有没有被PS抠图打败。那今天呢千锋教育小编收集整理出来这些抠图方法,快来收藏。橡皮擦抠图 方法、特点和适用范围:橡皮擦抠图就是用橡皮擦工具擦掉不用的部分,留下有用的部分。这种方法属外形抠图的方法,简单好用,但处理效果不好,可用于外形线条简单的图形抠图。但主要用于对其它方法抠图后的效果进行进一步处理。 操作步骤: 1、打开图片; 2、双击该图层,将背景层改为普通层 3、选取橡皮擦工具,可选画笔主直径
本篇文章记录学习:一、实现功能1.image文件去重1)将image文件里有上千张图片,其中大部分图片是内容相同,但是名称不同的文件。 2)去重原则是通过计算每张图片md5,md5值相同,则表示内容相同,则可以删除。以字典方式保存第一张图片得md5值(value)和图片名称(key)以字典方式保存删除图片名称(key)和已存MD5 对应的图片名称(value)备注:保存删除图片名称得意义:将SVG
Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现。我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进。首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉。假设我们要检测下图中的条形码:图1:包含条形码的示例图片
应用场景:单独识别图片中某个区域的数字或者/数值,然后做数据处理。 首先是导入我们需要的库(如下),这里识别图片上数字或者数值的原理是,首先截图(截取屏幕),然后截取我们需要的图片上的数字/数值区域,方便第三方库识别图片区域内的数字/数值/文字,这样做准确率也会相对高一些。import easyocr #识别图片上的数字/数值/文字方法 from PIL import Image
源码传送门环境准备下面的两个第三方模块都可以直接通过pip快速安装,这里使用py36作为运行环境。python3.6requestsexifread思路遍历目录拉取数据集合遍历集合取得exifexif信息整理,并获取实体地址拷贝文件到结果样本目录生成json报告文件基础知识下面是现今相片中会存在与GPS相关的关键字,大牛亦可一比带过~ [参考]{ "GPSVersionID": "GPS
# 如何实现Python图片日期 ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python图片的日期信息。这对于刚入行的小白来说可能是一个挑战,但我会通过以下步骤详细解释整个流程,并提供示例代码。 ## 流程概述 在这个任务中,我们将使用Python中的PIL库(Python Imaging Library)来读取图片的元数据信息,从而获取图片的日期信息。 以下是整个流程的
原创 5月前
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# Python图片中查找图片 ## 引言 在数字化时代,图片成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而,随着图片的数量和复杂性的增加,人们需要一种更高效的方式来搜索和定位特定的图片Python作为一种流行的编程语言,提供了丰富的图像处理工具和库,可以帮助我们在图片中查找图片。本文将介绍如何使用Python图片中查找图片的方法和示例代码。 ## 图片查找算法 图片查找算法主要有两种
原创 2023-08-26 14:27:20
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# Python图片中文识别 在日常生活中,我们经常会遇到需要识别图片中的文字的情况。例如,我们可能需要从照片中的菜单上识别出菜品的名字,或者从一张纸质文件中提取出文字内容。在过去,中文识别一直是一项具有挑战性的任务,因为中文字符的复杂形状和结构使得其识别更加困难。然而,随着深度学习和人工智能的发展,现在我们可以借助Python中的各种工具和库来实现图片中文识别。 ## 使用Python实现图
原创 2023-07-22 05:44:07
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题 目:基于KNN算法实现的单个图片数字识别 1.问题描述本文题目选自Kaggle官网中的0到9单个数字识别问题。网址:Digit Recognizer | Kaggle 其中的训练数据集和测试数据集均来自Kaggle官网。     训练集数据为train.csv,测试集数据为test.csv。  
# Python图片中文方块 ## 1. 背景介绍 在Python中,我们可以使用各种库和工具来进行图像处理和生成。其中,Pillow是一个广泛使用的图像处理库,可以实现图像的读取、修改和保存等功能。本文将介绍如何使用Pillow库生成一个包含中文方块的图片,并提供相应的代码示例和流程图作为参考。 ## 2. 安装Pillow库 在开始之前,我们需要先安装Pillow库。可以通过以下命令在
# Python 图片中相框检测教程 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你学会如何在 Python 中实现图片中的相框检测。这是一个很有趣的项目,也是计算机视觉中的一个重要应用之一。在本文中,我将会逐步引导你完成整个流程,并给出每一步需要使用的代码以及注释。 ## 流程概述 首先,让我们简单地概括一下整个流程。以下是进行图片中相框检测的步骤: ```mermaid sta
原创 5月前
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# Python图片中划线 在Python中,我们经常需要处理图片,可能是读取图片、修改图片、保存图片等。其中,一种常见的需求是在图片中加入或标注划线,以便突出某些特定部分。本文将介绍如何在Python中实现在图片中绘制划线的方法,以及如何使用这些方法实现一些实际应用。 ## PIL库 Python Imaging Library(PIL)是一个强大的图像处理库,可以实现图像的读取、修改、
原创 5月前
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本文主要内容概览: 文末放上代码1. 图像读取赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作,在Python中有很多库可以完成数据读取的操作,比较常见的有Pillow和OpenCV。1.1 PillowPillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作,而且可以与ipython notebook无缝集成,是应用
OpenCV中的轮廓 1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了准确,要使用二值化图像。需要进行阀值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果之后想继续使用原始图像,应该将原始图像储存到其他变量中。在OpenCV中,查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住,要找的物体应该
1.项目背景自从GAN技术发展以来,许多新奇的应用都得到了落地,本次我们来介绍其中一个小应用,就是黑白图像上色。想必大家在网上经常看到一些给黑白图像上色的视频,可以修复早期的黑白影像,背后的技术就是GAN,下面的动图就是我们本次项目实战的案例图,对人像、照片、建筑图进行上色。2.原理简介本次我们来实现基于Pix2Pix的黑白图片上色,Pix2Pix是一个通用的框架,可以适用于任何的图像翻译类任务,
转载 2023-07-27 15:00:02
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# Python实现图片中汉字的识别和定位 ## 流程概述 为了在图片中识别汉字并定位其位置,我们可以按照以下步骤来实现: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 加载图片 | | 2 | 对图片进行预处理,转换为灰度图像 | | 3 | 使用OCR技术识别汉字 | | 4 | 定位汉字在图片中的位置 | 下面我们将逐步解释每个步骤,提供相应的代码示例。请注意,以下
原创 2023-08-10 06:25:02
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1. 读取矩阵     拿到一张带有数字的图片后,首先就是得到它的rgb矩阵。这对于bmp格式文件来说易如反掌,对于jpg的相对麻烦一些。假设我们现在已经得到了rgb矩阵M(m*n),每个点都有三个属性(r,g,b)。2. 灰度化       将彩色图片转化为灰色图片,目的在于使图片颜色初步单调,便
# Python图片裁剪教程:从入门到实践 作为一名刚入行的开发者,你可能会对如何使用Python进行图片裁剪感到困惑。别担心,本篇文章将带你一步步实现这一功能。 ## 1. 图片裁剪流程概览 首先,我们通过一个表格来展示整个图片裁剪的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 读取图片 | | 3 | 指定裁剪区域 | | 4 |
# 用Python识别图片中的数字 在日常生活中,我们经常会遇到需要识别图片中的数字的场景,比如验证码识别、车牌号识别等。利用Python编程语言,我们可以很方便地实现对图片中数字的识别。本文将介绍如何使用Python以及相关的库来实现这一功能。 ## 1. 安装依赖库 在开始之前,我们需要安装一些必要的库。在Python中,有几个主要的库可供选择,比如`opencv`、`PIL`、`num
原创 6月前
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流程图(Flowchart)如下所示: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[加载图像] B --> C[灰度处理] C --> D[边缘检测] D --> E[轮廓提取] E --> F[曲线拟合] F --> G[绘制曲线] G --> H[保存结果] H --> I[结束] ``` 甘特图(
原创 2023-08-16 17:28:58
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