本笔记摘录清华大学工业工程系朱成礼老师的python教案与授课内容，并在此基础上进行实操性的拓展，希望能对大家有所帮助。一、数据分析简介 数据分析的一般流程：需求分析——>获取数据——>数据预处理——>分析与建模——>评价与优化——>部署二、数据分析实例1、数据集情况简介2、数据预处理（清洗）2.1 数据探索分析快速了解数据全貌，发现数据特征编号、
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2023-09-18 16:22:21
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该项目从网上爬取并分析彩票数据，为用户查看和初步分析往期数据提供一种简易的工具。
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2020-04-19 11:58:00
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Python是一门简单易学且功能强大的编程语言,使其在许多领域成为编写脚本或开发应用程序理想语言
.Python被称作"胶水语言",是由于其运行效率的问题,将程序核心部分由C++等高效率语言编写,然后各个部分由它粘合. 我们在开发中如果是新手可以先选择Windows平台,后期可以迁移至Linux平台,Linux平台自带Python,而且更容易解决第三方库依赖问题.至于语言版本我推荐使用3.x版
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2023-08-24 10:37:23
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# Python数据分析函数实现指南
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现“python 数据分析 函数”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
| 3 | 数据清洗 |
| 4 | 数
一 数据分析的含义和目标
1、统计分析方法
2、提取有用信息
3、研究、概括、总结
二 Python与数据分析
1、Python：Guido van Rossum 1989圣诞假期
2、特点：简洁 开发效率高 运算速度慢 胶水特性
3、数据分析：numpy，scipy，
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2023-06-06 14:08:24
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当我们有比较紧急、常规的数据处理工作，使用Excel很便捷迅速。下面整理了Excel中的函数，作用大致分为几类：文本清洗、关联匹配、逻辑运算、统计、时间序列。一、文本清洗函数用于文本的查找、替换、处理等 很多时候我们在处理日期和时间时，不宜直接进行四则运算，需要使用Text函数保证格式不受影响，这里介绍一下Text函数的几个妙用——=TEXT(日期,“aaaa”) 返回星期几 =TEXT(列A-列
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2023-09-01 13:22:45
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数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。1、阅读数据集阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不同的文件格式读取数据是数据分析师的第一步。下面是如何使用 pandas 读取包含 Covid-19 数据的 csv 文件的示例。import pandas as pd # rea
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2023-08-11 10:29:28
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## Python数据分析常用函数
在进行数据分析的过程中，我们经常会使用一些常用的函数来对数据进行处理和分析。本文将介绍一些常用的Python数据分析函数，并提供代码示例。
### 1. 数据读取
在数据分析的过程中，首先需要将数据从外部文件中读取到Python中进行进一步的处理和分析。常用的数据读取函数有`read_csv()`和`read_excel()`。`read_csv()`函数
# Python数据分析常用函数实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你实现Python数据分析常用函数。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 载入数据 |
| 步骤3 | 数据清洗 |
| 步骤4 | 数据探索 |
| 步骤5 | 数据可视化 |
| 步骤6 | 数据分析 |
接下来，让我逐
原创
2023-07-22 16:55:30
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# Python数据分析函数TMP实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现“python数据分析函数TMP”之前，首先需要确保已经安装好Python环境以及相关的数据分析库，如numpy、pandas和matplotlib等。可以使用以下代码检查是否已安装：
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
原创
2023-07-23 09:29:11
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文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
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2023-08-13 12:44:32
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利用Python进行数据分析最核心的库就是Pandas，可以说，掌握了Pandas库，Python数据分析就属于中阶水平了。在《一次简单、完整的全流程数据分析，让我们不再害怕Python 》一文中我们介绍了Python进行数据分析全流程的几个主要函数。但由于实际中的分析需求可能比较复杂，就要求对数据做更加复杂的处理。所以，我们有必要提前准备一些常用的函数，这些函数不用全部会，知道有这些函
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2023-08-11 17:25:51
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大圣众包小编根据平时工作需要及以往遇到的问题给大家总结些EXCEL中的函数。 1、先说说统计函数吧： large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 统计函数在数据分析中十分有用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到，用法就不一一解释了，大家看英文也应
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2023-09-11 17:09:08
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函数型数据分析1.是将观测看成是在无穷维的空间上，但实际上样本曲线只能在有限的时间节点上观测。2.第一步，就是离散观测点的函数型重构。最普遍的解法是考虑样本路径属于一些基函数张成的有限维空间；另一个接发是基于函数的非参数光滑方法；如果观察的样本曲线没有误差，就直接用；如果存在误差，还要加上误差项，那么选择合适的基函数后，还要smoothing。这时，每个Xi(t)Xi(t)基函数的系数被逼近为 &
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2023-05-31 09:09:32
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目录简单函数逻辑函数文本函数引用与查找函数本文整理了用excel数据分析时的几种常用函数： 简单函数（包含加总、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整） 逻辑函数（包含if、iferror、and、or) 文本函数（包含文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并） 引用与查找函数（vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)简单函数1.加总求和函数①
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2023-08-30 07:45:52
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我们都有这种感觉，一些新知识如果不常使用，就会慢慢忘记。以至于，在做实际项目时，还是局限于自己认知范围里的那些API。要想克服这个弊病，真正将过往所学应用起来，可能需要真正吃透，并多思考，吸取精华，深入骨髓。近日，推送过一个关于数据分析的系列，主要参考了Pandas官方文档。今天，做一个小结，回顾复习下。以下所写未必足够专业，甚至某些术语值得批判，大家凑合着看吧，如果能帮我指正，不胜感激。Pand
1 、sum（）函数求和语法是 SUM(number1,[number2],…)2 、sumif（）函数条件求和sumif函数语法是：=SUMIF(range，criteria，sum_range) sumif函数的参数如下： 第一个参数：Range为条件区域，用于条件判断的单元格区域。 第二个参数：Criteria是求和条件，由数字、逻辑表达式等组成的判定条件。 第三个参数：Sum_range
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2023-05-23 13:41:21
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常用模块import pandas as pd常用函数1、pd.read_csv(): 读取csv文件Data = pd.read_csv('Data.csv',sep=',',dtype=object)2、pd.to_csv(): 写入csv文件链接: link3、head(): 返回前n行的dataframetail():返回后n行的dataframehead() 函数：返回前n行的dataf
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2023-05-23 18:01:44
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基础知识在数据分析中就像是九阳神功，熟练的掌握，加以运用，就可以练就深厚的内力，成为绝顶高手自然不在话下！ 为了更好地学习数据分析，我对于数据分析中pandas这一模块里面常用的函数进行了总结。整篇总结，在详尽且通俗易懂的基础上，我力求使其有很强的条理性和逻辑性，所以制作了思维导图，希望能够帮助到大家深入了解与学习相关函数的知识点。文章中的所有代码都会有讲解和注释，绝大部分也都会配有运
大家整理了，数据分析入门常用的EXCEL在数据分析行业，EXCEL是最基础的、入门级的，也是最常用，最容易上手的工具了。想要学习数据分析的小伙伴可以选择先从EXCEL入手，下面小编就给函数，希望对各位小伙伴有所帮助。Excel常用函数分类：关联匹配类、清洗处理类、计算统计类逻辑运算类、、时间序列类一、关联匹配类：VLOOKUP：按列查找HLOOKUP：按行查找INDEX：返回表格或区域中的值MAT
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2023-08-10 15:47:03
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