<script type=text/javascript> </script><script src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js" type=text/javascript></script>高效实现数据仓库的七个步骤 数据仓库
1.5. 数仓的元数据管理元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过 元数据资料库（Metadata Repository） 来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计
原创
2022-03-04 16:38:38
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1.5. 数仓的元数据管理元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过 元数据资料库（Metadata Repository） 来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。 元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数...
原创
2021-08-18 10:39:52
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文章目录主数据管理元数据管理数据标准数据质量管理数据安全管理数据计算管理数据存储管理 什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。主数据管理即数据本身的管理，
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2023-08-28 17:15:01
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数据分为结构化数据（如人员信息、项目信息）和非结构化数据（如图片，文档），传统上讲，我们采用数据库来存结构化数据，如MySQL Oracle SQLServer，用NFS来存非结构化数据。大数据，意味着数据多，如果记录数达到了上亿，一般数据库可能也就拖不动了。如果存储文件数达到几个T，甚至更多。那么NFS硬件又如何布局呢？有时可能一台机器上的硬盘插满都不够。 有人说，不是可以用群集么，群集可以解决
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2023-11-30 12:57:20
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拉取registry镜像[root@localhost~]#dockerpullregistry将registry镜像运行为容器[root@localhost~]#dockerrun-d-p5000:5000registry-d后台运行-p宿主机端口:容器里的端口把容器5000端口映射到宿主机的5000端口修改配置文件/etc/docker/daemon.json{"insecure-regist
原创
2018-04-09 13:43:05
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大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。 大数据平台的功能： 1、容纳海量数据 利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。 2、速度快&
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2023-11-24 09:11:08
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摘要：海量数据浪涌促成大数据集群不断升级扩容，为减少数据搬迁、避免跨集群用数，大集群出现是发展的必然。随着社会各行各业的数字化进程，未来几年，数据将指数级增长。据预测，2025年移动终端设备将达到400亿部，IoT设备将达到25万亿个。全球每天产生的数据量更将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB。例如，每辆自动驾驶汽车每天产生的数据量约为64TB，按照每台服务器存储120T有效数据来计算，意味着每辆汽车每天产生的数据就需要消耗0.5台服务器存储空间；再比如，某城市200万摄像头，每天产
原创
2021-05-27 17:13:06
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1数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计
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2023-11-20 11:18:47
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大数据概述大数据(big data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化（volume），快速化（velocity），多样化（variety），价值化（value）；四个VVolume—数量大：数据每两年就增长一倍（大数据摩
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2024-01-20 09:24:11
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一、 背景现在数据仓库层面的工作越来越多，开发人员也越来越多，如何保障数据准确性是一项非常重要的工作，，数据仓库的很多应用数据直接呈现给用户或者支撑企业分析决策的，容不得数据出现错误。随着开展的业务越来越多，数据模型越来也多,我们管控的越晚就越容易出问题。尽管有数据仓库建设规范，同样在数据模型命名，数据逻辑开发，每个人都可能不一样，而这些也容易导致数据模型准确性的问题。我们迫切需要制定一套数据的准
一、什么是元数据元数据就是描述数据的数据，它为企业的各类数据提供了上下文环境，使企业能够更好地了解、管理和使用数据。现在数据对于公司的决策十分的重要，随着业务的发展，业务线会慢慢庞大起来，随着开发人员的变更以及增多，没有元数据治理，很难保证数据质量，这时候就需要元数据管理，用来记录公司拥有什么数据，数据在哪里、由谁负责，数据中的值意味着什么，数据的生命周期是什么，哪些数据安全性和隐私性需要保护，以
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2023-12-02 21:09:53
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创建私有仓库docker pull registry修改配置文件vim /etc/docker/daemon.json{"insecure-registries": ["192.168.127.3:5000"], 添加"registry-mirrors": ["阿里云加速地址"]}systemctl restart docker.servicedocker create -it regis
原创
2022-03-20 17:16:42
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猛犸大数据平台经过去年一年的快速发展，已成为公司内多个产品的大数据开发工具的首选，作为一个当初定位为开发门户的这样一个平台网站，以调度管理为核心，将公司内已有的大数据工具进行了整合，提供了可视化的操作界面、统一的用户权限管理机制。洞悉原油开发流程的用户可以在猛犸上找到很熟悉的感觉，DS接入，MR任务的上传与调度控制，HIVE的查询等等。随着用户不断反馈，猛犸也在不断的进化，越来越多的组
亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，推出一项全新的数据管理服务Amazon DataZone，它可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。借助Amazon DataZone，管理员和数据资产管理者可以使用精细的控制工具管理和治理数据访问权限，确保数据访问发生在正确的权限和正确的情境之下。Amazon DataZone使
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2024-01-20 22:21:44
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这篇文章发表于InfoQ，比较通俗的介绍了一下大数据（Big Data）这个当下十分热门的话题。本月的《程序员》杂志也谈了很多这个话题的东东。
【参考】
深度剖析SOC高性能实时事件关联分析引擎
Forbes：大数据处理需要需要一个全新的大架构
直面海量处理+实时分析的双重挑战
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2011-10-26 13:02:05
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越来越火的大数据时代，人工智能开创的时代，如何管理大数据集群成为一个非常重要的问题，现今通用的大数据平台大致的架构我简单说一下，希望对大家有帮助。大数据集群架构大概分为3层1、管理层（也就是所谓的manager界面），这一层主要是对集群服务的管理（比如说hdfs、yarn、hive、spark、hbase、solr、hue、oozie、zookeeper等），在这一层，可以对服务进行配置，节点管理
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2023-07-12 12:35:59
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WMS被译为仓储管理系统，利用物联网、大数据等技术为多货多仓的企业实现智能化库房管理、系统化仓储管理、透明化备料管理，细化库内作业流程。系统支持多业态、多模式、多仓库的企业个性化需求，以数据信息自动采集分析、无缝连接上下游软件，为管理者提供完备的仓储信息，提升库存周转效率、提高库存准确性、优化仓库作业标准，打造实时化、透明化、可视化的仓储管理体系。下面小智为大家分别介绍下该系统的优势与劣势。优势1
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2024-05-20 17:30:34
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数据库管理主要学习的内容：1、备份和还原MongoDB系统2、使用MongoDB shell执行常见的任务3、使用身份验证控制服务器的访问权限4、监控数据库1）备份MongoDB服务器：需要满足的假设构想：MongoDB服务器运行在目前登录的机器上；硬盘空间足以容纳转储文件，该文件的大小至多与数据库相同；备份文件将保存在个人主目录中。MongoDB的备份工具被称为mongodump。例子
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2023-08-21 17:35:13
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因为MongoDB是一个非关系数据库系统，所以许多关系数据库管理员需要执行的操作，MongoDB并不需要执行。例如，不需要在MongoDB服务器上创建数据库、集合或字段，因为在访问它们时动态创建这些元素。不需要预定义所有元素，例如文档中的字段。管理员和开发者只需要偶尔从数据库中清除未使用的数据元素即可，尤其是在项目的开发阶段，开发者在最后确定解决方案之前可能尝试多种方案。MongoDB也鼓励了这种
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2023-06-22 17:16:43
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