总结一下这两天hbase迁数据的过程Import导入 直接使用import导入hbase的时候实在太慢，并且占用的yarn资源也很多，对yarn上的其他应用资源的申请影响很大bulkload导入 后来改用先生成hfile，然后用LoadIncrementalHFiles导入，用import和importTsv都可以生成hfile，但是这样也有个问题就是生成的storefile很大，并且有序的，
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2023-07-03 20:26:54
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Orc是Hive特有的一种列式存储的文件格式，它有着非常高的压缩比和读取效率，因此很快取代了之前的RCFile，成为Hive中非常常用的一种文件格式。在实际业务场景中，可能需要使用Java API，或者MapReduce读写Orc文件。本文先介绍使用Java API读取Hive Orc文件。在Hive中已有一张Orc格式存储的表lxw1234:该表有四个字段：url
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2022-06-17 09:25:09
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# Java读取ORC文件
## 介绍
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储文件格式，适用于大规模数据存储和处理。本文将介绍如何使用Java读取ORC文件，并给出相关的代码示例。
## ORC文件格式
ORC文件格式是一种用于存储和处理大规模数据的列式存储文件格式。它将数据按照列而不是行进行存储，提供了更高的压缩比和查询性能。
ORC文件由三个主要部
原创
2023-11-22 15:39:08
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# Java读取ORC文件教程
## 简介
本教程将指导你如何使用Java来读取ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储文件格式，常被用于大数据分析和存储。在本文中，我们将使用Apache ORC库来读取ORC文件。
## 整体流程
下面的表格展示了整个读取ORC文件的流程和每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 动作 |
| --- | ---
原创
2023-09-20 09:26:17
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一、项目环境搭建新建 Maven Project，新建项目后在 pom.xml 中添加依赖： <dependency>
<groupId>org.apache.
hbase</groupId>
<artifactId>
hbase-server</artifactId>
<version>1.2.6
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2023-08-14 14:32:41
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# 如何实现“orc文件读取python”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“orc文件读取python”流程图
section 整体流程
学习概念 :done, 2021-12-01, 2d
安装所需库 :done, 2021-12-
原创
2024-05-29 05:36:10
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# 使用PySpark SQL读取ORC文件的完整指南
在数据工程中，使用PySpark处理大数据是一项基本技能。尤其是读取ORC文件格式，因其高效的压缩与查询特性，成为了数据处理的热门选择。本文将帮助初学者了解如何使用PySpark SQL读取ORC文件的步骤和代码实现。
## 流程概述
阅读ORC文件的整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
## Python读取ORC文件
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，用于存储和处理大规模数据集。在Python中，我们可以使用Apache Arrow库来读取和处理ORC文件。
本文将介绍如何使用Python读取ORC文件，并提供相关的代码示例。
### 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装Apache Arrow库。可以使用以下命令进行安装：
原创
2023-09-24 20:26:38
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使用javaAPI操作hdfs package com.zuoyan.hadoop;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.ut
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2024-10-16 08:07:12
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# Python读取ORC文件
ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于大数据存储和处理的列式存储格式。它具有高压缩率、高性能和低存储成本的特点，常用于Hadoop生态系统中的数据仓库和数据分析。
Python作为一种广泛应用的编程语言，提供了多种方法来读取和处理ORC文件。本文将介绍如何使用Python读取ORC文件，并给出相关的代码示例。
## 安装依赖库
在开
原创
2023-09-27 20:02:04
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orc文件是一种列式存储的文件格式，常用于存储大型数据集。HBase是一种分布式的、可扩展的NoSQL数据库，可以处理海量数据。将orc文件导入HBase可以实现对数据的高效存储和查询。下面是将orc文件导入HBase的详细流程：
**流程图：**
```mermaid
flowchart TD
A[获取orc文件] --> B[创建HBase表]
B --> C[创建HBas
原创
2023-11-30 06:12:48
49阅读
1、设置连接，参考之前文章：Java API操作HA方式下的Hadoopstatic String ClusterName = "nsstargate";
private static final String HADOOP_URL = "hdfs://"+ClusterName;
public static Configuration conf;
stati
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2023-05-18 16:19:41
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orc文件是hive中重要文件格式，在大数据中具有广泛的应用场景。orc文件是二进制文件，不能直接进行读取或者写入，这里介绍如何通过Java API将普通规范式文件转换为orc文件，并且将orc文件读到控制台。关于orc文件格式，这里不做详细介绍。目录 1，第一步，添加相关依赖(出处来源于官网)，测试该程序时应具备Had
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2023-05-24 14:31:30
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使用Python读取不同格式的文件内容1. Access数据库2. csv文件3. txt文件4. mat文件5. json文件6. excel文件6.1 xls文件6.2 xlsx文件7. docx文件8. h5文件 1. Access数据库参考链接：Python读取Access数据库基本操作 Python实现：import pypyodbc
import win32com.client
#
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2023-10-24 07:54:17
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前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
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2023-12-06 20:20:18
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参考：https://codecheese.wordpress.com/2017/06/13/reading-and-writing-orc-files-using-vectorized-row-batch-in-java/目标：orc 各种数据类型写入orc 查询，带过滤条件，带投影ORC 写入package test.test;import java.util.UUID;i...
原创
2021-09-02 17:46:32
2773阅读
在Java中读取ORC文件的数据是一个常见的需求，尤其是在大数据处理和数据分析领域。本文将从多个方面详细记录在Java中读取ORC文件的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南，帮助你快速理解和实现这一功能。
## 环境预检
在开始之前，确保你的开发环境符合以下要求：
1. **Java JDK**: 最低版本为1.8。
2. **Hadoop**: 支持的版本为
# Java实现ORC文件读取
## 介绍
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储文件格式，适用于大数据分析和处理。在Java中，我们可以使用Apache ORC库来读取ORC文件。
在本文中，我将向刚入行的小白介绍如何使用Java实现ORC文件的读取。我将按照以下步骤逐步说明。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
原创
2023-07-24 08:04:55
1933阅读
# Java Hadoop读取ORC文件的实现
## 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Java和Hadoop来读取ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于存储大规模数据的列式存储格式，它能提供更高的读写性能和压缩效率。
下面是我们将要完成的任务的流程图和甘特图：
```mermaid
gantt
title Java Hadoop读取O
原创
2024-01-29 07:50:29
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在数据处理的过程中，利用Apache Spark读取ORC文件是一项常见的需求。随着大数据技术的发展，尤其在大规模数据分析场景下，Spark因为其优秀的性能与可扩展性，成为了众多开发者的首选。然而，使用Maven集成Spark与ORC文件读取功能，往往会遇到一些问题和挑战。这篇文章旨在记录解决“Spark读取ORC文件 Maven”问题的过程，涵盖背景、演进、架构、性能、故障与扩展等方面。
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