一.Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表;table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类:INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录            
                
         
            
            
            
            mysql> select SQL_NO_CACHE count(*) from test1 where id not in(select id from test2);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   215203 |
+----------+
1 row in set (5.81 sec)
mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-04-02 23:52:56
                            
                                1644阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            阅读本文大概需要 4 分钟。本文我们来谈谈项目中常用的 MySQL 优化方法,共 19 条,具体如下:1、EXPLAIN做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据:type 列,连接类型。一个好的 SQL 语句至少要达到 range 级别。杜绝出现 all 级别。key 列,使用到的索引名            
                
         
            
            
            
            查询A表中的数据没有出现在B表中
mysql> select * from user;
+------+-------+
| uid  | uname |
+------+-------+
|    1 | ccc   |
|    2 | xxx   |
|             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2011-09-27 18:05:56
                            
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            https://www.cnblogs.com/xiaoheike/p/9657118.html ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## MySQL Left Join和Exists的效率比较
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[创建数据库表]
    B --> C[插入数据]
    C --> D[使用LEFT JOIN查询]
    D --> E[使用EXISTS查询]
    E --> F[比较查询结果]
    F --> G[结束]
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 10:31:13
                            
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            随着问问题的同学越来越多,公众号内部私信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-22 20:45:26
                            
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            # MySQL中的INNER JOIN与LEFT JOIN性能分析
在关系型数据库中,JOIN操作是将不同表中的数据结合起来的基本方法。MySQL支持多种JOIN类型,其中INNER JOIN和LEFT JOIN是最常用的两种。虽然它们的功能相似,但在性能上却可能有显著的差异。在本文中,我们将探讨这两种JOIN类型的性能差异,并提供相应的代码示例。
## 1. 何为INNER JOIN和LEF            
                
         
            
            
            
            # 实现 MySQL inner join 和 left join 性能优化
## 1. 确定需求和数据表结构
首先,我们需要明确需求和数据表结构。假设我们有两个表,一个是`orders`表,存储订单信息,另一个是`products`表,存储产品信息。我们的需求是查询订单信息,并关联对应的产品信息。
### orders 表结构
| order_id | product_id | quan            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-26 05:54:29
                            
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            # MySQL中的Cross Join和Left Join性能分析
在数据库中,了解不同类型的连接操作非常重要,因为它们直接影响查询的性能和结果的准确性。本文将重点讲解 MySQL 中的 Cross Join(交叉连接)和 Left Join(左连接)的性能差异。我们将通过具体的步骤解释如何进行性能分析,并使用代码示例和图形化的流程图展示这一过程。
## 整体流程
我们将按照以下步骤来进行            
                
         
            
            
            
            exists方法:SELECT top 10 * FROM  tWHERE (PlanName LIKE '%关键字%' OR remark LIKE '%关键字%'        OR  exists(SELECT pp.tpID FROM   pp          JOIN points (NOLOCK) p ON p.id = pp.pointID          where  p.Po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-15 05:57:23
                            
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            mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录 ://.jb51.net/article/29122.htm NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-07-25 10:08:00
                            
                                249阅读
                            
                                                                                    
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            MySQL Join的使用一、使用join语句的优势?使用join语句,性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好;使用join语句的话,需要让小表做驱动表;前提是,“可使用被驱动表的索引”二、怎么选择驱动表?在join语句执行过程中,驱动表是走全表扫面,而被驱动表是走树搜索(需建立索引);使用小表做驱动表;三、什么是MRR?Multi-Range-Read 优化(MRR),这个优化的主要目的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-08 11:30:50
                            
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            # MySQL left join和inner join的性能
在使用MySQL数据库进行查询操作时,我们经常会遇到需要连接多个表的情况。其中,left join和inner join是两种常用的连接方法。然而,这两种连接方法在性能方面存在一些差异。本文将通过代码示例来介绍left join和inner join的性能特点,以及如何选择适合的连接方法。
## 1. left join
lef            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            哪种方法是找出在一张表中,而不在另一张表中的记录的最佳方法呢? SELECT l.* FROM t_left l LEFT JOIN t_right r ON r.value = l.value WHERE r.value IS NULL; SELECT l.* FROM t_left l WHER            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-16 17:25:30
                            
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            ## MySQL跨库LEFT JOIN性能问题及解决方案
### 1. 背景介绍
在MySQL中,跨库查询是指在一个SQL语句中同时查询多个数据库。其中,LEFT JOIN是一种常见的跨库查询操作,它可以根据两个表之间的关联关系进行连接查询。然而,跨库LEFT JOIN操作在性能上存在一些问题,本文将介绍这些问题,并提供一些解决方案。
### 2. 问题分析
当进行跨库LEFT JOIN操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            性能调优:mysql之left join     需求是一个普通的两个表连接从而查询出详细信息。其中A表是大表, 测试数据都有数万条; B表是小表大概1000多条数据。 1. 为了赶工写出的未优化SQL(为突出主题, 返回字段用 * 代替不写出详细字段, WHERE条件也去掉了):SELECT      &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server NOT EXISTS 转换成 LEFT JOIN
## 概述
在SQL Server中,使用NOT EXISTS查询时,有时可以通过使用LEFT JOIN来实现相同的结果,但是使用LEFT JION的查询性能更好。本文将介绍如何将SQL Server的NOT EXISTS子查询转换为LEFT JOIN。
## 步骤
以下是将SQL Server的NOT EXISTS子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-29 08:32:55
                            
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