# 项目方案:解决Java库存超卖问题
## 引言
在电子商务行业中,库存超卖是一个常见的问题。当多个客户同时购买同一件商品时,可能会导致库存数量错误地减少,从而造成库存超卖的情况。为了解决这个问题,本文将提出一种基于Java的库存超卖解决方案。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是多个客户同时访问库存系统,而库存系统在处理购买请求时没有进行合适的并发控制。为了解决这个问题,我们需要设计一
原创
2023-09-14 19:37:33
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1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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## 解决Java库存超卖问题的方法
在电商平台中,库存管理是一个非常关键的问题。然而,由于高并发的操作,很容易出现库存超卖的情况。库存超卖指的是某一商品的库存数量被错误地减少,导致库存数量为负数。为了解决这个问题,我们可以采用以下方法。
### 1. 悲观锁
悲观锁是一种独占锁,它可以确保在任何时刻只有一个线程能够访问共享资源。在库存管理中,我们可以使用悲观锁来避免库存超卖的问题。
```
原创
2023-07-21 03:51:26
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# 解决库存超卖问题的 Java 实现
在电商平台等业务场景中,库存超卖是一个常见的问题。库存超卖指的是当多个用户同时购买同一件商品时,由于并发操作的存在,系统可能会出现库存不足的情况。本文将介绍一个基于 Java 的解决方案,用于解决库存超卖问题。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是并发操作导致的资源竞争,多个用户同时购买同一件商品,如果不进行任何控制,那么库存可能会被同时减少,从而
原创
2023-10-20 11:34:00
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1,超卖问题的话,我们一般是通过事务来解决,sql语句中直接将更新和查询放在一起,通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"; 得到此刻库存 然后根据订单要求数量来进行比较,如果库存大于等于订单要求数量,就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba
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2023-07-27 20:51:27
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限流:通过配置sentinel解决队列、异步 通过加锁sychronized或者lock来说定扣减优惠券这一步的化,出现的问题是:sychronized作用范围是单个jvm实例,对于集群分布就失效了,且单机jvm加锁之后变成串行效率下降可以用分布式锁,
今天自己根据老师给的代码看懂 并自己写了个商品库存管理系统:代码如下/* 实现商品的库存管理 功能: 1. 展示用户选择功能清单 2. 根据选择的功能编号,进行不同的操作 A. 展示所有库存 B. 修改库存数量 分析: 1. 展示用户清单: 输出语句, 用户输入, 选择功能序号 2. 根据选择,调用不同的方法 switch语句
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2023-05-18 16:23:07
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一、概述目前网上关于防止库存超卖,我没找到可以支持一次购买多件的,都是基于一次只能购买一件做的秒杀方案,但是实际场景中,一般秒杀活动都是支持1~5件的,因此为了补缺,写了此文,方便自己之后使用。 二、建表 1、商品表CREATE TABLE `product_test` (
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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2023-09-16 12:17:58
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# Java解决库存超卖问题
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Java解决库存超卖问题。在开始之前,我们先来了解一下整个解决问题的流程。
## 解决问题的流程
我们可以将解决库存超卖问题的流程分为以下几个步骤:
1. 查询库存数量
2. 判断库存是否充足
3. 减少库存数量
4. 更新库存数量
下面是一个示意的流程图,展示了这些步骤之间的关系:
```mermaid
erDi
这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲,也是秒杀系统功能的最后一个环节:扣减库存。前面我提到过,秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致,出现超售,可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此,如何保证库存扣减正常不出现超售,是保障秒杀活动正常进行的关键。那么,这该怎么做到呢?在高并发下,为了确保数据的一致性,通常采用事务来操作数据。但是,直接使用事务会影响系统的并发性能。为此,我们通常会通过队列采
超库存:库存变为负数一、数据库操作库存查看以下代码问题:Map<String, Object> map = aMapper.queryByCode1();
int quantity = Integer.parseInt(map.get("quantity").toString());
System.out.println("当前库存----:"+ quantity);
if(quant
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2023-08-08 09:19:49
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今天和同事讨论库存防超卖问题,发现虽然只是简单的库存扣减场景,却隐藏着很多坑,一不小心就容易翻车,让西瓜推土机来填平这些坑。单实例环境 一般电商体系防止库存超卖,主要有以下几种方式:防止库存超卖,最先想到的可能就是「锁」,如果是一些单实例部署的库存服务,大部分情况下我们可以使用以下锁或并发工具类:这三个任何一个都可以保证同一单位时间只有一个线程能够进行库存扣减,废话不多说,上码!/**
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2023-07-21 08:34:55
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首先环境介绍下:商城商品可能存在几个端(PC、APP),其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡(即也有多个服务端)。要实现的目标和功能:保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后,无法对商品进行发货,是一种不负责任的行为。方案实现讨论流程“要实现不超卖,首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新,因为框架是设置值,如果在这段时间,又有人购买了,则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中
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2023-09-07 21:34:30
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最近在看秒杀相关的项目,针对防止库存超卖的问题,查阅了很多资料,其解决方案可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等,这里进行浅显的记录总结。首先我们来看下库存超卖问题是怎样产生的: //1.查询出商品库存信息
select stock from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into t_orders (i
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2023-08-01 21:59:49
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# 库存超卖问题及解决方案
## 引言
在电商平台和物流系统中,库存管理是一个重要的环节。当商品库存不准确时,会出现库存超卖的问题,即系统中显示有库存的商品却无法进行交易。这会导致用户的投诉和差评,给企业带来不良影响。本文将介绍库存超卖问题的原因,并提供一种解决方案。
## 问题原因
库存超卖问题的原因主要是并发访问和多线程操作。当多个用户同时购买同一商品时,系统中的库存数量可能不准确,导致超
原创
2023-09-22 17:49:39
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# Java库存超卖
## 介绍
库存超卖是指库存数量不足,但是系统仍然允许用户购买商品的情况。这种情况通常发生在高并发的情况下,多个用户同时购买同一件商品。如果系统没有正确处理并发请求,就会导致库存超卖的问题。
Java作为一种流行的编程语言,也容易受到库存超卖问题的影响。本文将介绍什么是库存超卖,为什么会发生库存超卖,以及如何避免和解决库存超卖问题。
## 背景
在讨论库存超卖之前,
原创
2023-09-08 11:43:32
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商品和订单服务间使用MQ商品服务的库存变化时,通过 MQ 通知订单服务库存变化。原始的同步流程查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)在订单生成时直接扣
原创
2022-03-14 11:53:38
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商品和订单服务间使用MQ
商品服务的库存变化时,通过 MQ 通知订单服务库存变化。
原始的同步流程
查询商品信息 (调用商品服务)
计算总价(生成订单详情)
商品服务扣库存(调用商品服务)
订单入库( 生成订单)
// 原始的MySQL同步流程
// 判断此代金券是否加入抢购
SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.sele
原创
2021-06-24 14:59:05
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文章目录前言一、超卖是什么?二、实现步骤1.引入依赖2.代码实现三、测试1.使用测试工具测试四、总结 前言目前基本上的电商业务都会有购买商品多人同时购买或者秒杀业务场景,这里介绍在这种业务场景下如何防止出现商品超卖的现象。一、超卖是什么?当商品库存接近0时,此时多个买家同时下单付款购买同一商品,买家成功购买的商品数量大于商品库存数量,将会出现超卖现象,超卖现象本质上就是买到了比仓库中的数量更多的
什么是超卖?商品超卖,简单理解就是仓库只有1000个商品,用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象,不局限于电商的库存数,还包括其它场景,比如抢红包的预算,抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖://库存数(AtomicInteger原子操作)
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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