opencv4nodejs 环境变量设置 opencv开发环境搭建

OpenCV开发环境搭建+配置

• 0. 总述
• 1 Visual Studio 2019的安装与配置

• 1.1 Visual Studio 2019下载地址
• 1.2 注册码
• 1.3 安装步骤重点

• 2. OpenCV安装

• 2.1 下载地址
• 2.2 安装目录解释
• 2.3 环境变量的配置

• 3 VS2019配置
• 3.1 创建新项目：
• 3.2 配置包含目录
• 3.3 配置库目录
• 3.4 配置Debug的附加依赖项
• 3.5 配置Release的附加依赖项
• 4 运行程序

0. 总述

本文介绍在没有任何准备的情况下，搭建OpenCV环境，主要分为：
（1）VS 2019的安装与配置
（2）OpenCV的安装与环境配置
（3）在VS 2019下引入OpenCV库
（4）运行第一个程序

1 Visual Studio 2019的安装与配置

1.1 Visual Studio 2019下载地址

官方下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 上面有三个版本，个人选的是企业版

1.2 注册码

Visual Studio 2019 Enterprise：
BF8Y8-GN2QH-T84XB-QVY3B-RC4DF
Visual Studio 2019 Professional：
NYWVH-HT4XC-R2WYW-9Y3CM-X4V3Y

1.3 安装步骤重点

工作负载选择说明：https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/?view=vs-2019#pivot=workloads 个人选择了：windows->通用windows平台开发、其他工具集->Visual Studio扩展开发、使用C++的Linux开发

2. OpenCV安装

2.1 下载地址

官方下载地址：https://opencv.org/releases/

2.2 安装目录解释

安装OpenCV成功后，可以找到如下目录，其意义为：

2.3 环境变量的配置

为了能够正常使用OpenCV来进行开发，我们还需要进行环境变量的配置，我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击编辑：

64位系统的需要在path添加“;opencv安装路径\build\x64\vc14\bin”（注：英文输入法中的“;”是分割符，用于与前面其他软件的配置参数分开）个人配置：;C:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin（注：因为我用的是目前最新版的VS，所以选择了vc15,VS2015对应vc14）

32位系统应配置路径“;opencv安装路径\build\x86\vc14\bin”，（朱：3.1.0版本的OpenCV已经将x86这个目录删除了，也就是说在VS 2015环境下不能进行32位的OpenCV编译。）

3 VS2019配置

如果我们要在VS中使用外部类库的话，需要进行引入配置，这个配置就包括：外部库目录指定和外部包含文件指定。

3.1 创建新项目：

3.2 配置包含目录

3.3 配置库目录

3.4 配置Debug的附加依赖项

3.5 配置Release的附加依赖项

通过上面的操作，已经完成了配置

4 运行程序

复制以下代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {

	Mat img = imread("1.jpg",-1);
	if (img.empty())return -1;
	namedWindow("Example1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Example1", img);
	waitKey(6000);
	destroyWindow("Example1");
}

在运行之前，需要找张图片，放到项目文件夹中（注：代码中的图片名字要与图片名一致），选择：

点击绿色的运行健即可运行。