一、梯度压测(一)压测配置  梯度压测主要是用来分析接口性能瓶颈,主要的四种性能指标:响应时间、并发用户数、吞吐量、资源使用率。它们之间存在一定的相关性,共同反映出性能的不同方面。           压测接口(http://IP:9001/spu/goods/10000005620800):响应时间20ms,响应数据包3.8kb,请求数据包0.421kb  1、压测配置    情况01            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python压测工具LocustLocust介绍Locust作为基于Python语言的性能测试框架。其优点在于他的并发量可以实现单机10倍于LoadRunner和Jmeter工具。他的工作原理为协程并发,也就是gevent库。Locust的缺点也显而易见,他没有友好的性能监控页面,没有任何关联,参数化,检查点之类的定义。当然基于python这些都不是问题,如果简单的使用,用来做压测是最合适不过了L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、单个接口的压测(基准容量测试)目的:验证被测试接口的最高TPS(基于一定的响应时间ms),TPS是从服务端角度验证接口性能;方法:采用梯度压测方法,按照设置的梯度逐步递增压力,观察TPS曲线变化(测试时注意递增的粒度,粒度需要细化到TPS曲线跟随梯度压力曲线呈梯度变化)最大TPS:1、当梯度压力增加时,TPS趋于稳定不再增加,继续增加压力接口响应时间不断增加,该TPS即是最大TPS(对于无明显            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、初识locust        Locust 完全基于Python 编程语言,采用python 编写压测脚本,且所有请求完全基于requests库。除了 HTTP/HTTPS 协议,Locust 也可以测试其它协议的系统,只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。locust是一个分布式用户性能测试的工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            国内很少有支持gPRC的工具,大部分都只是支持http,Apipost的用户都知道,自7版本开始,Apipost已经支持gRPC。grpc调试工具第一步:导入proto文件导入proto文件后我们可以看到目录区有导入的server和method grpc在线调试工具第二步:调试方法选择某个server下具体的方法,填写入参和服务地址,就可以直接调用了!还可以选择证书。 grpc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JMeter 介绍JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的一款开源的性能测试工具。它最初被设计用于 Web 应用测试,但后来扩展到其他测试领域,并可以在 Windows、Mac、Linux 环境下安装使用。JMeter 还提供了图形界面,这使得编写测试用例变得非常简单,具有易学和易操作的特点。JMeter 官网前置准备:下载安装配置jmeter安装dubbo插件 jmeter-p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Java接口压测工具实现流程
下面是实现Java接口压测工具的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[准备工作] --> B[创建Http请求]
    B --> C[发送Http请求]
    C --> D[接收响应]
    D --> E[处理响应]
    E --> F[记录请求结果]
```
#### 1. 准备工作
在开始实现Java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            此文章作为工作中用到的jmeter接口测试相关内容简述,方便日后查阅参考,如有理解描述有误之处,欢迎指出。
首先Jmeter环境准备网上有很多教程,在此不多做赘述;
1.接口简述
接口可理解为从客户端到服务器的通道,客户端发送请求到服务器是通过接口实现的;
2.抓包
在无接口文档或文档描述清晰度不够,验证请求入参及相应信息时,web端可直接在浏览器使用F12查看network信息;需勾选Prese            
                
         
            
            
            
            对于系分的项目,我使用了postman做接口测试,用jmeter做压力测试。下面来谈谈这两个工具的使用方法。 Postmanpostman是一款很方便的接口测试工具,有app也有chrome插件,它可以模拟用户发起的各类HTTP请求,然后获得相应的回应。打开后是如下界面:在上面的地址栏里,可以填写接口的url以及相应的方法,如下就是get方法: 下面这一栏可以填写报文中的字段,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是接口?接口,Application Programming Interface(API)通俗的讲 就是HTTP请求2、什么是接口测试?接口测试测试组件间接口的一种测试。主要用于检测外部系统与系统之间,系统内部各子系统的交互点。很多前端和后端都是分离的,单独只从前端验证,远远不够,绕过前端太容易了,还需要从接口层面进行验证。3、需要安装的模块:Requests是Python的一个第三方HT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近因为个人兴趣,和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask,客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后,我对我的flask接口做了一次压力测试,测试环境是我的本地笔记本电脑,配置是4核8线程,8G内存,测试使用的工具是siege。1、首先是使用本地运行flask项目,不做任何部署设置  flask run  然后使用压力测试工具,进行压力测试       可以看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-10 21:27:37
                            
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            1、简介Locust 是一个易于使用,分布式,用户负载测试工具。它用于负载测试 web 站点(或其他系统),并计算出一个系统可以处理多少并发用户。在测试期间,一大群虚拟用户访问你的网站。每个测试用户的行为由您定义,集群过程由 web UI 实时监控。这将帮助您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。Locust 完全是基于事件的,因此在一台机器上支持数千个并发用户是可能的。与许多其他基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 概述该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试。特别说明: 本文档所使用的 Locust 环境一键安装自 Rainbond 开源应用商店中的 Locust 应用。版本为 0.14.4 ,更高版本的特性和语法,烦请参见 Locust 官方文档。关于Locus            
                
         
            
            
            
            一、压力测试场景设置1、场景设定:进行接口压力测试时,有单场景也有混合场景。单场景就是对一个接口进行请求;混合场景需要对多个接口进行请求,在流程类业务场景会运用到2、压测时间设定:通常时间为10-15分钟,如果需要进行疲劳测试的话,可以压一天或者一周,根据具体的情况来定二、压力测试数据准备       在做压测的时候,数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近用到了python和request的一些内容,感觉自己掌握的比较零散,所以将内容记录下来,方便查阅。1)环境准备:  接口测试的方式有很多,比如可以用工具(jmeter,postman)之类,也可以自己写代码进行接口测试,工具的使用相对来说都比较简单,重点是要搞清楚项目接口的协议是什么,然后有针对性的进行选择,甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。  在我们项目的初期,我们采用的是jmet            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么需要一个测试脚本?昨天讲解了Android Monkey命令的使用方式,今天趁着还热乎就手把手用Monkey写一个压力测试的脚本。还不了解什么是Monkey的,可以看看昨天的文章。Monkey说到底其实就是一段命令,只能在有限的范围内做一些随机事件的压力测试。可以很明显看到它的一些缺点:前期准备工作太多,需要把设备准备好、安装好待测Apk。无法做到无干预的循环。类似没人看着去测试一夜的情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            locust简介:说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现一个 Python 压测工具
## 一、流程概述
在开始实现 Python 压测工具之前,了解整个流程是很重要的。以下是创建一个压测工具的基本步骤:
| 步骤 | 描述                   |
|------|----------------------|
| 1    | 确定压测的目标和需求          |
| 2    | 选择合适的压测库            
                
         
            
            
            
            在本文中,我将介绍如何构建一个 Linux 上的 Java 接口压测工具。在进行接口测试时,性能评估非常重要,而压测工具能够帮助我们在生产环境中模拟流量并监控系统反应。通过本文的指导,你将能够轻松地搭建和配置一个接口压测工具,并且掌握在实际应用中的经验。
## 环境准备
在开始之前,我们首先需要准备开发与测试环境。以下是所需依赖和软件的安装指南。
- **操作系统**: Linux (Ubu            
                
         
            
            
            
            http压力测试工具及使用说明
    http压力测试工具及使用说明说明:介绍几款简单、易使用http压测工具,便于研发同学,压测服务,明确服务临界值,寻找服务瓶颈点。压测时候可重点以下指标,关注并发用户数、TPS(每秒事务数量)、RT(事务响应时间)、事物失败率、CPU(不要超过70%)、LOAD(4核以下服务,不要超过2) http_loadAp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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