HBase是一个分布式海量列式非关系型数据库系统，可以提供超大规模数据集的实时随机读写。何所谓列式存储？Mysql中在建表的时候需要规定好列，即便数据有个别列没有数据，但是Mysql也会给这些列预留存储空间，防止这些列的数据后续插入，这也是Mysql的存储机制。但是在HBase中，因为是列式存储，只有三个列有数据，那么这条数据就只有三个列，这样子很好的减少了存储空间的占用，提高利用率。
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2023-09-01 14:50:13
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一、HBase定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。分布式：需要搭建集群支持海量数据存储：存储的数据量比MySQL大得多，适合大数据的应用场景NoSQL：非关系型数据库HBase实际上是Google Big Table的一个实现。Big Table是Google“三驾马车”之一，一个用来存储大规模数据的一个分布式系统。补充：关系型数据库：指采用了关系模型来组
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2023-09-04 15:31:45
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1.0 HBase的特性Table HBase以表（Table）的方式组织数据，数据存储在表中。Row/Column 行（Row）和列（Column）共同组成HBase的表。Column Family 列族（Column）将一列或者多列组织在一起，HBase的列必须属于某一个列族。Cell 行和列的交叉点称为单元格（Cell），单元格是版本化的。单元格的内容是列的值，是不可分割的字节数组，以二进制
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2024-06-21 06:00:21
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Hbase的数据模型和读写原理： HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上。 HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表。表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳，一个列族中可以包含任意多个列，同一个列族里面数据存储在一起。同一张表的每行数据的列的值都可以为空，所以说HBase是稀疏的。数据模型HBase是一个稀疏
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2023-08-13 22:16:41
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LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)LSM树的索引结构本质是将写入操作全部转化成磁盘的顺序写入，极大地提高了写入操作的性能。但是，这种设计对读取操作是非常不利的，因为需要在读取的过程中，通过归并所有文件来读取所对应的KV，这是非常消耗IO资源的。因此，在HBase中设计了异步的compaction来降低文件个数，达到提高读取性能的目的。由于HDFS只支持文件的顺序
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2023-07-12 19:41:38
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一、HBase基本概念1、模型的逻辑实体包括6大概念，要始终牢记，基本描述了hbase的基本特点表(table)：组织数据。行(row)：表里数据按行存储，行键是唯一标示。行键没有数据类型，总是视为字节数组byte[]。列族(column family)：行里的数据按列族分组，列族同时确定了物理存放，列族的设计很重要。列限定符(column qualifier)：简称列。列族里的数据通过列定位。列
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2023-06-08 19:24:52
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HBase表格的逻辑视图和物理视图逻辑视图（概念视图）： HBase以表的形式存储数据，表由行和列组成。列划分为若干个列簇HBase是一个键值（key-value）型数据库。HBase数据行可以类比成一个多重映射（map）
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2023-07-12 19:41:20
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HBase入门总结一、HBase定义二、HBase数据模型1、逻辑结构2、物理结构3、数据模型三、HBase基本架构HBase粗略架构HBase详细架构参考 一、HBase定义 Hbase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的、面向列的NoSQL(非关系型)数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力，Z
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2024-06-03 15:37:28
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1.HBase数据模型 1.1 逻辑视图 hbase模式里的逻辑实体包括： (1)表(table)：HBase用表来组织数据。表名是字符串(String)，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。 (2)行(row)：在表里，数据按行存储。行由行键(rowkey)唯一标识。行键没有数据类型，总是视为字节数组byte []。 (3)列族(column family)：行里的数据按照列族分组，列
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2023-07-05 23:44:57
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# HBase逻辑结构实现指南
## 简介
在开始教授如何实现HBase逻辑结构之前，我们先来了解一下HBase的基本概念和术语。
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建，提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储和访问能力。HBase的数据模型类似于Google的Bigtable，是一个多维度的稀疏表，支持海量数据的存储和快速检索。
原创
2023-08-27 10:33:33
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# HBase 逻辑删除
## 简介
HBase是一个开源的分布式、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统构建，提供了高可靠性、高性能和高扩展性的数据存储和访问能力。在HBase中，数据是按照表的形式进行组织，每张表可以包含多个行和列族。HBase提供了一种称为逻辑删除的功能，允许用户在删除数据时进行标记而不是真正地删除。
## 逻辑删除的概念
逻辑删除是指在数据库
原创
2023-11-28 08:50:50
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数据模型
逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional-map（多维 map）
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2023-07-12 07:49:12
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# HBase备份逻辑实现指南
## 一、整体流程
下面是实现HBase备份逻辑的整体流程：
```mermaid
pie
title HBase备份逻辑流程
"创建备份目录" : 30
"导出HBase数据" : 30
"压缩备份文件" : 20
"上传备份文件" : 20
```
## 二、步骤及代码实现
### 1. 创建备份目录
首先，我
原创
2024-05-07 06:31:31
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【摘要】在这个生产水平高速发展的今天，互联网每刻都会产生庞大的数据，我们将这类有意义的数据统称为大数据，为了将这类大数据用于各种行业里，我们就出现了大数据工程师，很多人都想了解有关于大数据工程师的内容，所以今天就来讲讲HBase技术的逻辑架构。在分布式的生产环境中，HBase 需要运行在 HDFS 之上，以 HDFS 作为其基础的存储设施。HBase 的上层是访问数据的 Java API 层，供应
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2023-07-13 16:54:31
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HBase是基于列存储的NoSQL数据库，与现在常见的关系型数据库sql server、Oracle或者mySQL相比它不遵循了ACID结构,它是对传统的SQL的一种补充，它是根据CAP理论而形成的满足一个分布式系统的非关系型数据库。与传统的数据库相比它的优势是能够对数据进行简单的增加或者修改，并能够平滑的伸缩。因此在现在云计算和大数据领域具有广泛的用途，同时也成为Hadoop生态系统中的重要一环
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2024-08-28 21:39:27
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Hadoop HBase存储原理结构学习 一 .简介介于nosql和关系型数据库之间表大、面向列、稀疏，空值列，并不占用存储空间二. 逻辑视图逻辑视图区别于具体在物理机上的存储，表现为数据库表的行列等概念； 行键、列族、时间戳行键：存储按行键的字典顺序存储；--关系到表设计（尽量让热点事件不要按时间来设计，不然排到最下面，就是最旧的数据，查询任务是80%分在新数据上
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2023-07-12 10:44:59
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逻辑回归因变量随着自变量变化而变化。多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归，其基本形式为：Y= a + bX1+CX2+*+NXn。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为
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2024-08-02 23:07:59
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整个逻辑学科的体系非常庞大复杂，如：传统的、现代的和辩证的、演绎的、归纳的和类比的、经典的和非经典的，等等。例如，所有
一、数据库OLAP和OLTP简单的介绍比较1.OLTP:on-line transaction processing在线事务处理,应用在传统关系型数据库比较多，执行日常基本的事务处理，比如数据库记录的增删改查，如银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务处理，强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；OLTP有以这几个特点：实时性要求高；数据量不是很大；交易一般是确定的
HBase 写入流程：插入一条数据到某个表，因为HBase通过Zookeeper协调 Client 首先连接Zookeeper，从Zookeeper中获取表region相关信息。 根据要插入的rowkey，获取指定的Regionserver信息，如果是批量提交的话，会把rowkey根据HRegion Location进行分组。 当得到了需要访问的Regionserver之后，Client，会向对应
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2023-06-14 21:34:38
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