扩展点 RequestInterceptor#apply扩展点 feign.Client#executespring cloud dubbo 调用RPCRPC 全称是 Remote Procedure Call ，即远程过程调用，其对应的是我们的本地调用RPC 的目的是：让我们调用远程方法像调用本地方法一样FeignFeign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，Feign可帮助我
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2024-03-27 05:56:49
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Ribbon是什么Ribbon 是 Netflix开源的基于HTTP和TCP等协议负载均衡组件Ribbon 可以用来做客户端负载均衡（简单轮询、随机连接），调用注册中心的服务Ribbon的使用需要代码里手动调用目标服务，请参考官方示例：https://github.com/Netflix/ribbonRibbon能做什么LB(负载均衡）集中式LB(在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施，又该
目录参考导读什么是FeignFeign 和 Openfeign 的区别OpenFeign的启动原理在启动类申明@EnableFeignClientsregisterDefaultConfigurationregisterFeignClientsregisterFeignClientgetTarget()创建一个代理对象HttpClientFeignLoadBalancerConfiguratio
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2024-09-24 14:15:55
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Dubbox框架学习Dubbox框架简介dubbox作用dubbo、dubbox相关网站dubbox框架工作原理、工作机制 Dubbox框架简介Dubbox是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo，被国内电商及互联网项目中使用，后期阿里巴巴停止了该项目的维护，当当网便在Dubbo基础上进行优化，并继续维护，为了与原有的Dubbo区分，故将其命名为Dubbox。dubbox作用Du
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2024-07-11 08:11:35
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很多人和我一样，在平时的工作中对于dubbo只是停留于使用阶段。甚至很多时候，必须要新开放一个rpc接口，或者新引入一个rpc接口都是要抄之前的配置（所有参数照抄，只是把接口名改一下，然后把id改一下）。其实冷静下来想想，我们正在慢慢朝着刚毕业时最鄙视的人（浑浑噩噩的码农）转变了。 我最近跟公司的另外一个小伙伴一起在吃dubbo。他吃完了之后都做了笔记，而我可能看的源码比较少，吃起来很累，而且可
一、Flink简介文章目录Apache Flink是一个开源的分布式、高性能、高可用的流处理框架。主要有Java代码实现，支持scala和java API。支持实时流（stream）处理和批（batch）处理，批数据只是流数据的一个极限特例。Flink原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、Flink、Spark和Storm对比Flink、Spark Streaming、Storm是三个都可以
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2023-08-19 18:06:47
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简介Spark是一个针对于大规模数据处理的统一分析引擎。其处理速度比MapReduce快很多。其特征有：1、速度快spark比mapreduce在内存中快100x,比mapreduce在磁盘中快10x
spark比mapreduce快的主要2个原因：
1）spark的job中间结果数据可以保存在内存中，mapreduce的job中间结果数据只能够保存在磁盘。后面又有其他的job需要依赖于前面j
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2024-07-05 10:31:17
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上一篇已经写过ribbon客户端负载均衡的用法了，这篇主要是介绍feign的用法，首先我们必须了解feign是什么？能干嘛？怎么用？这里简单介绍一下，然后进行代码测试1、概述Feign是一个声明式的web服务客户端，使得编写Web服务客户端变得非常容易，只需要创建一个接口，然后在上面添加注解即可。2、能干嘛前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请
第二章 Ribbon & Feign第一节 Ribbon1. Ribbon 介绍Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP的客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。2. Ribbon 作用在Spring Cloud中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Ribbon可自动从Eur
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2024-09-12 15:10:55
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# HBase为什么比MySQL快
## 一、流程
下面是实现“HBase为什么比MySQL快”的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二 | 插入数据 |
| 步骤三 | 通过RowKey查询数据 |
| 步骤四 | 使用HBase过滤器 |
| 步骤五 | 删除数据 |
| 步骤六 | 删除HBase表 |
##
原创
2024-03-22 06:34:28
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Flink是一个流式处理框架，而Hadoop是一个分布式计算框架。为了说明为什么Flink比Hadoop快，我们首先需要了解整个流程。下面是一个简化的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[数据输入] --> B[数据处理]
B --> C[数据输出]
```
在这个流程中，数据首先被输入到系统中，然后经过数据处理，最后输出结果。接下来我将逐步展示每一步需
原创
2024-02-09 05:55:26
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nginx为什么比apache快？
nginx采用epoll模型
apache采用select模型
Nginx 通常比 Apache 快，主要有以下几个原因：
1. 事件驱动架构
Nginx 采用的是事件驱动（Event-Driven）架构，而 Apache 默认使用的是基于进程（或线程）模型。Nginx 的事件驱动模型使得它能够处理大量的并发连接，而不需要为每个连接创建新的进程或线程。
N
# 为什么 TiDB 比 MySQL 快？
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释为什么 TiDB 比 MySQL 更快，并指导你如何实现。在这篇文章中，我将逐步介绍整个过程，并附上相应的代码示例。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置 TiDB 和 MySQL 环境 |
| 2 | 创建测试数据库和表 |
| 3 |
原创
2024-03-19 04:37:35
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为什么docker比VM快？
原创
2021-07-05 17:50:48
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# Influx为什么比MongoDB快
## 引言
对于初入行的开发者来说，了解不同的数据库之间的性能差异是非常重要的。本文将教会你如何实现“influx为什么比mongodb快”。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装和配置Influx和MongoDB |
| 2 | 创建测试数据库和集合 |
|
原创
2024-01-22 05:34:15
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spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少所以总结spark比mapreduce快的原
原创
2024-09-06 09:51:34
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1.elasticsearch的问题1.为什么要使用Elasticsearch? 因为在我们商城中的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里，可以提高查询速度。2.elastics
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2024-09-05 15:10:17
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# Node.js 与 Java 性能对比解析
在讨论“为什么 Node.js 比 Java 快”这个问题之前，我们首先要了解 Node.js 和 Java 的执行方式、性能优化机制以及应用场景。下面我将分几步详细讲解，并通过具体代码示例来帮助你理解。
## 流程概述
| 步骤 | 内容 |
|------|---------------------
文章目录ClickHouse从入门到精通ClickHouse 入门篇ClickHouse入门1. ClickHouse 的特点列式存储DBMS的功能多样化引擎高吞吐写入能力数据分区与线程级并行2. 性能对比ClickHouse安装1. 准备工作2. 单机安装3. 使用 tgz 安装4. docker 安装数据类型1. 整型2. 浮点型3. 布尔型4. Decimal型5. 字符型6. 枚举类型7
SparkR初体验 2016年05月11日 20:41:1913072 突然有个想法，R只能处理百万级别的数据，如果R能运行在spark上多好！搜了下发现13年SparkR这个项目就启动了，感谢美帝！1.你肯定得先装个spark吧。看这：Spark本地模式与Spark Standalone伪分布模式2.你肯定得会R吧。看这：R语言入门3.启动SparkR就可以了3.1启动于本地
