# SQL Server NOT EXISTS 转换成 LEFT JOIN
## 概述
在SQL Server中,使用NOT EXISTS查询时,有时可以通过使用LEFT JOIN来实现相同的结果,但是使用LEFT JION的查询性能更好。本文将介绍如何将SQL Server的NOT EXISTS子查询转换为LEFT JOIN。
## 步骤
以下是将SQL Server的NOT EXISTS子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-29 08:32:55
                            
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            NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: SQL Server NOT IN ? 1 2 3 4 5 6 7 SELECT l.id, l.value FROM [20090915_anti].t_left l WHERE l.value NOT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # SQL Server Left Join 解析与应用
在SQL Server中,Left Join是一种常用的关联查询方式,用于根据两个表之间的关联条件,将数据从左边的表(左表)和右边的表(右表)进行匹配。Left Join会返回左表中满足条件的数据,并且会将右表中匹配不到的数据也显示出来。
## Left Join语法
Left Join语法如下:
```sql
SELECT 列名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查询A表中的数据没有出现在B表中
mysql> select * from user;
+------+-------+
| uid  | uname |
+------+-------+
|    1 | ccc   |
|    2 | xxx   |
|             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2011-09-27 18:05:56
                            
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            一.Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表;table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类:INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录            
                
         
            
            
            
            LEFT JOIN vs. LEFT OUTER JOIN in SQL Server As per the documentation: FROM (Transact-SQL): <join_type> ::= [ { INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-03-02 16:39:00
                            
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            我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合(join)语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料。SQL 联合语句好像是基于集合的,用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的。不过正如在她的帖子的回复中所说的,在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法。不过我还是喜欢这个观点,所以我们来看看能不能用上韦恩图。假设我们有下面两张表。表A在左边,表B在右边。我们给它们各四条记录。  1            
                
         
            
            
            
            ## SQL Server Left Join Not Exist 实现方法
### 1. 总体流程
要实现 SQL Server 中的 Left Join Not Exist 操作,可以按照以下步骤进行:
1. 创建两个表格:表 A 和表 B;
2. 使用 Left Join 将两个表格连接起来;
3. 使用 WHERE 子句和 NULL 值判断来筛选出不存在于表 B 中的记录;
下面将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 04:01:18
                            
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            前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-18 00:50:20
                            
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            前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-16 17:25:30
                            
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             1、查询如果慢的建立索引可以提升速度相当于就是之前一个表数据量比较小,之后数据量大了查询就变慢,此时在经常用到的字段上加个索引,效率会翻倍很多的2、建立索引是为了提升速度,所以避免对索引字段进行计算或类型转化例如: where a * 5 = 10 可以 转化为 where a = 10/5  这样既可以保证业务逻辑也可以继续使用原索引去操作,所以要避免对索引字段进行计算或类            
                
         
            
            
            
            ## MySQL Left Join和Exists的效率比较
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[创建数据库表]
    B --> C[插入数据]
    C --> D[使用LEFT JOIN查询]
    D --> E[使用EXISTS查询]
    E --> F[比较查询结果]
    F --> G[结束]
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 10:31:13
                            
                                1554阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MSDN对子查询的定义是这样的: 
      可以将一个查询的结果用作另一个查询的输入。可以将子查询的结果用作使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符或 FROM 子句的语句。      一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”,并且用常规或外连接代替。但            
                
         
            
            
            
            mysql> select SQL_NO_CACHE count(*) from test1 where id not in(select id from test2);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   215203 |
+----------+
1 row in set (5.81 sec)
mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-04-02 23:52:56
                            
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            exists方法:SELECT top 10 * FROM  tWHERE (PlanName LIKE '%关键字%' OR remark LIKE '%关键字%'        OR  exists(SELECT pp.tpID FROM   pp          JOIN points (NOLOCK) p ON p.id = pp.pointID          where  p.Po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-15 05:57:23
                            
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            阅读本文大概需要 4 分钟。本文我们来谈谈项目中常用的 MySQL 优化方法,共 19 条,具体如下:1、EXPLAIN做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据:type 列,连接类型。一个好的 SQL 语句至少要达到 range 级别。杜绝出现 all 级别。key 列,使用到的索引名            
                
         
            
            
            
            SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL  RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表。 一、INNER JOIN            
                
         
            
            
            
            ### SQL Server中的DELETE FROM LEFT JOIN操作详解
在SQL Server中,DELETE FROM LEFT JOIN操作用于从左表中删除与右表匹配的记录。本文将详细介绍DELETE FROM LEFT JOIN操作的定义、用法以及使用示例,并附带相应的代码示例。
#### DELETE FROM LEFT JOIN的定义与用法
DELETE FROM LE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 11:45:31
                            
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            # SQL Server left join跨库的实现方法
## 引言
在使用SQL Server进行数据库开发时,经常会遇到需要在不同的数据库之间进行关联查询的场景。本文将介绍如何使用SQL Server中的left join语句实现跨库查询,帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 流程概述
下面是实现“SQL Server left join跨库”的流程概述,我们将在接下来的章节中逐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-21 09:24:12
                            
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            在数据处理和分析中,使用 SQL Server 进行数据库操作是一个常见的需求。尤其是当我们涉及到左连接(left join)时,为表设置别名是提高 SQL 查询可读性和简洁性的关键。然而,在使用表别名时,有时会遇到意想不到的问题,这将造成查询错误或不准确的结果。以下是我在处理“SQL Server left join 表别名”问题时的解决过程记录。
### 问题背景
在日常的数据处理工作中,