一般来说，有3种类型的机器学习算法1.监督学习工作原理：该算法由一个目标/结果变量（或因变量）组成，该变量（或因变量）由给定的一组预测器（自变量）进行预测。使用这些变量集，我们生成映射输入到期望输出的函数。训练过程继续进行，直到模型达到训练数据所需的精度水平。监督学习算法有：回归、决策树、随机森林、KNN、Logistic回归等。2.无监督学习它是如何工作的：在这个算法中，我们没有任何目标或结果变
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2024-08-09 11:18:18
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随机抽样numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数，如正态分布、泊松分布等。
numpy.random.seed(seed=None) Seed the generator.seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同，如果不设置这个值，则系统根据
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2024-06-28 19:11:44
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在这篇博文中，我们将探讨如何在 R 语言中使用 PPS 拉希里法来解决实际问题。PPS 拉希里法（Probability Proportional to Size）是一种样本选择方法，常用于调查和取样中。我们将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展，深入了解这一方法在 R 语言中的应用。
### 版本对比
在 R 语言对 PPS 拉希里法的实现过程中，不同版本之间的
# 使用R实现熵值法的流程教学
熵值法是一种常用于权重确定的方法，通常用于多指标评价中。作为一名刚入行的小白，今天我们将通过以下步骤实现熵值法的R语言代码。首先，让我们来看一下整体流程：
| 步骤 | 描述 | 代码片段 |
|------|------------------------|----------
原创
2024-09-05 06:34:09
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在编制指标体系和数据分析时，需要从多个维度对多个评价对象进行综合评价时，可以考虑使用秩和比法。从实验数据来看，当评价对象较多时，结果会呈现较好的正态分布特征。 文章目录1. 背景介绍2. 设计思想2.1 优点2.1 缺点3. 计算步骤3.1 编秩3.1.1 整次秩和比法3.1.1 非整次秩和比法3.2 计算RSR3.3 评价对象分级3.3.1 确定RSR分布3.3.2 计算回归方程3.3.3 计算
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2024-07-14 11:33:42
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一、PPS相关概念：除了序列参数集SPS之外，H.264中另一重要的参数集合为图像参数集Picture Paramater Set(PPS)。通常情况下，PPS类似于SPS，在H.264的裸码流中单独保存在一个NAL Unit中，PPS NAL Unit的nal_unit_type值为8在封装格式中，PPS通常与SPS一起，保存在视频文件的文件头中。二、1. PPS的结构：在H.264的协议文档中
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2023-11-24 03:40:25
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# R语言中熵权法代码实现
## 引言
在数据分析和决策过程中，熵权法是一种常用的多指标权重确定方法。它通过计算指标的熵值和权重，将各个指标的重要性量化，并用于综合评价和决策。本文将教你如何在R语言中实现熵权法代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[数据预处理] --> B[计算指标熵值];
B --> C[计算指标权重];
C --
原创
2024-01-02 08:45:26
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# R语言层次分析法代码实现
## 1. 简介
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的多属性决策方法，可以用于解决复杂的决策问题。在R语言中，我们可以使用`ahp`包来实现层次分析法。
本文将按照以下流程介绍如何使用R语言实现层次分析法：
```mermaid
graph TD
A(确定决策问题) --> B(构建层次结构模型)
B --> C
原创
2023-08-30 03:56:55
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在我的工作中，最近遇到了“优化复合形法 R 语言代码”的问题。为了帮助大家理解这个过程，我将详细描述每一阶段的情况，从问题背景到预防优化。
在进行数据分析时，我们使用复合形法来构建模型并提取信息。然而，运用 R 语言实现复合形法的代码中，效率问题开始显露出来，导致了分析任务的延误。在业务层面，这直接影响了项目的时间安排和成本效益。
> “我们发现在关键数据的处理上，由于算法的低效，导致结果延迟
Prolog（Programming in Logic的缩写）是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上， 最初被运用于自然语言等研究领域。现在它已广泛的应用在人工智能的研究中，它可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时它对一些通常的应用程序的编写也很有帮助。使用它能够比其他的语言更快速地开发程序，因为它的编程方法更象是使用逻辑
前言 在Matlab、R或者S-PLUS等软件中做随机数模拟时，经过会遇到set.seed()这个函数。随机数的产生需要有一个随机的种子，因为用计算机产生的随机数是通过递推的方法得来的，必须有一个初始值。用同一台电脑，且在初始值和递推方法相同的情况下，可以产生相同的随机序列。 用计算机产生的是“伪随机数”。用投色子计数的方法产生真正的随机数 , 但电脑若也这样做 , 将会占用大量内存；用噪声发
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2023-07-03 17:36:45
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在r中看函数源代码：在R中，代码可以分为如下几个级别： 首先，是你输入了函数对象名称，你可以直接看到代码的，如要获得函数对象fivenum的代码，就只需要在Console中键入函数对象名称fivenum就可以得到如下结果：function (x, na.rm = TRUE)
{
xna <- is.na(x)
if (na.rm)
x <- x[!
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2023-07-03 20:42:53
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目录一.函数相关1.函数定义：function2.调用文件:source3. Call4.Recall5.browser6.debug和undebug7.trace8.traceback9.options10.missing11.nargs12.stop13.指定退出时执行的表达式14.expression和eval15.system.time16. invisible17.menu18
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2024-06-03 21:52:23
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假如要对一份统计数据进行分析，一般其来源来自于社会调研/普查，所以数据不是总体而是一定程度的抽样。对于抽样数据的分析，就可以结合上篇数据来源本次试验使用kagglehttps://www.kaggle.com/datasets上的公开数据集，可以通过搜索框进行数据集搜索。抽样分布验证读入数据import pandas as pd
import numpy as np
us_income = pd.
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2024-05-12 16:22:12
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一、可以通过代码或者图形用户界面保存图形，绘图语句夹在开启目标图形设备语句和关闭图形设备的语句之间； pdf("filename.pdf")
png("filename.png")
jepg("filename.jpg")
........
dev.off() 二、图形参数： 1、通过par()指定参数选项，这种方式设定的参数值除非被再次修改，否则会在绘画结束前一直有
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2023-06-21 16:43:59
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文章目录内存整理加权平均weighted.mean(x,w,...)反转函数rev(x)关闭warning的提示用R输出全部的排列情况数据中心化及标准化：R语言中的字母序列给数据排序，得到次序索引按行读取数据，常用于文本数据读取xlsx文件举例说明具体代码结果如下查看一个package的简介查看R包中的数据集计算代码运行时间查看某一object中的属性R中的三目运算符R中图片的输出在R语言中执行
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2023-07-17 17:03:47
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R 常用代码整理1 关于环境2 安装package3 数据处理3.1 数据导入导出3.2 处理格式3.2.1 处理数字3.2.2 处理字符串3.2.3 处理日期3.3 多线程3.3.1 apply函数3.3.2 parallel package4 画图4.1 dev4.2 R中自带的plot4.3 ggplot24.3.1 基本语法4.4 plotly4.4.1 3D Plot4.4.2 保存图
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2023-06-14 11:33:23
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# 使用Java实现PPS抽样的指南
在数据科学和统计学中，PPS（Probability Proportional to Size）抽样是一种常用的方法，用于根据单位大小的概率进行抽样。本文将逐步指导你如何在Java中实现PPS抽样，涉及的知识包括步骤解析、代码实现以及相应的注释。
## 流程概述
以下是实现PPS抽样的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# R语言中的牛顿迭代法
牛顿迭代法（Newton's Method）是一种用于求解非线性方程的数值方法。它依赖于函数的一阶导数，通过迭代的方式逐步逼近方程的根。这种方法收敛速度快，适用于在根的附近有良好初值的情况。在R语言中实现牛顿迭代法非常简单，下面我们将详细介绍其原理及代码实现，并提供相应的流程图。
## 方法原理
牛顿迭代法的核心思想是利用泰勒级数的前两项展开来找到方程 \( f(x
## R语言中的极大似然法：基础概念与代码示例
### 引言
极大似然法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种统计推断方法，其核心思想是通过最大化似然函数来估计模型参数。简言之，它通过调整模型参数，使得观测到的数据在此模型下出现的概率最大。极大似然法在许多领域广泛应用，包括经济学、生物统计学和机器学习等。本文将介绍R语言中极大似然法的基础知识，并通过代码
