MSDN对子查询的定义是这样的:
可以将一个查询的结果用作另一个查询的输入。可以将子查询的结果用作使用 IN( ) 函数、EXISTS 运算符或 FROM 子句的语句。 一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但
1.什么是子查询？当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中。子查询是一个 SELECT 语句，它嵌套在一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。语法：select ....f
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2023-11-29 21:41:36
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通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低
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2024-01-29 13:17:09
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上一篇中通过 Program#Standard 的第一个 Program 已经将表达式中的 RexSubQuery remove 掉并转换成 LogicalCorrelate 或 LogicalJoin。对于有关联变量的情况，这里虽然将子查询从表达式中提出来，但关联表达式 $core 依然存在, 所一接下来执行的下一个 program 是 DecorrelateProgram 进行去
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2024-03-04 10:14:44
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通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOIN
NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较
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2024-04-25 15:40:47
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### SQL Server JOIN 和子查询效率分析
在数据库操作中，JOIN 和子查询是两种非常常用的数据检索方式。掌握它们的效率分析对于提升整体数据库性能至关重要。本文将通过简单的步骤教你如何实现 SQL Server 的 JOIN 和子查询的效率分析，帮助你更好地理解两者的使用场景和性能影响。
#### 工作流程
首先，我们来看一下分析的整体流程：
| 步骤 | 描述
可以使用explain来分析MySQL查询性能，举例如下：1、使用explain语句去查看分析结果如 explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。其中
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2024-10-12 17:13:34
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引言现在越来越多的项目使用代码生成器，所以我们写分页的时候基本都是直接用代码生成器生成的代码，就算是需要关联多表自定义SQL查询分页，也是用left join进行关联，那么，各位有没有想过这么一个问题，当生产环境的表到达百万获千万以上数据时，进行分页查询，用left join分最后几页的时候（甚至都不到一半都慢了许多。。）还合适吗？正文left join（常规的limit）适用于记录数少的表，例如
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2024-04-02 23:14:04
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一、子查询定义 当我们进⾏语句查询的时候，总会遇到我们需要的条件需要通过另⼀个查询语句查询出来后才能进⾏，就是说A 查询语句需要依赖B 查询语句的查询结果，B 查询就是⼦查询，A 查询语句就是主查询，⼀个SQL语句可以包含多个⼦查询。二、子查询出现的地方- 在where⼦句中: ⼦查询的结果可⽤作条件筛选
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2023-10-27 05:07:38
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# SQL Server 中 TOP 1 子查询与 LEFT JOIN 效率对比
在 SQL Server 中，常常需要从数据库中获取特定的记录。在这种情况下，有两种常用的方法：使用子查询与使用 LEFT JOIN。尽管两者可以完成相似的任务，但在性能上可能会有显著的差异。本文将探讨这两种方法的使用场景，以及它们的效率比较，同时提供相关的代码示例。
## 一、基本概念
### 1.1 TOP
1、操作符号： NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'"，因为
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2024-10-30 06:27:03
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为什么开发同学这么喜欢写子查询？我工作这么多年，发现相当多的开发同学喜欢写子查询，而不是传统的 JOIN 语句。举一个简单的例子，如果让开发同学“找出1993年，没有下过订单的客户数量”，大部分同学会用子查询来写这个需求，比如：SELECT
COUNT(c_custkey) cnt
FROM
customer
WHERE
c_custkey NOT IN (
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2024-03-19 15:41:53
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# 使用MySQL左连接和子查询查询数据
在MySQL数据库中，左连接（left join）和子查询（subquery）是两种常用的查询方法，可以帮助我们从多个表中检索需要的数据。左连接可以用来获取两个或多个表中的数据，而子查询则是在查询内部嵌套另一个查询来获取数据。
在本文中，我们将学习如何在MySQL中结合使用左连接和子查询来查询数据。
## MySQL左连接
左连接是一种连接两个表的
原创
2024-06-15 05:22:07
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# SQL Server 中左连接和子查询性能优化指南
当我们在 SQL Server 中进行复杂查询时，如何选择合适的连接和子查询方式，以及如何优化其性能，是一项重要的技能。本文将分步骤引导你如何实现左连接和子查询的性能优化。
## 整体流程
以下是实现 SQL Server 左连接和子查询性能优化的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
|
目录1 子查询1.1 含义1.2 分类1.3 使用1.3.1 where或having后面1.3.1.1 标量子查询1.3.1.2 列子查询1.3.1.3 行子查询1.3.2 select后面1.3.3 from后面1.3.4 exists后面(相关子查询)本节习题 1 子查询1.1 含义嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询，外面的语句可以是insert、update、dele
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2024-09-06 10:53:06
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left join、right join、inner join的区别 (举例很详细)
数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别 （
左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。）
学习视频 ：http://v.youku.com/v_show/id_XMTY5ODQwMDg0.html?fi
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2024-05-06 19:48:35
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网上有好多资料，在这里拷贝一个讲的比较好的。 --建表table1,table2：
create table table1(id int,name varchar(10)) -- 建表语句
create table table2(id int,score int) --建表语句--插入测试值
insert into table1 select 1,'lee'
insert into t
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2024-06-11 06:35:15
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# SQL Server子查询和连接查询效率
## 引言
在SQL Server数据库中，子查询和连接查询是两种常见的查询方式。它们都可以用来从多个表中检索数据，但在某些情况下，它们的性能可能会有所不同。本文将介绍SQL Server中的子查询和连接查询的使用方式、优缺点以及在实际应用中的效率比较。
## 什么是子查询？
子查询是指在一个查询内部嵌套另一个查询。它可以被用作主查询的一部分，
原创
2023-08-26 14:00:50
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# MySQL LEFT JOIN 子查询实现
## 介绍
在MySQL中，我们经常需要使用JOIN操作来联接多个表以获取所需的数据。而LEFT JOIN是其中一种常见的联接方式，它会返回左表中的所有记录，并且对于右表中没有匹配到的记录，会用NULL值填充。而在某些情况下，我们可能还需要在LEFT JOIN的基础上使用子查询来进一步筛选数据。本文将向你展示如何使用MySQL的LEFT JOIN子
原创
2023-08-16 10:35:31
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SQL查询优化思维即SQL子查询
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2023-06-25 17:45:50
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