1、match略1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
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2024-03-16 11:59:57
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1.es中相似度计算公式-BM256.x版本和7.x 版本的es的默认得分计算方式都是BM25。假如用户给定一个输入，其包含了关键字那么该输入与文档的BM25得分为：参数说明如下： : 关键字的逆文档频值， : 关键词在文档D中的频数N ：全部文档的个数 : 包含关键字所有文档的个数：文档平均token个数，全部文档包含的token个数总和除以总文档数：文档D包含的token的个数：超参数，该值越
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2024-02-20 07:18:00
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什么是elasticsearchElasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎，拥有查询近实时的超强性能。大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域，但是操作复杂繁琐，总是让开发者敬而远之。而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单ES
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2024-04-24 13:51:07
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把之前学习xgb过程中查找的资料整理分享出来，方便有需要的朋友查看，求大家点赞支持，哈哈哈作者：tangg, 一、Boosting算法boosting算法有许多种具体算法，包括但不限于ada boosting \ GBDT \ XGBoost .所谓 Boosting ，就是将弱分离器 f_i(x) 组合起来形成强分类器 F(x) 的一种方法。1. Ada boosting每个子模型模型都在尝试
一下仅记录一些关键的知识点：1、电感的峰值电流不能超过电感的饱和电流2、电感的饱和电流是指电感感量下降到标称值的30%（不同厂家这个值有差异）的时候的电流。3、4、5、boost平均电感电流计算公式：IL=Vo*Io/(Vi*n)，估算时可以取n≈80%IL=(Vo+Vd)*Io/Vi（仅考虑输出二极管的导通损耗）6、电感的纹波电流△IL，电感电流的纹波跟负载电流的大小没有关系&nbs
随着宅元素兴起,游戏本和游戏主机已经逐渐成为年轻人的主要娱乐工具,这也导致对显示器有着高要求的不再只是台式机玩家,电竞玩家都希望自己的显示器能够性能超强,让自己笑傲游戏场。这其中,27英寸这样的黄金尺寸电竞显示器,也是不少玩家的首选。洞察到玩家需求后,年轻玩家心中的性价比小能手显示器品牌科睿又创新品27E1QX,以千元的价位打造出电竞满血小金刚,让玩家能够感受电竞最真实的快感。这款显示器的参数在当
概述ES5的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突。ES6引入了一种新的原始数据类型Symbol，表示独一无二的值。它是JavaScript语言的第七种数据类型，前六种是：Undefined、Null、布尔值（Boolean）、字符串（String）、数值（Number）、对象（Object）。Symbol值通过Symbol函数生成。这就是说，对象的属性名现在可以有两种类型，一种是原来就有的
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2024-10-10 09:45:23
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ES6推出已经有几个年头了，平时也有学过一些基本语法，无奈实践经验太少。而且前端早已脱离了刀耕火种的时代，一些自动化构建工具像gulp、webpack等也需要熟练掌握。最近刚签了三方，闲暇之余就找了个ES6实战视频系统学习了一下，然而，由于视频中用到的打包工具和编译工具版本不同，导致在按照视频进行项目构建时遇到了很多坑。在此写篇文章记录一下，边学习边填坑，希望帮助到一些人吧。 项目名称：ES
Elasticsearch有几个核心概念，我们先了解一下，对后面的学习有很大的帮忙。Elasticsearch是一个分布式文档(document oriented)存储。与关系型数据库数据保存到由行和列不同，Elasticsearch不将信息存储为列数据，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以从任何节点立即访问
GET _cat/indices
GET hotel/_search
GET /_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"lvg_mc": "酒店"
}
},
"boost": 1.2
}
}
}
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2024-07-03 20:41:52
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Query DSL(Domain Specific Language)1 查询上下文 使用query关键字进行检索，倾向于相关度搜索，故需要计算评分。搜索是Elasticsearch最关键和重要的部分。2 相关度评分：_score 概念：相关度评分用于对搜索结果排序，评分越高则认为其结果和搜索的预期值相关度越高，即越符合搜索预期值。在7.x之前相关度评分默认使用TF/IDF算法计算而来，7.x之后
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2024-03-18 09:36:14
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随着应用程序的增长，提高搜索质量的需求也进一步增大。我们把它叫做搜索体验。我们需要知道什么对用户更重要，关注用户如何使用搜索功能。这导致不同的结论，例如，有些文档比其他的更重要，或特定查询需强调一个字段而弱化其他字段。这就是可以用到加权的地方。 进一步说搜索体验，我们更希望检索出来的数据是最想得到的数据；这个其实就是关于文档的【相关性得分】进一步细节说：我们查询的所有文档，会在内部做一次
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2023-10-17 07:35:14
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01. 严格模式1. 理解: * 除了正常运行模式(混杂模式)，ES5添加了第二种运行模式："严格模式"（strict mode）。 * 顾名思义，这种模式使得Javascript在更严格的语法条件下运行2. 目的/作用 * 消除Javascript语法的一些不合理、不严谨之处，减少一些怪异行为 * 消除代码运行的一些不安全之处，为代码的安全运行保驾护航 * 为未来新版本的Javascrip
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2024-07-24 06:44:38
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冬季是户外活动好时节，不仅可以提高人体的御寒能力，增强身体的抵抗力， 还可以领略冬日美景,作为户外爱好者的我也是蠢蠢欲动，又打算出去拓展下身心。习惯了咖啡的陪伴，外出旅行也必须带上咖啡，所以最近打算买个便携式咖啡机便于旅途中使用。朋友推荐了一款Barsetto百胜图Tripresso ES意式便携咖啡机，我在网上看买家评价也很不错，抱着试试看的心态下单了，没想到2天就收到货了，下面我就来帮广大户外
ES6加强了对Unicode的支持，并且扩展了字符串对象。1、字符的Unicode表示法JavaScript允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中“xxxx”表示字符的码点。 "\u0061"
// "a" 但是，这种表示法只限于\u0000——\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表达。 "\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20B
有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene之前有效，之后就无效了。不建议采用。2、通过function_query
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2024-03-23 15:40:59
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ES查询相关度的官网连接1：ElasticSearch的查询权重每个文档与查询的相关度，在全文搜索引擎中不仅需要找到匹配的文档，还需根据它们相关度的高低进行排序。根据全文相关的公式或 相似算法（similarity algorithms） 会将多个因素合并起来，为每个文档生成一个相关度评分 _score 。_score 在查询结果中有显示1：相关度评分理论Lucene（或 Elasticsearc
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2023-12-13 00:13:43
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SDR 能够重新编程或重新配置，从而通过动态加载新的波形和协议可使用不同的波形和协议操作。这些波形和协议包含各种不同的部分，包括调制技术、在软件中定义为波形本身的一部分的安全和性能特性。随着移动通信的发展，从20世纪90年代初开始，软件无线电(Software Radio)的概念开始广泛流行起来。由于多种数字无线通信标准共存，如GSM、软件定义无线电与软件无线电最重要的一点不同之处在于，前者不要求
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2024-03-09 12:36:00
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下面以三个节点，主分片为3，副本为1的情况进行说明： 核心逻辑是通过计算权重来分配分片到节点，权重计算逻辑：首先计算分片的权重（节点的分片数量-每个节点的平均分片），然后是索引的权重（节点上索引的分片数量减去每个节点对应索引的平均分片数）；最终的权重值就是：0.45（分片平衡因子的默认值）*分片的权重+0.55（索引平衡因子的默认值）*索引的权重，得到的结果即为权重值；另外在计算权重
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2024-03-23 12:11:10
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es 布尔查询
布尔查询是常用的复合查询，它把多个子查询组合成一个布尔表达式。布尔查询可以按照各个子查询的具体匹配程度对文档进行打分计算。 1.must查询当查询中包含must查询时，相当于逻辑查询中的“与”查询。命中的文档必须匹配该子查询的结果，并且ES会将该子查询与文档的匹配程度值加入总得分里。must搜索包含一个数组，可以把其
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2024-02-14 13:39:57
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