一、流媒体服务器架构前摄像头视频信号通过转发流媒体服务器转发至上壁面显示和终端接入，视频存储磁阵列通过流媒体存储服务器写入。实时流、存储流、回放流、控制信令调用流如下：前端摄像头的实时流需要流媒体转发服务器进行转发和调用。前端摄像头的存储码流需要由流媒体转发服务器存储到存储服务器。后端存储回放码流需要流媒体存储服务器和流媒体转发服务器转发调用。客户端控制信令需要通过中央管理服务器控制前端设备。比如
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2024-08-12 13:32:06
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RTSP取流URL格式 备注:VLC 可以支持解析 URL 里的用户名密码，实际发给设备的 RTSP 请求不支持带用户名密码。实时预览取流设备预览取流的 RTSP URL 有新老版本，2012 年之前的设备（比如 V2.0 版本的 Netra 设备）支持老的取流格式，之后的设备新老取流格式都支持。老版本 URL 规定：rtsp://username:password@<ipaddre
改摄像头码流的步骤如下：
1. 打开摄像头：首先需要打开摄像头，通过调用摄像头的接口实现。可以使用以下代码：
```python
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
```
这段代码使用OpenCV库中的`VideoCapture`类打开摄像头，并将其赋值给变量`cap`。
2. 读取摄像头帧：通过循环读取摄像头的每一帧，可以使用以下代码
原创
2024-01-10 01:18:40
243阅读
名词:码流 码流（Data Rate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率或码流率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分，一般我们用的单位是Kb/s或者Mb/s。一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，要求播放设备的解码能力也越高。帧率一
# Java获取摄像头码流的完整指导
在这篇文章中，我们将深入了解如何在Java中获取摄像头的码流，尤其是对于刚入行的小白来说。这将包括整个流程的概述，逐步的代码实现以及必要的注释，类图和状态图的展示。
## 整体流程
以下是获取摄像头码流的步骤和流程：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-----------
原创
2024-08-12 05:39:15
65阅读
前言javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包，可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频，图片等文件后期操作(图片修改，音视频解码剪辑等等功能)，这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能。须知javacv系列文章默认音视频处理使用ffmpeg，图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv1、使用最新的javacv版本从其他地方下载的依赖包请积极开
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2023-09-06 17:03:52
161阅读
一、前言算下来这个推流的项目作品写了有四年多了，最初第一个版本只有文件点播的功能，用的纯QTcpSocket通信实现，属于比较简单的功能。由于文件点播只支持文件形式的推流，不支持网络流或者本地设备采集，所以迫切需要打破这个瓶颈，而后加入核心的网络推流功能，这也是本项目的核心功能，不仅支持各种各样的流媒体服务，推流这块支持文件、网络音视频流、本地设备采集、本地桌面采集。自定义各种参数，视音频同步推流
获取摄像机品牌的RTSP地址遗憾的是前端不支持rtsp，但支持rtmp，我们就要想办法将rtsp转为rtmp。网络摄像头想要在前端播放需要启动流媒体服务器推rtmp流。我这边是请后端开发利用 ffmpeg+nginx 实现的，后端推流实现参考链接：https://www.e-learn.cn/content/nginx/247481接下来就等后端的rtmp流媒体服务器成功启动了，rtmp
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2024-05-27 16:12:50
404阅读
摄像头目录[隐藏]
摄像头（camera）
一、摄像头简介
二、摄像头的分类
三、摄像头的工作原理
四、摄像头的主要结构和组件
五、摄像头的一些技术指标
【→摄像头的进一步分析←】
摄像头 - 选购技术指南 如何选择摄像头摄像头
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2024-05-01 15:04:07
134阅读
# 实现Java摄像头码流实时播放
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Java摄像头码流实时播放流程
section 设置环境
下载jar包 :done, a1, 2022-01-01, 1d
导入jar包到项目 :done, a2, after a1, 1d
section 编写代
原创
2024-02-20 07:19:15
85阅读
# Java获取手机摄像头码流实现方法
## 简介
在本篇文章中，我们将学习如何使用Java获取手机摄像头的码流。为了帮助你更好地理解整个过程，我将使用表格形式展示步骤，并在每一步注释代码的意义。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个Camera对象 |
| 3 | 设置Camera对象的参数 |
| 4 |
原创
2023-11-17 04:55:57
122阅读
微服务架构通过将一个复杂系统分解成一系列独立开发、部署和运维的服务，提升了整个系统的敏捷性，可以灵活的响应业务和规模的变化。而Docker技术则将服务的部署和环境完全解耦，利用Docker的可移植性和敏捷性，快速交付分布式应用，从而大大提升了部署运维效率。然而大规模分布式微服务应用，也会给系统监控带来新的挑战。除去分布式应用自身的复杂性，微服务倡导的快速迭代和动态部署都会加剧管控的复杂性。从技术角
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2023-11-13 06:34:47
479阅读
源码地址
https://github.com/979451341/RtmpCamera/tree/master
配置RMTP服务器，虽然之前说了，这里就直接粘贴过来吧
1.配置RTMP服务器 这个我不多说贴两个博客分别是在mac和windows环境上的，大家跟着弄 MAC搭建RTMP服务器 https://www.jianshu.com/p/6fc
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2023-12-26 11:57:07
263阅读
最近很多人问，如何将内网的摄像机流媒体数据发布到公网，如果用公网与局域网间的端口映射方式太过麻烦，一个摄像机要做一组映射，而且不是每一个局域网都是有固定ip地址，即使外网主机配置好了每一个摄像机的映射地址，也有可能会因为宽带公网ip地址变动而导致配置无效。
再换一个应用场景，当我们的所有IP摄像机都部署在一个没有有线网络的环境里面，所有的流媒体数据都要通过3G/4G网络发布出去。那么就必须有这么
背景需求我是一个个体户，没有任何计算机基础知识，但是我有个店面，有几个摄像头，我想在网站上看到我的摄像头或者用手机微信也可以看到我的摄像头视频？实现方式相关的专业术语也不赘述，直接上实现步骤前期准备硬件：网络摄像机以及知道网络摄像机的rtsp地址、同一网络环境下电脑一台（win7或以上，64位系统)
软件：EasyNVR、内网穿透工具（natapp）rtsp地址获取规则：
各个摄像机/NV
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2024-08-12 17:43:33
3053阅读
EasyDarwin是由国内开源流媒体团队开发和维护的一款开源流媒体平台框架，从2012年12月创建并发展至今，从原有的单服务的流媒体服务器形式，扩展成现在的云平台架构的开源项目，更好地帮助广大流媒体开发者和创业型企业快速构建流媒体服务平台，更快、更简单地实现最新的移动互联网(安卓、IOS、微信)流媒体直播与点播的需求，尤其是安防行业与互联网行
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2024-10-20 18:39:37
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功能介绍 能够利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞，例如Novo、CeNova和QSee等。 经过优化处理，支持以多线程的形式同时攻击列表中的多个目标DVR摄像头。 简单的命令行接口和API使用方法。工具安装 由于CamRaptor使用Python3开发，因此首先需要在本地设备上安装并配置好Python3环境。接下来，广大研究人员可以使用下列命令下载并安装CamRaptor： pip3 ins
在前面《性别检测》的基础上，修改少量代码，即可实现年龄检测和实时预览的效果
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《JavaCV的摄像头实战》系列的第十三篇，前文《JavaCV的摄像头实战之十二：性别检测》中，借助训练好的卷积神经网络模型开发
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2024-07-01 13:34:54
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监控系统在工业，商业，民用领域都已经非常普及了，已让我们每一个人都有机会接触到监控摄像机了，我们每天上班途中，不管楼道，电梯，停车场，公司门口，走廊等都可以见到摄像头的身影。 今天我们一起了解监控摄像机的基本知识参数，以便我们更加全面了解监控摄像头，同时可以自己选择一款合适的家用监控保障家居安全。我们会从监控组成、监控外形、监控镜头、监控分辨率、供电方式、存储方式、监控联网
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2024-04-16 15:09:41
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云台型的监控可以让外出的我们全方位的实时查看家中情况，也正是如此越来越多的家庭用户更愿意为自家安装上一款云台型监控，最近创维上新了一款AI云台版监控——小湃智能摄像头，下面我们一起来看一下它的表现如何。 纯白色的包装正面是产品的渲染图，让人一眼就看到这款创维小湃智能摄像头是属于那种小巧百搭型的。 包装侧面罗列了产品的一些主要卖点：人形检测、高清夜视、人形追踪、哭声检测、H2
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2024-03-12 06:17:31
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