WebRTC提供一套音频处理引擎，包含以下算法：AGC自动增益控制(Automatic Gain Control)ANS噪音抑制(Automatic Noise Suppression)AEC是声学回声消除(Acoustic Echo Canceller for Mobile)VAD是静音检测(Voice Activity Detection)这是一套非常经典，以及值得细细品阅学习的音频算法资源。
一、回声消除的代码逻辑 之前已经介绍了回音产生的原理和大体消除的流程，今天谈谈我们真正写代码逻辑的时候，如何处理回音消除算法。 第一，我们写音视频程序开发的时候，首先考虑的是架构设计，所以一般会设计成音频采集逻辑一个线程，音频播放逻辑一个线程，数据通信
音频3A算法AEC 回声消除（AEC）是指在二线传输的两个方向上同时间、同频谱地占用线路，在线路两个方向传输的信号完全混在一起，本端发信号的回波就成为了本端信号的干扰信号，利用自适滤波器可抵消回波以达到较好的接收信号质量，即为回声消除。 回声消除的原理就是利用接收到的音频与本地采集的音频做对比，添加反向的人造回声，将远端的声音消除。ANS 背景噪声抑制（ANS）指的是将声音中的背景噪声识别并进行消
WebRTC的回声抵消算法（AEC，AECM）有以下几个重要的模块：
1.回声延时估计
2.NLMS
3.NLP
4.CNG
5.双端检测（DT）
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2023-08-01 20:09:46
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上节我们学习了回声消除算法的基本原理。我们看到，回声消除会受到声学环境、采集播放设备等多种因素的影响。因此，要想实现一个鲁棒、高效的回声消除算法是一件比较有挑战的事情。而在实际的音频实时互动场景中，回声问题可能也是我们碰到的最多的问题之一。值得注意的是，音频处理往往是一环套一环的链路式的处理结构，回声消除作为音频前处理链路的一环很可能会对整体的音频体验产生影响。所以这次从整体上，了解一下实时音频互
在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，在要求较高的场合，通常都是采用外置音箱放音，这样必然会产生回音，即一方说话后，通过对方的音箱放音，然后又被对方的Mic采集到回传给自己（如下图所示）。如果不对回音进行处理，将会影响通话质量和用户体验，更严重的还会形成震荡，产生啸叫。 回声消除就是在Mic采集到声音之后，将本地音箱播放出来的声音从Mic采集的声音数据中消除
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2023-10-12 16:47:16
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一 Android平台语音通讯 正因为Android平台优越的性能、美观的界面，越来越多人使用Android手机，从而在Android平台上的 语音通话越来越多。语音通话大概流程如下：我认为一个语音通话系统至少有四个模块。分别是PCM(Pulse Code Modulation，即 脉码编码调制）语音采集，编解码，网络传输以及语音播放。如果算上UI交互的话， 就是五个模块了。整体流程大概是：A打
一、前言因为工作的关系，笔者从2004年开始接触回声消除(Echo Cancellation)技术，而后一直在某大型通讯企业从事与回声消除技术相关的工作，对回声消除这个看似神秘、高端和难以理解的技术领域可谓知之甚详。要了解回声消除技术的来龙去脉，不得不提及作为现代通讯技术的理论基础——数字信号处理理论。首先，数字信号处理理论里面有一门重要的分支，叫做自适应信号处理。而在经典的教材里面，回声消除问题
一、算法背景在我们的音视频会议系统中，远端传过来的语音信号经会议设备的扬声器或者音响设备放出后，经房间墙壁等一系列的反射，最后又被麦克风采集并传到远端。这样，远端用户就不仅听到了本地用户讲话的声音，也听到了自己讲话的声音回传，也就是“回声”。在对声音问题的处理中，包括声音增益、噪声消除、回声消除和啸叫抑制等算法，其目的就是减少音视频会议过程中声音的质量问题，提升音频质量。本文针对回声产生的原因，回
一、回声产生的原因 回声（或称回音）是指障碍物对声音的反射。声波在遇到障碍物时，一部分声波会穿过障碍物，而另一部分声波会反射回来形成回声。若障碍物具有坚硬光滑的表面易产生回声；反之，具有柔软的表面则易吸收声音；另外，粗糙的表面易散射声音。回声相比那些直接传播的声音所经过的路程更长，所以会比直接传播的声音晚被听到。如果两列声波的时间间隔小于0.1秒，人耳边无法分辨，只能听到被延长的声音。因为室温（
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2023-09-20 21:51:34
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回声产生回声就是声音信号经过一系列反射之后，又听到了自己讲话的声音，这就是回声。在VoIP（Voice over Internet Protocol，基于IP的语音传输 ）实时语音通话中，是近端通话者的声音被自己的麦克风拾取后通过网络传到远端，远端扬声器播放出来的声音被麦克风拾取后通过网络又重新发回近端，再加上网络和数据处理等各种延迟的影响，使得近端通话者能够从扬声器中听到自己的刚才所说的话，就产
Auto Tune 8是一款实用的音高修正软件，也是目前国内最流行的音高修正软件之一。这款软件可以让用户在不改变原始演奏音质的同时让用户对音频的音高部分进行改变和修正，而且修正后的效果会变的非常不错，让音频几乎不会出现任何的失真，很难让人听出这是一个被处理过的声音。和其他几款高音修正软件相比，这款软件的知名度非常的高，在国内几乎所有的录音棚中都会使用这款软件，而且最新的auto tune 8相较于
# Android 音频回音消除实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个实现 Android 音频回音消除的流程。我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 获取音频输入和输出流 |
| 2 | 实现回音消除算法 |
| 3 | 将处理后的音频数据输出 |
## 2. 具体实现
# Android 软件回音消除
## 1. 背景介绍
在 Android 应用程序中，由于麦克风和扬声器之间的距离，常常会出现回音问题。当用户在通话或者语音聊天中使用扬声器时，如果麦克风也同时捕捉到扬声器输出的声音，就会导致回音。为了解决这个问题，需要进行软件回音消除。
## 2. 回音消除原理
回音消除的原理是通过检测输入音频中的回音信号，并将其从输出音频中去除。在 Android 中
switch语句会将一个值与多个可能的模式匹配.然后基于第一个成功匹配的模式来执行合适的代码块;switch语句一定是全面的.就是说,给定类型里每一个值都得被考虑到并且匹配到一个switch的case.如果无法提供一个switch case所有可能的值,你可以定义一个默认匹配所有的case来匹配所有未明确出来的值.这个匹配所有的情况用关键字default标记,并且必须在所有case的最后出现.1.
# Android耳机回音消除实现步骤
## 介绍
在开发Android应用时，有时会遇到耳机回音的问题。这种问题会导致用户在使用耳机时听到自己的声音回音，给用户带来不好的体验。本文将介绍如何实现Android耳机回音消除的方法，帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查设备是否支持耳机回音消除]
在实时音视频通话时，可以对音频进行 3A 处理，提高通话质量和用户体验。主要包括 AEC（Acoustic Echo Cancelling，回声消除），AGC（Automatic Gain Control，自动增益控制）和 ANS（Active Noise Control，降噪）。
AEC（回声消除）：对采集到的音频数据进行过滤以减少音频中的回声。
AGC（自
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2023-09-12 16:40:04
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在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，在要求较高的场合，通常都是采用外置音箱放音，这样必然会产生回音，即一方说话后，通过对方的音箱放音，然后又被对方的Mic采集到回传给自己（如下图所示）。如果不对回音进行处理，将会影响通话质量和用户体验，更严重的还会形成震荡，产生啸叫。 回声消除就是在Mic采集到声音之后，将本地音箱播放出来的声音从Mic采集的声音数据中消除掉，使得Mi
声学回声消除是通过消除或者移除本地话筒中拾取到的远端的音频信号来阻止远端的声音返回去的一种处理方法。linphone上使用speex 库实现了回声消除插件，speex库是目前开源的声学回声消除做的比较好的库。下面总结一下，linphone上的回声消除部分。 第一部分--配置linphone的声音部分，是可以配置的，初始化linphone的时候，会根据配置文件的内容来配置声音部分，包括回声
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2023-07-15 13:44:00
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在业界，回声消除技术是公认难啃的硬骨头。它本质上是一个复杂的数学问题的工程化。回声消除技术做得比较好的产品有Tencent QQ、Microsoft Skype和即构科技Zego的游戏语音SDK，开源的项目有WebRTC和Speex。在这些开源项目之前，回声消除技术是大厂的独门武艺，其它团队只能靠自己一点一滴地摸索积累。在这些开源项目之后，WebRTC和Speex提供开源的AEC模块，成为业界不错
