opencv normalize blur medianBlur具体函数原型，可查看opencv库以下路径的头文件： /sdk/native/jni/include/opencv2/core/Core.hpp
/sdk/native/jni/include/opencv2/core/Core_c.h//! computes norm of a sparse matrix
CV_EXPOR
之前写过一篇 【opencv】带你再学一遍直方图mp.weixin.qq.com
里面的内容可以看下图。所以今天还要再再再学一个直方图的API：直方图反投影。 直方图反向投影是干啥的呢，它用于图像分割或在图像中查找感兴趣的对象。用什么来查找呢？用直方图。直方图在一定程度上可以反应图像的特征，我们截取一个有固定特征的样例，比如草地，然后计算该块草地的直方
在本文中，我将向你展示如何使用face-recognition.js执行可靠的人脸检测和识别 。 我曾经试图找一个能够精确识别人脸的Node.js库，但是没有找到，因此，我决定自己搞一个！ cover这个npm包基于dlib实现，因为我发现dlib的识别精度很高。 dlib库使用深度学习方法，并附带一些预训练的模型，这些预置的模型，在LFW人脸识别基准测试上可以达到惊人的准确度：99.38％ 。
opencv libs库文件ipk编译opencv ipk源码利用openwrt package的编译机制仅仅需要一个Makefile即可编译opencv。为何会如此简单神奇，下面就对Makefile详解（个人看法，欢迎指正）：$vim Makefileinclude $(TOPDIR)/rules.mk
PKG_NAME:=opencv
# PKG_NAME -软件包的名字, 在
本文我们学习一个新的工具，即Opencv4nodejs。它不是基于python的OpenCV，而是基于nodejs的OpenCV。OpenCV在计算机视觉应用中起到至关重要的作用，我们可以使用Opencv4nodejs在web应用中应用OpenCV，实现各种应用，包括人脸检测、人脸标记检测、人脸识别，甚至深度神经网络的目标识别等等…本文，我们将获取摄像头并将其放入节点应用程序中，然后使用Expre
下载Opencv 进入OpenCV官网，点击Release,找到OpenCV-2.4.10版本，点击相应平台进行下载(我的是Windows10的).如下图所示注意: VS2010对应的Opencv版本必须是v10,不要下载最新版的opencv，否则无法运行。选择Opencv2.X版本的即可。我的是OpenCV2.4.10 点击后等待下载即可，下载完成后，找到下载地址点击运行出现下示文件时表明Ope
基于C++的OpenCV项目实战——文档照片转换成扫描文件一、背景前段时间都是基于Python的OpecCV进行一些学习和实践，但小的知识点并没有应用到实际的项目中；并且基于Python的版本的移植性、效率性都较差，在包含硬件的项目中往往都是采用基于C++的版本；因此本次项目实战专题主要是基于C++的版本，并且从大的任务中剖析小的知识点，实际项目中算法的选型也是比较难的部分，根据需求和任务选用不同
人类具有检测，处理和识别脸部的天生能力-我们与生俱来。 计算机也可以做到这一点-它只需要一些聪明的算法，大量代码和一些算法训练。 人脸检测是识别数字图像中人脸的过程。 不应将其与面部识别相混淆（即，试图从照片中找出谁是谁），但这是过程的第一步。 面部识别再次成为一个巨大的话题，但是面部检测是本文的主题。 为了说明这一过程，这是一个示例图像： …这是人脸检测的作用： 人脸检测的应用
1.研究背景近年来,智能交通系统(ITS)在我国应用日益广泛。作为ITS重要组成部分的自动车牌识别系统在交通流量检测、交通诱导控制、违章车辆监控等方面有着广泛的应用,是确保道路安全畅通的重要手段,也为统计有关资料,为管理者决策提供有效数字依据的重要途径。由于一般的识别系统单幅图像的检测时间较长,达不到实时的要求,从而限制了这种系统在某些方面的应用,比如不停车监控、收费等。而且,即使在固定的地方使用
Opencv C++ 基本数据结构 MatMat构造单通道Mat对象获取单通道Mat的基本信息以三行两列的矩阵为例1、获取行数和列数2、使用成员函数size()获取矩阵的尺寸3、使用成员函数channels()获取矩阵的通道数4、使用成员函数total获得面积（行数乘列数）5、成员变量dims（维数）访问单通道对象中的值1、使用成员函数at2、利用成员函数ptr3、使用成员函数isContinu
为了更全面的了解OpenCV，首先需要了解OpenCV的整体模块架构，对每个模块的功能有个初步认识，之后才能在后续的学习中知道每个功能函数出自于哪个模块，在原有功能的基础上进行调整与改进。本节将带读者了解OpenCV 4.1的模块架构，介绍每个模块的主要功能。打开OpenCV 4.1的文件夹，在“...\opencv\build\include”文件夹中只有一个名为opencv2的文件夹。这里需要
OpenCV开发环境搭建+配置0. 总述1 Visual Studio 2019的安装与配置1.1 Visual Studio 2019下载地址1.2 注册码1.3 安装步骤重点2. OpenCV安装2.1 下载地址2.2 安装目录解释2.3 环境变量的配置3 VS2019配置3.1 创建新项目：3.2 配置包含目录3.3 配置库目录3.4 配置Debug的附加依赖项3.5 配置Release的
微信小程序学习记录app.json配置（全局配置文件）pageswindowtabbar（导航栏）page.json配置（页面配置文件）模板语法事件绑定WXSS样式导入选择器组件imagesswiper（轮播图组件）navigatar（导航组件）buttonicon（字体图标）radio（单选框）checkbox（复选框）生命周期应用生命周期页面生命周期 app.json配置（全局配置文件）pa
Windows 下统一开发环境 Scoop 的安装与使用WHY Scoop ?Scoop 安装与卸载Scoop 安装Scoop 卸载Scoop 包管理软件仓库 bucket （安装 GUI 程序等）官方维护的 bucket社区提供的 bucket进阶操作安装 App实用仓库与工具推荐scoop-completion：命令补全Aria2：加速下载gow：Linux 命令行sudo：调用管理员权限c
基本图像处理缩放scale旋转rotate裁剪crop填充pad平移translate翻转flip图像的仿射变换Affine transformation 基本图像处理1. 缩放scale缩放通过cv2.resize()实现函数说明：cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst参数说明：src - 原图d
OpenCV 安装 一、环境说明： 操作系统：window10 opencv版本是：VERSION3.1二、安装过程：【1】官网下载：http://opencv.org/downloads.html 版本：VERSION3.1【2】解压，得到opencv目录：E:\opencv31 解压过程： 目录内容： 【3】配置环境变量这个过程主要是要告诉系
报错提示： AppiumDoctor ✖. opencv4nodejs cannot be found 如下截图： 解决方案： 第一步：安装cmake并配置环境变量 1、
原创
2022-08-02 21:10:29
325阅读
express的使用一、express简单使用//创建一个文件夹，进入文件夹
npm i //初始化文件夹，生成package.json文件//安装express模块
npm install express --save在项目文件夹下，创建一个app.js文件
//app.js
const express = require("express");
const app = expres
【问题背景】 在macOS 系统上安装完 appium-doctor 之后，输入appium-doctor进行检查，提示“可选依赖未安装”。 （tips： 其实这些“optional dependencies 可选依赖” 并不是必须的，只要保证上面的 necessary dependencies 有
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2021-02-06 22:12:00
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本来以为百度一下很简单，但是还是费了点周折，重装了几次； 本人实际中安装成功，不看本文可以看底部参考文章，本文也基于两者完成的；1.node.js安装nodejs官网下载：http://nodejs.cn/download （根据自己电脑安装的，我的是64位的）2、执行安装不要直接双击运行，使用cmd命令已管理员身份运行； 1） 进入到安装包的文件目录内 、复制nodejs安装包的名称 和此安装包
