# Android耳机回音消除实现步骤
## 介绍
在开发Android应用时，有时会遇到耳机回音的问题。这种问题会导致用户在使用耳机时听到自己的声音回音，给用户带来不好的体验。本文将介绍如何实现Android耳机回音消除的方法，帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 流程图
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flowchart TD
A[开始] --> B[检查设备是否支持耳机回音消除]
一、回声产生的原因 回声（或称回音）是指障碍物对声音的反射。声波在遇到障碍物时，一部分声波会穿过障碍物，而另一部分声波会反射回来形成回声。若障碍物具有坚硬光滑的表面易产生回声；反之，具有柔软的表面则易吸收声音；另外，粗糙的表面易散射声音。回声相比那些直接传播的声音所经过的路程更长，所以会比直接传播的声音晚被听到。如果两列声波的时间间隔小于0.1秒，人耳边无法分辨，只能听到被延长的声音。因为室温（
本文将从基础概念、经典算法、主要挑战，以及人工智能回声消除技术探索等方面，分享anyRTC在 AEC 技术方面的实践及效果。一.什么是回声消除回音消除一直是语音通信的难点，最早的回声消除是从电话兴起的时候就有了，电话机的硬件中含有回声消除的硬件模块（HW-AEC），到了现代，软件中的通讯场景越来越多，相对应的软件回声消除算法（Soft-AEC）也迅速应用起来。从通讯回音产生的原因看，可以分为声学回
回声产生回声就是声音信号经过一系列反射之后，又听到了自己讲话的声音，这就是回声。在VoIP（Voice over Internet Protocol，基于IP的语音传输 ）实时语音通话中，是近端通话者的声音被自己的麦克风拾取后通过网络传到远端，远端扬声器播放出来的声音被麦克风拾取后通过网络又重新发回近端，再加上网络和数据处理等各种延迟的影响，使得近端通话者能够从扬声器中听到自己的刚才所说的话，就产
在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，在要求较高的场合，通常都是采用外置音箱放音，这样必然会产生回音，即一方说话后，通过对方的音箱放音，然后又被对方的Mic采集到回传给自己（如下图所示）。如果不对回音进行处理，将会影响通话质量和用户体验，更严重的还会形成震荡，产生啸叫。 回声消除就是在Mic采集到声音之后，将本地音箱播放出来的声音从Mic采集的声音数据中消除
# Android 音频回音消除实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个实现 Android 音频回音消除的流程。我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 获取音频输入和输出流 |
| 2 | 实现回音消除算法 |
| 3 | 将处理后的音频数据输出 |
## 2. 具体实现
# Android 软件回音消除
## 1. 背景介绍
在 Android 应用程序中，由于麦克风和扬声器之间的距离，常常会出现回音问题。当用户在通话或者语音聊天中使用扬声器时，如果麦克风也同时捕捉到扬声器输出的声音，就会导致回音。为了解决这个问题，需要进行软件回音消除。
## 2. 回音消除原理
回音消除的原理是通过检测输入音频中的回音信号，并将其从输出音频中去除。在 Android 中
在即时通讯应用中，需要进行双方，或是多方的实时语音交流，在要求较高的场合，通常都是采用外置音箱放音，这样必然会产生回音，即一方说话后，通过对方的音箱放音，然后又被对方的Mic采集到回传给自己（如下图所示）。如果不对回音进行处理，将会影响通话质量和用户体验，更严重的还会形成震荡，产生啸叫。 回声消除就是在Mic采集到声音之后，将本地音箱播放出来的声音从Mic采集的声音数据中消除掉，使得Mi
在业界，回声消除技术是公认难啃的硬骨头。它本质上是一个复杂的数学问题的工程化。回声消除技术做得比较好的产品有Tencent QQ、Microsoft Skype和即构科技Zego的游戏语音SDK，开源的项目有WebRTC和Speex。在这些开源项目之前，回声消除技术是大厂的独门武艺，其它团队只能靠自己一点一滴地摸索积累。在这些开源项目之后，WebRTC和Speex提供开源的AEC模块，成为业界不错
一.什么是回声消除（AEC）在回答回声消除之前，我们看这幅图片，如下图所示: 当远端Far-end有说话者讲话时，声音会传到近端（Near-end）的扬声器，然后声音通过空间延时和传输延时重新回到了远端。这样就造成了声学回声。近端到远端的流程也有同样声学回声，在此仅仅描述近端的流程.你可能问：我们手机为什么没有这个现象。因为我们手机安卓系统已经实现了回声消除的算法。二.回声消除算法
一、前言因为工作的关系，笔者从2004年开始接触回声消除(Echo Cancellation)技术，而后一直在某大型通讯企业从事与回声消除技术相关的工作，对回声消除这个看似神秘、高端和难以理解的技术领域可谓知之甚详。要了解回声消除技术的来龙去脉，不得不提及作为现代通讯技术的理论基础——数字信号处理理论。首先，数字信号处理理论里面有一门重要的分支，叫做自适应信号处理。而在经典的教材里面，回声消除问题
音频3A算法AEC 回声消除（AEC）是指在二线传输的两个方向上同时间、同频谱地占用线路，在线路两个方向传输的信号完全混在一起，本端发信号的回波就成为了本端信号的干扰信号，利用自适滤波器可抵消回波以达到较好的接收信号质量，即为回声消除。 回声消除的原理就是利用接收到的音频与本地采集的音频做对比，添加反向的人造回声，将远端的声音消除。ANS 背景噪声抑制（ANS）指的是将声音中的背景噪声识别并进行消
什么是回音？在一般的VOIP软件或视频会议系统中，假设我们只有A和B两个人在通话，首先，A的声音传给B，B然后用喇叭放出来，而这时B的MIC则会采集到喇叭放出来的声音，然后传回给A，如果这个传输的过程中时延足够大，A就会听到自己刚才说的话，这就是回音。什么是回音消除？回音消除的作用就是在B端对B采集到的声音进行处理，把采集到的声音中包含的A的声音去掉之后在传给A，这样A就不会听到自己说过的话了。回
一、前言 要了解回声消除技术，就不得不提及作为现代通讯技术的理论基础——数字信号处理理论。首先，数字信号处理理论中有一门重要的分支，叫做自适应信号处理，而经典的教材里，回声消除问题从来都是作为一个经典的自适应信号处理案例来讨论的。既然回声消除在教科书上都是作为一种经典具体的应用，那么从理论角度也就没有什么神秘感的了。但是，为什么提供回声消除技术（不管是芯片还是算法）的公司都是来自国外，回声消除技
搞完ijkplayer播放器框架，优化暂时放一边，有个回音消除的东西搞了好久都没有搞成功，一个是手机的回音消除，一个是板子的回音消除，看了别人的博客证明我想简单的调用一个接口来完成AEC是多么的异想天开，而且网上关于回音消除的Android例子并不是那么好，做音频处理的还是比较少的，转发一下这位大佬的博客的部分内容。１ 引 言 &n
这是一个开源项目，核心来自webrtc项目。据网友测试：大多数手机上比较完美，没啥回声，但在小米上比较明显噪音。将实现各个平台上能快速使用的音频处理库。 核心算法包括： NS（Noise Suppression 噪声抑制） VAD（Voice Activity Detection 静音检测） AECM（Acoustic Echo Canceller for Mobi
一、算法背景在我们的音视频会议系统中，远端传过来的语音信号经会议设备的扬声器或者音响设备放出后，经房间墙壁等一系列的反射，最后又被麦克风采集并传到远端。这样，远端用户就不仅听到了本地用户讲话的声音，也听到了自己讲话的声音回传，也就是“回声”。在对声音问题的处理中，包括声音增益、噪声消除、回声消除和啸叫抑制等算法，其目的就是减少音视频会议过程中声音的质量问题，提升音频质量。本文针对回声产生的原因，回
摘要：随着电话会议和免提电话的普遍推广,通信中的语音质量一直是研究的热点,而回声信号的存在则是影响通信质量的主要原因.因此,回声消除的实用化刻不容缓,在声学回声消除领域,自适应滤波器的核心就是根据已有的数据进行迭代,更新权值,从而跟踪上实际的回声路径. 本文首先研究自适应回声消除算法,从收敛速度,算法复杂度以及失调方面比较各个算法的性能,权衡各种因素下融合NLMS,PNLMS算法优点提出改进的算法
【ESP32-Korvo测评】(7)回声消除算法测试[复制链接]回声消除(AEC)是设备避免自身播放的声音被进行中的录音所记录而采取的处理方法。回声消除的一个典型应用是免提电话：通话对方的讲话是会传入本机的麦克风的，若不作处理对方将听到自己讲话的回音。因此设备以自身播放的音频信号作为参考，试图从采集到的音频信号中减去回声信号，这个回声的估计要用自适应滤波的方法来实现。ESP-Skainet 音频算
