熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU 进行内存过滤，导致查询性能的下降。而 ElasticSearch 因其特
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2023-07-24 18:17:05
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目录nested-嵌套parent / child 关联的方式ES的join有两种方式nestedparent和child关联查询他们的区别： 由于存储结构的不同，nested和parent-child的方式有不同的应用场景 nested 所有实体存储在同一个文档，parent-child模式，子type和父type存储在不同的文档里。 所以查询效率上neste
本文介绍项目中校验@Validated的使用，主要分参数对象属性校验，嵌套校验，集合在对象属性中校验，集合作为参数校验。对象属性校验controller层@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/api/test")
public class TestController {
@PostMapping(value = "/h9")
A string is a valid parentheses string (denoted VPS) if and only if it consists of "(" and ")" characters only, and:It is the empty string, orIt can be written as AB
简介 该代码是以组件的形式写入，使用时在其他方法中注入 ElasticSearchUtil 类进行使用，主要实现了动态的增删改查，分页模糊查询，以指定字段查询与全部字段进行全差should和must的比较should模式：就算有一个字段没有匹配的也会有结果返回
must模式：必须要求所有字段都匹配到，只要有一个字段不匹配就没有搜索结果版本信息Elasticsear
嵌套的条件判断会导致方法的正常执行路径不明晰，使代码可读性下降。本文提供一种对嵌套条件重构的方法，能有效提升代码的可读性。 条件判断会导致方法的正常执行路径不明晰。Guard Clauses。
function getPayAmount() {
var result;
if (_isDead) {
result = deadAmount();
在练习的时候，有这样一个需求：查询姓氏为张,且住址是北京或者上海的人员信息这个时候会想到使用bool查询：{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"firstname":"张"
## 实现 ES MySQL 对应的流程
### 1. 确定需求和目标
在开始实现 ES MySQL 对应之前，需要明确以下几个方面的需求和目标：
1. 数据同步：将 MySQL 中的数据同步到 Elasticsearch 中。
2. 数据更新：当 MySQL 中的数据发生变化时，自动更新 Elasticsearch 中的对应数据。
3. 数据索引：在 Elasticsearch 中创建索引
原创
2023-10-01 05:03:08
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## 如何实现"es 对应 mysql"
### 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现"es 对应 mysql"流程
section 初始化环境
安装Elasticsearch: done, 2022-01-01, 1d
安装Logstash: done, 2022-01-02, 1d
安装Kibana: done, 2022
MySQL对应ES实际上是指MySQL数据库与Elasticsearch搜索引擎之间的数据同步和数据查询。MySQL是一种关系型数据库管理系统，而Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了全文搜索、分布式搜索和分析等功能。在一些应用场景中，我们可能需要将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，并且使用Elasticsearch进行高效的全文搜索和分析。本文将
adaboost是集成学习中的一种，通过组合多个弱分类器来达到强分类器的效果。简单来说，adaboost其实是将元数据空间划分成多个子空间，并且保障每个空间上只存在一类元素。下面我们将通过例子来理解adaboost的思想！！！（1）w表示每个点的权重。初始状态下每个点的权重是相同的，都是0.1；在这个例子中有正1和负1两种类型。 （2）选取误差率最低的点作为分类点，并计算误差率。通过公式
mysql到es的同步 Elasticsearch（es）使用场景，正如es一直强调的“一切为了搜索”，作为一款分布式的搜索引擎，使用场景较为宽泛，可以任意查询条件组合完成数据的检索。这正是mysql等关系型数据库的痛点所在。但对于每家公司的核心系统（toB公司）来说，它的核心业务数据都是需要各种组合查询才能完成业务需求。而为了数据的完整性和强一致性等目的，都采用被验证多年的关系型数据库来存储数
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2023-09-01 11:48:39
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上篇文章安装完了es、es-head 、kibana。接下来我们开始真正的es学习。学习这个es的话，其实呢还是先了解一下，es的核心概念。Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。es是面向文档的，mysql是面向记录的。在es中
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2023-09-14 22:08:23
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专注分享最新技术内容今天来了解下 Elasticsearch(以下简称 ES) 中的 Query 和 Filter。在 ES 中，提供了 Query 和 Filter 两种搜索：Query Context：会对搜索进行相关性算分Filter Context：不需要相关性算分，能够利用缓存来获得更好的性能举一个栗子，比如需要搜索一场电影，包含以下信息：评论中包含了烧脑，评分高于 8 分，同时上映时间
1. elasticsearch 语法汇总
2.
3. 使用 es 已有段时间 今天 有时间 就把最近使用用到的知识点 记录下来，以备后续使用
4.
5. es 安装 和插件配置 等知识 这里就不在 累述
6.
7. 1 基本命令 使用
8.
9. 基于 curl 使用 命令
10.
11. 修改 副本信息 因为 index 一
4.闲来无事must_not跟must下的多条件关系不一样4.1 es查询4.2 java代码1.must查询此bug关联的固件{
"query":{
"nested":{
"path":"s25_kernel_check",
"query":{
"bool":{
1111. 有效括号的嵌套深度前言首先，做这道题的时候，我们先来温习一下（20. 有效的括号）这道题。本题借助了辅助栈，也就是使用了栈操作方式。也算是再算法题中最基本的数据结构算法题1.题目给定一个只包括 ‘(’，’)’，’{’，’}’，’[’，’]’ 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。
Elasticsearch的数据来自Mysql数据库中，所以当我们的MySQL发生改变时，Elasticsearch也要跟着改变，这时候我们的es的数据就要和mysql同步了 同步实现思路 常见的数据同步方案有三种：同步调用异步通知监听binlog 方案一： hotel-demo对外提供接口，用来修改elastic
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2023-07-28 15:23:58
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基本操作1. 概述对于初次接触elasticsearch的童鞋们，为了便于理解，在此拿elasticsearch与mysql作对比进行说明：ES中的index相当于mysql的db，一个mysql可以有多个db，类似的，一个ES集群可以有多个index。 ES中的type相当于mysql中的某个表，mysql中的某个db可以有多个表，在某个表中存储我们的某一类数据。 ES中的type对应的mapp
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2023-07-11 13:16:03
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1、查询的基本语法# GET请求方式（固定写法）
# indexName 要查询的索引库
# _search 查询语句的固定格式
GET /indexName/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "条件值"
}
}
}2、无条件查询（查询所有）注：不会把所有查询到的结构都显示，默认只显示10条数据# 查询所有
# GET
