在日常生活中，我们经常会遇到需要从图片中提取数字的需求，比如识别车牌号、识别验证码等。而使用Python进行图片中数字的提取是一种常见的方法。本文将介绍如何使用Python的相关库来实现这一功能。

PIL库介绍

Python Imaging Library（PIL）是Python的一个强大的图像处理库，可以用来打开、处理和保存多种不同的图像文件格式。在Python 3中，PIL库已经停止维护，推荐使用其替代库Pillow。Pillow库是PIL库的一个分支，提供了更多功能和更好的性能。

使用Pillow库提取图片中的数字

在Python中，我们可以使用Pillow库来打开图片文件，并通过一系列处理来提取图片中的数字。下面是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import pytesseract

# 打开图片文件
img = Image.open('image.jpg')

# 使用pytesseract库提取图片中的文本
text = pytesseract.image_to_string(img)

print(text)

在上面的示例中，我们首先使用Image.open()方法打开了名为image.jpg的图片文件，然后使用pytesseract.image_to_string()方法提取了图片中的文本。最后，将提取出的文本打印输出。

pytesseract库介绍

pytesseract是一个Python库，它是Google的开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎Tesseract的Python封装。通过使用pytesseract库，我们可以方便地在Python中实现图片文本的识别。

安装pytesseract库

在使用pytesseract库之前，需要先安装Tesseract OCR引擎。具体安装方法可以参考[Tesseract官方网站](

pip install pytesseract

结语

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python中的Pillow库和pytesseract库来提取图片中的数字。这种方法在处理验证码、识别车牌号等场景中具有广泛的应用。希望本文能够帮助读者更好地理解并使用Python进行图片中数字的提取。