性的极坐标图，称为Nyquist图。 MATLAB提供nyquist函数，用来绘制nyq
猫狗识别项目数据分为带标签和不带标签 带标签：25000张 不带标签：12500张 文章目录猫狗识别数据分类处理图像增强预处理编写神经网络结构设置模型保存路径输入样本进入模型进行训练加载模型进行预测完整代码 数据分类处理数据集可以从kaggle下载https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 也可以从我网盘下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1
在信息论、语言学和计算机科学中，编辑距离（Edit Distance）：又称Levenshtein distance是用于测量两个字符串之间差异的字符串度量。它以苏联数学家弗拉基米尔·莱文斯坦（Vladimir Levenshtein）的名字命名，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作将一个字符替换成另一个字符
很多用户下载歌曲的时候都会使用酷狗播放器，那么我们如何剪切在酷狗上下载的音乐呢？剪切音乐就是将音乐进行修改与编辑，许多人之所以要剪切音乐，是因为它们的用处是非常广泛的，视频背景音乐，手机来电铃声等很多，这也是现在生活中不可缺少的东西，那么接下来就给你们分享一下剪切音乐音频的方法吧！ 工具特色： 迅捷音频转换器它是一款多功能的音频编辑处理软件，软件具有音频剪切、音频提取、音频合并和音频转换这
资产组合理论（Portfolio Theory)解决如何恰当选择若干种证券，以及各种证券的数量，让投资者在一定收益水平下，承担的风险最小，或者在一定风险水平下收益最高。马科维茨首次提出资产组合理论（Portfolio Theory），提出用均值与方差的概念来衡量证券和证券组合的收益和风险。主要解决了资产的选择问题。理论假设1、投资者全部都是风险规避者，要求获得与所承担风险相匹配的收益。2、投资者只
转载
2023-10-18 19:10:58
0阅读
《奋斗》这部片子，真实而又不奈。最喜欢里面的米莱。为了自己爱的人默默的奉献，不计回报。一直保持微笑。直到最后的最后，唱着那首《左边》的时候，也是面带笑容的。 PS: 以下为米莱在《奋斗》中的部分台词 1.米莱谈人生:人活着就得折腾折腾 2.陆涛给米莱喝可乐,骗她说是过期的,米莱回答:作为你过期的女友,我就配喝过期的可乐 3.小灵仙问米莱关于猪头和LULU的事情 小灵仙:猪头和露露算心碎吗? 米莱:
转载
精选
2008-09-26 18:39:01
638阅读
