在项目开发中，kakfa是我们经常使用的消息中间件，用于上下游解耦合，或者对流量“削峰填谷”。kafka的写性能非常高，但是消息的消费速度依赖于消费者的处理速度。因此，经常会碰到kafka消息队列拥堵的情况。这时，我们不能直接清理整个topic，因为还有别的服务正在使用该topic，只能额外启动一个相同名称的consumer-group来加快消息消费（如果该topic只有一个分区，实际上再启动一个
1、Spring如何处理线程并发问题？在一般情况下，只有无状态的Bean才可以在多线程环境下共享，在Spring中，绝大部分Bean都可以声明为singleton作用域，因为Spring对一些Bean中非线程安全状态采用ThreadLocal进行处理，解决线程安全问题。ThreadLocal和线程同步机制都是为了解决多线程中相同变量的访问冲突问题。同步机制采用了“时间换空间”的方式，仅提供一份变量
在上一篇《Kafka Consumer多线程实例》中我们讨论了KafkaConsumer多线程的两种写法：多KafkaConsumer多线程以及单KafkaConsumer多线程。在第二种用法中我使用的是自动提交的方式，省去了多线程提交位移的麻烦。很多人跑来问如果是手动提交应该怎么写？由于KafkaConsumer不是线程安全的，因此我们不能简单地在多个线程中直接调用consumer.comm
前言kafka消息队列在项目开发中经常被使用，尤其是在大数据领域经常见到它的身影。spring集成了kafka方便我们使用，只要引入spring-kafka即可。问题描述有一天我们后台版本发布，虽然改动很大，但是大家还是自信满满，因为经过了好几轮测试验证都没有问题，但是很不幸，结果还是出现问题了，上线后发现kafka消费线程只拉取了一次就莫名其妙停止，重启后会重新拉，但是也就一次就停止(理论上消费
最近项目上用到了Kafka（作为数据源接入），这里将自己的实践分享出来，供大家参考或针砭。 从网上查阅资料发现，基本上有2中与Kafka对接的方式：1.Spring-Kafka
2.调用Kafka API自己实现ConsumerClientSpring-Kafka的基本原理就是Spring自动轮询Poll数据，通过监听器MessageListener.onMessage()向用户自定义的
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2023-07-11 17:22:03
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Spring整合Kafka采用Kafaka技术进行系统消息的发送，提高系统的性能1、阻塞队列的使用Kafaka也好还是其他的消息中间件也好都是框架，如果不使用这些框架使用BlockingQueue也可以解决消息系统的开发理解阻塞队列对理解Kafaka很有帮助BlockingQueue
解决线程通信的问题阻塞的方法有put、take生产的数据放在队列当中，当队列满的时候生产者线程就被阻塞住(什
最近项目开发过程使用kafka作为项目模块间负载转发器，实现实时接收不同产品线消息，分布式准实时消费产品线消息。通过kafka作为模块间的转换器，不仅有MQ的几大好处：异步、 解耦、 削峰等几大好处，而且开始考虑最大的好处，可以实现架构的水平扩展，下游系统出现性能瓶颈，容器平台伸缩增加一些实例消费能力很快就提上来了，整体系统架构上不用任何变动。理论上，我们项目数据量再大整体架构上高可用都没有问题。
文章目录1. Kafka Java Consumer 设计原理2. 多线程方案3. 代码实现4. 问题思考 目前，计算机的硬件条件已经大大改善，即使是在普通的笔记本电脑上，多核都已经是标配了，更不用说专业的服务器了。如果跑在强劲服务器机器上的应用程序依然是单线程架构，那实在是有点暴殄天物了。不过，Kafka Java Consumer 就是单线程的设计，你是不是感到很惊讶。所以，探究它的多线程
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2023-08-28 10:19:14
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参考：深入理解Kafka核心设计和实践原理9、 Kafka的多线程实现：KafkaProducer是线程安全的，但是KafkaConsumer不是线程安全的。多线程消费实例：package com.paojiaojiang.consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.KafkaStream;
impor
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2023-08-30 14:18:48
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#了解Kafka的基本理论同步处理：生产者生产消息发送给消费者，消费者处理消息的量是有一定限度的，比如一次只能处理100条消息队列，当生产者与消费者之间对消息的处理速率不一样时，也就是生产者一次性生产1000条消息给消费者，但是消费者自身处理消息的量是有限度的，这就会造成消息无法及时处理而促成消息堆积，服务崩溃。异步处理：生产者生产消息发送给消费者，消息会经过MQ（消息队列）进行缓存，然后消费者就
# Spring Boot Kafka 多线程消费指南
Kafka 是一个分布式消息平台，Spring Boot 提供了很好的集成来处理消息的生产与消费。在复杂的系统中，我们可能需要并行消费 Kafka 的消息，这需要我们利用多线程的特性。在这篇文章中，我将指导你如何实现 Spring Boot Kafka 多线程消费。
## 1. 流程概述
为了实现 Kafka 的多线程消费，首先要理解整
由于 Kafka 的写性能非常高，因此项目经常会碰到 Kafka 消息队列拥堵的情况。遇到这种情况，我们可以通过并发消费、批量消费的方法进行解决。SpringBoot - Kafka的集成与使用详解8（消费者3：并发、批量消费）1，批量消费（1）首先我们在项目 application.properties 文件中添加如下配置
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2023-06-19 15:50:03
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目录消费者并发数量消费者提交已消费消息offset生产者批量发送消息... 消费者并发数量spring.kafka.listener.concurrency @KafkaListener.concurrency仅在多partition对应单个消费端时，用于多线程消费消息（concurrency <= partition数量）， 当存在多个消费端时，优先考虑让新的消费端去消费（而不是多线程，
RocketMQ是用了两把锁：1）向 Broker 端请求锁定当前顺序消费的队列，防止在消费过程中被分配给其它消费者处理从而打乱消费顺序。2）RocketMQ 会为每个消息队列建一个对象锁，这样只要线程池中有该消息队列在处理，则需等待处理完才能进行下一次消费，保证在当前 Consumer 内，同一队列的消息进行串行消费。 Kafkakafka 的消费类 KafkaConsumer 是非线
多线程并发问题的背景和定义当一个程序涉及到多个线程同时运行时，就有可能出现多线程并发问题。多线程并发问题是指当多个线程同时访问共享资源（如数据、内存、文件等）时，由于相互之间的竞争和冲突，导致程序出现不稳定、不可预测的行为。例如，当两个线程同时访问同一个变量时，可能会出现读写冲突、数据错乱、死锁等问题。多线程并发问题的起因多线程并发问题的起因是由于多个线程同时访问共享资源而产生的竞争和冲突。例如，
线程启动类package com.zkdj.message;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
*多线程任务类，分配多少个线程去执行任务
*/
import com.zkdj.message.server.Server;
public class
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2023-06-02 15:13:45
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概述
这一次，我编写了5个java文件，它们分别是：
• OrdinaryConsumer.java：普通的单线程Consumer，用于后面进行性能测试对比用。
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2023-05-20 19:10:52
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根据官方文档我们知道KafkaConsumer是线程不安全的，KafkaProducer是线程安全的。接下来我们就来讨论为什么KafkaConsumer线程不安全1、kafka的消费者和分区的关系：topic下的一个分区只能被同一个consumer group下的一个consumer线程来消费，但反之并不成立，即一个consumer线程可以消费多个分区的数据，比如Kafka提供的ConsoleCo
springboot配置多线程池前言1.注解使用2.yml配置3.获取yml配置信息4.线程池配置5.启动类6.调用方法2种方式使用注解@Async调用实践过程中的坑和经验包ThreadPoolTaskExecutor 和 ThreadPoolExecutorLinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue 前言最近做项目，有许多业务需要处理，放到了kafka中，
一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数，如分区数为10，那么最多10台机器来并行消费（每台机器只能开启一个线程），或者一台机器消费（10个线程并行消费）。即消费并行度和分区数一致。如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区上 （2）如果同时指定了某个分区和key,则也会将消息发送到指定分区上,key不
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2023-06-06 14:36:41
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