adaboost是集成学习中的一种，通过组合多个弱分类器来达到强分类器的效果。简单来说，adaboost其实是将元数据空间划分成多个子空间，并且保障每个空间上只存在一类元素。下面我们将通过例子来理解adaboost的思想！！！（1）w表示每个点的权重。初始状态下每个点的权重是相同的，都是0.1；在这个例子中有正1和负1两种类型。 （2）选取误差率最低的点作为分类点，并计算误差率。通过公式
承接上文，本节把上节遗留的条件查询操作给大家讲一下~为了方便学习, 本节中所有示例沿用上节的索引。本文偏实战一些，好了, 废话不多说直接开整吧~多条件组合查询booles中使用bool来控制多条件查询，bool查询支持以下参数:
must：被查询的数据必须满足当前条件
mush_not：被查询的数据必须不满足当前条件
should：被查询的数据应该满足当前条件。should查询被用于修正查询结果的
目录nested-嵌套parent / child 关联的方式ES的join有两种方式nestedparent和child关联查询他们的区别： 由于存储结构的不同，nested和parent-child的方式有不同的应用场景 nested 所有实体存储在同一个文档，parent-child模式，子type和父type存储在不同的文档里。 所以查询效率上neste
本文介绍项目中校验@Validated的使用，主要分参数对象属性校验，嵌套校验，集合在对象属性中校验，集合作为参数校验。对象属性校验controller层@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/api/test")
public class TestController {
@PostMapping(value = "/h9")
A string is a valid parentheses string (denoted VPS) if and only if it consists of "(" and ")" characters only, and:It is the empty string, orIt can be written as AB
一、背景1.1 反面教材不知大家有没遇到过像横放着的金字塔一样的if-else嵌套：if (true) {
if (true) {
if (true) {
if (true) {
if (true) {
if (true) {
嵌套的条件判断会导致方法的正常执行路径不明晰，使代码可读性下降。本文提供一种对嵌套条件重构的方法，能有效提升代码的可读性。 条件判断会导致方法的正常执行路径不明晰。Guard Clauses。
function getPayAmount() {
var result;
if (_isDead) {
result = deadAmount();
简介 该代码是以组件的形式写入，使用时在其他方法中注入 ElasticSearchUtil 类进行使用，主要实现了动态的增删改查，分页模糊查询，以指定字段查询与全部字段进行全差should和must的比较should模式：就算有一个字段没有匹配的也会有结果返回
must模式：必须要求所有字段都匹配到，只要有一个字段不匹配就没有搜索结果版本信息Elasticsear
在练习的时候，有这样一个需求：查询姓氏为张,且住址是北京或者上海的人员信息这个时候会想到使用bool查询：{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"firstname":"张"
2.must_not :相当于not。1.must :相当于and。3.should:相当于or。4. filter:过滤。
一、搜索条件的权重boost 默认情况权重都是1，可以将某个搜索条件的权重加大，此时当匹配这个搜索条件和匹配另一个搜索条件的document，计算relevance score时，匹配权重更大的搜索条件的document，relevance score会更高，也就会优先被返回回来。 需求：搜索标题中包含java的帖子，同时呢，如果标题中包含hadoop或elasticsearch就优先搜索出来，同
专注分享最新技术内容今天来了解下 Elasticsearch(以下简称 ES) 中的 Query 和 Filter。在 ES 中，提供了 Query 和 Filter 两种搜索：Query Context：会对搜索进行相关性算分Filter Context：不需要相关性算分，能够利用缓存来获得更好的性能举一个栗子，比如需要搜索一场电影，包含以下信息：评论中包含了烧脑，评分高于 8 分，同时上映时间
1. elasticsearch 语法汇总
2.
3. 使用 es 已有段时间 今天 有时间 就把最近使用用到的知识点 记录下来，以备后续使用
4.
5. es 安装 和插件配置 等知识 这里就不在 累述
6.
7. 1 基本命令 使用
8.
9. 基于 curl 使用 命令
10.
11. 修改 副本信息 因为 index 一
GET _cat/indices
GET hotel/_search
GET /_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"lvg_mc": "酒店"
}
},
"boost": 1.2
}
}
}
4.闲来无事must_not跟must下的多条件关系不一样4.1 es查询4.2 java代码1.must查询此bug关联的固件{
"query":{
"nested":{
"path":"s25_kernel_check",
"query":{
"bool":{
# bool组合查询
# filter:过滤，不参与打分
# must:如果有多个条件，这些条件都必须满足 and与
# should:如果有多个条件，满足一个或多个即可 or或
# must_not:和must相反，必须都不满足条件才可以匹配到 ！非布尔查询
与匹配其他查询的布尔组合的文档相匹配的查询。bool查询映射到Lucene BooleanQuery。它是使用一个或多个布尔子句构建的，
if-else 作为每种编程语言都不可或缺的条件语句，我们在编程时会大量的用到。但if-else 一般不建议嵌套超过三层，如果一段代码存在过多的 if-else 嵌套，代码的可读性就会急速下降，后期维护难度也大大提高。
一、背景1.1 反面教材不知大家有没遇到过像横放着的金字塔一样的if-else嵌套：if (true) {
if (true)
1、match略1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene之前有效，之后就无效了。不建议采用。2、通过function_query
ES查询相关度的官网连接1：ElasticSearch的查询权重每个文档与查询的相关度，在全文搜索引擎中不仅需要找到匹配的文档，还需根据它们相关度的高低进行排序。根据全文相关的公式或 相似算法（similarity algorithms） 会将多个因素合并起来，为每个文档生成一个相关度评分 _score 。_score 在查询结果中有显示1：相关度评分理论Lucene（或 Elasticsearc
