首先环境介绍下：商城商品可能存在几个端（PC、APP），其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡（即也有多个服务端）。要实现的目标和功能：保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后，无法对商品进行发货，是一种不负责任的行为。方案实现讨论流程“要实现不超卖，首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新，因为框架是设置值，如果在这段时间，又有人购买了，则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中
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2023-09-07 21:34:30
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什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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# 项目方案：Java解决超卖问题
## 背景
在电商平台等高并发系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量不足，但是系统依然接受了多个用户的购买请求，导致库存实际上被超卖。这会给用户带来不好的体验，也会对商家造成损失。因此，如何解决超卖是一个重要的问题。
## 目标
本项目的目标是通过Java编程语言来解决超卖问题，确保系统在高并发情况下能够正确地处理购买请求，避免超卖现象的
1. 确认需求和技术方案一般在电商系统和=或者秒杀系统中都有出现一种商品超卖的问题存在，原因就是再大量并发请求的时候导致了数据库的脏读和不可重复读，从而造成了商品的下单数量大于了商品的库存数量。 一般来说常用的解决超卖的方案有两种:方案一：悲观锁（不推荐）方案二：乐观锁2. 使用两种方案来解决问题方案一：悲观锁 对于方案一的解决方法有很多，比如在对要加锁的方法上加入synchronized同步
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2023-08-26 11:32:30
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# 如何解决Java中的超卖问题
在电商平台中，超卖是一个普遍存在的问题，尤其在热门商品的抢购场景中。超卖现象不仅导致用户体验下降，还可能对商家造成经济损失。本文将通过一个具体案例来分析如何使用Java解决超卖问题。
## 问题背景
假设你正在开发一个电商平台，销售某个热门商品，这个商品的库存量为100，而在短时间内有200个用户同时下单。如果没有正确的库存管理，将会产生超卖问题，即承诺销售
# 解决Java超卖问题的方案
## 问题描述
在一个电商网站的订单系统中，当多个用户同时购买同一件商品时，可能会出现超卖的情况。这会导致库存不足，用户无法购买到商品或者出现订单异常等问题。
## 解决方案
为了解决Java超卖问题，我们可以通过以下几个步骤来实现：
1. 使用数据库事务来保证数据的一致性
2. 使用分布式锁来控制并发访问
3. 添加库存预警机制来避免超卖
### 使用数据
1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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环境准备：复现超卖现象1、环境基本准备：新建一个count表，写几条模拟数据，做一条库存为1的数据 2、新建springboot项目，用mybatis-generator快速生成所需代码mybatis-generator插件实现代码自动生成_p＆f°的博客-CSDN博客3、自己在mapper层和xml文件中写一个扣减库存的方法//根据id找到对应商品，扣减库存
int updat
# 解决Java超卖问题的方法
## 什么是超卖问题？
超卖是指在某个资源或商品数量有限的情况下，系统却出现了多于实际库存量的销售现象。在电商、餐饮等行业，超卖问题可能会导致用户体验下降，客户投诉，甚至损害企业的声誉。
在Java中，超卖问题通常发生在多线程环境下，多个线程同时访问共享资源（如库存量）时，由于竞争条件的存在，可能导致超卖。
## 解决超卖问题的方法
### 1. 使用乐观
KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
# 解决超卖问题方案
## 背景
在电子商务网站或线下商店中，超卖问题是一个常见的挑战。超卖是指已经卖出的商品库存数量少于实际库存数量，这可能导致顾客无法获得其购买的商品，从而影响用户体验和商家声誉。因此，解决超卖问题对于商家来说至关重要。
## 解决方案
### 方案概述
我们可以通过实现并发控制和事务管理来解决超卖问题。在本文中，我将使用Java语言为例来说明如何解决超卖问题。
#
# 项目方案：解决Java库存超卖问题
## 引言
在电子商务行业中，库存超卖是一个常见的问题。当多个客户同时购买同一件商品时，可能会导致库存数量错误地减少，从而造成库存超卖的情况。为了解决这个问题，本文将提出一种基于Java的库存超卖解决方案。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是多个客户同时访问库存系统，而库存系统在处理购买请求时没有进行合适的并发控制。为了解决这个问题，我们需要设计一
原创
2023-09-14 19:37:33
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前言前面几篇博客，讲明了Redis的安装、配置和基本命令使用；以及java使用Redis操作数据、Springboot整合Redis操作数据等。本篇博客以某公众号思想为例，写结合Redis对高并发环境下，商品超卖问题的解决思路。超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个微服务同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis中存储一项数据信息，请求对应接口，获取商品数量信息； 商品数量信息如果大于
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2023-09-04 17:19:49
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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前言：首先介绍一下我的同学，专科毕业应用电子技术专业，已经毕业快两年了。因为专业的原因工作一年觉得没什么发展前途就想转行，身为他的“好基友”，他觉得我这个工作挺好的，就咨询了我一下，经过的严厉拒绝下（各种诱惑下），还是阻挡不了他。随后他报名了北大某鸟进行培训，进行了为期半年的Java程序员速成加工。 因为年前结束培训他准备年后面试，谁知遇到这个大疫情，一直拖到了5月份。随后进行了长达2个月的面试历
# Java超卖问题解决方案
在电商系统中，超卖是一个常见且棘手的问题。超卖指的是由于库存信息与实际销售同步不及时，导致用户下单后实际库存不足，从而出现用户订购超出可售货品数量的情况。为了解决这一问题，我们可以使用Java语言中的多线程机制和数据库的事务管理。
## 超卖问题的典型场景
假设一个电商平台的商品库存为10件。在短时间内，如果有11个用户同时下单，由于并发问题，可能会导致实际库存
super是java中的一个关键字super关键字两种语法 1.super.; 2.super();不使用super关键字 代码如下：//父类
public class A {
int x;
void eat(){
System.out.println("我是A里的");
}
}
//子类
public class B extends A{
void
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2023-06-09 10:38:51
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1.淘宝赔付是什么？淘宝店铺太多，还有很多无货源店，大部分交了押金的店铺都在正常运转，也有一部分店铺无人管理，但里面的商品还没下架。淘宝有规则，为了保障买家权益，48小时商家不发货，买家可以申请投诉，可以获得10%的赔付。2.利润怎么样？（能赚多少钱）淘宝赔付的多少是根据你下单的金额来相对应，淘宝是10%，最多赔付100，天猫是30%，最多500，所以做淘宝这个的话本金1000就行了。能用一切付款
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2023-08-02 16:06:32
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# 解决库存超卖问题的 Java 实现
在电商平台等业务场景中，库存超卖是一个常见的问题。库存超卖指的是当多个用户同时购买同一件商品时，由于并发操作的存在，系统可能会出现库存不足的情况。本文将介绍一个基于 Java 的解决方案，用于解决库存超卖问题。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是并发操作导致的资源竞争，多个用户同时购买同一件商品，如果不进行任何控制，那么库存可能会被同时减少，从而
原创
2023-10-20 11:34:00
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