什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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1. 确认需求和技术方案一般在电商系统和=或者秒杀系统中都有出现一种商品超卖的问题存在，原因就是再大量并发请求的时候导致了数据库的脏读和不可重复读，从而造成了商品的下单数量大于了商品的库存数量。 一般来说常用的解决超卖的方案有两种:方案一：悲观锁（不推荐）方案二：乐观锁2. 使用两种方案来解决问题方案一：悲观锁 对于方案一的解决方法有很多，比如在对要加锁的方法上加入synchronized同步
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2023-08-26 11:32:30
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# 解决Java超卖问题的方法
## 什么是超卖问题？
超卖是指在某个资源或商品数量有限的情况下，系统却出现了多于实际库存量的销售现象。在电商、餐饮等行业，超卖问题可能会导致用户体验下降，客户投诉，甚至损害企业的声誉。
在Java中，超卖问题通常发生在多线程环境下，多个线程同时访问共享资源（如库存量）时，由于竞争条件的存在，可能导致超卖。
## 解决超卖问题的方法
### 1. 使用乐观
# 解决超卖问题方案
## 背景
在电子商务网站或线下商店中，超卖问题是一个常见的挑战。超卖是指已经卖出的商品库存数量少于实际库存数量，这可能导致顾客无法获得其购买的商品，从而影响用户体验和商家声誉。因此，解决超卖问题对于商家来说至关重要。
## 解决方案
### 方案概述
我们可以通过实现并发控制和事务管理来解决超卖问题。在本文中，我将使用Java语言为例来说明如何解决超卖问题。
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首先环境介绍下：商城商品可能存在几个端（PC、APP），其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡（即也有多个服务端）。要实现的目标和功能：保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后，无法对商品进行发货，是一种不负责任的行为。方案实现讨论流程“要实现不超卖，首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新，因为框架是设置值，如果在这段时间，又有人购买了，则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中
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2023-09-07 21:34:30
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前言从本篇开始，老猫会通过电商中的业务场景和大家分享锁在实际应用场景下的演化过程。从Java单体锁到分布式环境下锁的实践。超卖的第一种现象案例其实在电商业务场景中，会有一个这样让人忌讳的现象，那就是“超卖”，那么什么是超卖呢？举个例子，某商品的库存数量只有10件，最终却卖出了15件，简而言之就是商品卖出的数量超过了商品本身的库存数目。“超卖”会导致商家没有商品发货，发货的时间延长，从引起交易双方的
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2023-10-08 19:27:31
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环境准备：复现超卖现象1、环境基本准备：新建一个count表，写几条模拟数据，做一条库存为1的数据 2、新建springboot项目，用mybatis-generator快速生成所需代码mybatis-generator插件实现代码自动生成_p＆f°的博客-CSDN博客3、自己在mapper层和xml文件中写一个扣减库存的方法//根据id找到对应商品，扣减库存
int updat
相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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# 解决库存超卖问题的 Java 实现
在电商平台等业务场景中，库存超卖是一个常见的问题。库存超卖指的是当多个用户同时购买同一件商品时，由于并发操作的存在，系统可能会出现库存不足的情况。本文将介绍一个基于 Java 的解决方案，用于解决库存超卖问题。
## 问题分析
库存超卖问题的根本原因是并发操作导致的资源竞争，多个用户同时购买同一件商品，如果不进行任何控制，那么库存可能会被同时减少，从而
原创
2023-10-20 11:34:00
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# 解决超卖问题的Java实现
超卖问题是指在多线程环境下，当多个线程同时读取和修改共享资源时，可能会导致资源的重复分配或丢失。在电商平台等高并发场景中，超卖问题是一种常见的难题。本文将介绍如何使用Java来解决超卖问题，并通过一个示例来说明。
## 超卖问题的原因
超卖问题通常出现在商品限量销售的场景中。假设有100个商品，多个用户同时下单购买，如果不加以控制，可能会导致超卖现象，即超过1
原创
2023-07-26 05:00:23
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# Java商品超卖问题解决方案
## 问题背景
在电商平台等系统中，商品超卖是指当多个用户同时提交订单购买同一件商品时，系统可能会出现超卖现象，即多个用户都成功购买到同一件商品。这是由于多个并发请求同时操作数据库造成的。
## 解决方案
为了解决商品超卖问题，我们可以采取以下几个步骤：
### 1. 数据库事务
使用数据库事务来确保商品的唯一性。通过在提交订单时，将商品数量减少，同时将
原创
2023-08-22 04:19:30
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在没有高并发的环境下，做到现在已经算是一个比较完善的后端逻辑了，但是如果同时有1000个请求或者更多请求的时候，就会产生很多问题，包括秒杀最怕的超卖。想一下，秒杀活动本来就是不赚钱甚至是亏钱的活动，如果超卖了，发货就代表亏本，不发货直接影响信用。因此绝不能出现超卖的情况。（一）现象展示我们用apache jmeter进行压力测试，为了方便测试，先将人员登陆认证代码注释掉，注释config下的Shi
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2023-08-22 22:46:21
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说明：正文中对代码的解释性文字较少，因为代码中有详细的注释。一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
&
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2023-08-25 11:12:25
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限流：通过配置sentinel解决队列、异步 通过加锁sychronized或者lock来说定扣减优惠券这一步的化，出现的问题是：sychronized作用范围是单个jvm实例，对于集群分布就失效了，且单机jvm加锁之后变成串行效率下降可以用分布式锁，
超卖问题业务场景天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3s内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】业务分析使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题。此处要监控的是具体数据虽然redis是单线程的，但是多个客户端对同一数据同时进行操作时，如何避免不被同时
一、什么是秒杀秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀【秒杀场景】火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…二、为什么使用秒杀早起的12306购票，刚被开发出来使用的时候，12306会经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成宕机【为什么使用秒杀】严
# 项目方案：Java解决超卖问题
## 背景
在电商平台等高并发系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量不足，但是系统依然接受了多个用户的购买请求，导致库存实际上被超卖。这会给用户带来不好的体验，也会对商家造成损失。因此，如何解决超卖是一个重要的问题。
## 目标
本项目的目标是通过Java编程语言来解决超卖问题，确保系统在高并发情况下能够正确地处理购买请求，避免超卖现象的
超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个用户同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis有库存数量为100；如果大于0，则扣减1，重新存储Redis中；
运行代码测试@RestController
@RequestMapping("/redisson")
@Api(tags = "Redisson模块")
@Slf4j
public class RedissonController {
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2023-10-20 14:10:03
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# 解决Java超卖问题的方案
## 问题描述
在一个电商网站的订单系统中，当多个用户同时购买同一件商品时，可能会出现超卖的情况。这会导致库存不足，用户无法购买到商品或者出现订单异常等问题。
## 解决方案
为了解决Java超卖问题，我们可以通过以下几个步骤来实现：
1. 使用数据库事务来保证数据的一致性
2. 使用分布式锁来控制并发访问
3. 添加库存预警机制来避免超卖
### 使用数据
