因为写论文需要用到 latex，写代码需要 pytorch，所以在 ubuntu 中安装 latex。文中演示了安装 texlive 和 texstudio 的过程，以及如何安装缺少的包 package。 文章目录安装 texlive安装 texstudio安装常用的 package安装缺失的 packageapt-file 查找 package 的名称下载对应的 package安装 packag
MAC平台下Tesseract的相关库下载及配置安装相关依赖# Packages which are always needed.
brew install automake autoconf libtool
brew install pkgconfig
brew install icu4c
brew install leptonica
# Packages required for train
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2024-07-08 22:59:31
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tesseract-ocr有2和3两个版本，不同版本训练方法稍有不同。第3版本的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备：1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤，我下载的是压缩包版，解压即可，这里我解压到E:\Tesseract-ocr
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2024-03-05 23:52:22
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目录1.app安装2.安装Arck3.登录Arch Linux4.安裝桌面环境和常用工具5.安装桌面环境6.设置VNC和音频7.设置时区、中文、输入法8.在~/.profile加入以下內容9.完成安装10.后续启动并使用VNC连接11.完毕1.app安装1.termux安装安装（termux软件安装）2.VNC软件安装（VNC软件下载安装）2.安装Arcktermux-setup-storage获
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2024-09-27 17:11:22
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关于Tesseract-ocr 训练的详细信息可以参照： tesseract-ocr Wiki:TrainingTesserac或者： ubuntu下使用Tesseract-ocr(编译、安装、使用、训练新的语言库) 以下是执行步骤的简略版生成训练图片： 此步结果生成 ~.tif 和 ~.box 文件。 此步有两种方法： 方法一：使用含有要识别字符的 text(~.txt) 文件和已在系统
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2024-05-22 11:41:16
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这两天在写识别身份证信息，发现tesseract-ocr识别字库中的中文chi_sim识别字体仍然有乱码出现，识别率不是很高，所以各种百度找准确率高的字库，结果就是自己创造，下面就说步骤，很简单哦，大家直接按照步骤完成就好啦！第一步：找到jTessBoxEditor压缩包，解压到你想放到的路径，这里提供的版本为2.2.0版本 注意：这里也必须你的电脑上要有jre,而且版本必须为1.8.0以上第二步
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2024-03-24 10:59:13
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Python面试中经常会问到单例模式，面试官主要是为了深入考察你的类的知识，单例模式比较特殊也算是经典的设计模式之一，但是在实际的生产环境并不经常用到。面试的时候，如果你不提前准备，一定会比较尴尬；有的甚至要求你当场手写出来，功底不深的，很容易当场就懵逼了！其实也不是很难，今天小编就带大家5分钟来拆解一下，看完之后你就会冒出一句"单例模式，哎呦不错哦"01.先弄清一个问题的，类的初始化和创建有的人
2016年11月，Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包，实现了R语言对简单图片的文本提取、分析功能。 利用开源OCR引擎进行图片处理，目前可以识别超过100种语言，R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作。 从图像中提取文本时，需要提前安装训练数据（地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata），系统默认为英语
在上一篇文章中，我们提到了如何在Mac OS X（笔者所使用的是10.10，Hackintosh）下面安装并使用支持中文的MacTeX。事实上，MacTeX在安装好之后就已经默认支持多国语言，比如日语等（由于pTeX的存在，排版日文可能要更方便一些）。 实际上，LaTeX是基于TeX的排版系统。TeX在刚刚诞生时，尽管它可以排版出非常漂亮的文章，但是其代码也十分复杂，使得很多
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2024-10-25 17:51:55
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前两篇博客讲的都是通过调用客户端程序的方式来识别图像，但一旦要识别的图片很多的话，识别速度将很不乐观，因为频繁的打开关闭进程、频繁的访问文件都会严重影响程序的时间效率。 接下来我将介绍通过调用API的方式。刚开始以为通过API的方式只能使用C++写，因为我看过的十几篇博客中都是C++实现的，于是郁闷了很久但后来发现原来有个网站提供C#版的dll，顿时喜极而泣啊
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2024-08-03 09:19:03
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Soft4Boost Any Uninstaller中文名叫任意程序删除，是一款非常简单的和高性能的应用程序卸载软件，该软件可以帮助用户删除电脑上的所有文件，可以让用户干净利落的卸载软件和删除不需要的或损坏的程序，同时还可以帮助用户分析程序的数据在程序的卸载后残余卸载和扫描，确保不会有程序卸载残留；Soft4Boost Any Uninstaller可以使用三种不同的模式来卸载软件，分别是强制
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2024-06-14 19:28:33
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# 如何实现“Python 中文库”
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现“Python 中文库”。下面我将为你提供一个详细的步骤，让你能够顺利地完成这个任务。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python编程语言的最新版。你可以从Python官方网站（
## 2. 创建项目目录
在你的计算机上选择一个合适的位置来创建你的项目目录。你可以使用命令行
原创
2023-07-28 10:01:29
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1，下载安装Tesseract-OCR 安装，链接地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 2，安装成功 tesseract -v注意：安装后，要添加系统环境变量 3，cmd指定目录到 cd C:WorkBlogsTestTestPic，要识别图片的文件夹 识别：tesseract test.png resul
LaTeX是一款计算机排版软件。通过它，我们可以写出很漂亮的文章。但是，LaTeX并不简单。比起用鼠标来操作文字，LaTeX使用的是一行行的代码来向计算机输入指令。尽管如此，只要知道了简单的规则，使用LaTeX排版一些小文章并非难事。事实上，笔者是一名大学生，有时会用LaTeX来记录课堂笔记。笔者也并非LaTeX的专家，有很多时候也会在网上查找一些命令的用法等等。使用LaTeX，我们可
## 实现Python中文NLP库的步骤
为了实现Python中文NLP库，我们可以按照以下步骤进行操作：
步骤 | 描述
----|-----
1. 下载和安装必要的软件和库 | 需要下载和安装Python、pip、nltk、jieba等必要的软件和库。
2. 导入所需的库 | 在Python脚本中导入所需的库，如nltk、jieba等。
3. 下载所需的语料库 | 下载所需的中文语料库，以
原创
2023-09-28 14:04:20
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在深度学习和计算机视觉的领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个开放源代码的计算机视觉库，展现了强大的图像处理能力。针对“OpenCV Python 中文库”的使用，本文将详细阐述从环境准备到扩展应用的解决过程，帮助开发者更好地理解与使用这个库。
### 环境准备
在启动之前，确保你的开发环境中具备必要的前置依赖。以下是安装所需组件的
# 如何实现 Python 的中文正则表达式库
在这篇文章中，我将引导你如何实现一个支持中文的 Python 正则表达式（re）库。我们将分步骤进行，以便你可以轻松跟随。以下是实现过程的总体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装Python和相关库 |
| 2 | 导入必要的模块 |
| 3 | 创建正则表达式和中文匹配 |
| 4
原创
2024-10-15 06:27:40
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摘要定义描述符，概述描述符的协议，并且展示描述符如何被调用。检查自定义描述符和几个内置的python描述符（包括函数、属性,静态方法和类方法）。通过一段python示例程序去展示描述符是怎么执行的。学习描述符不仅提供了接触更多工具的机会，也会对python运行机制和设计优雅的代码有更深入的理解。定义和介绍一般来说，一个描述符是一个绑定的对象属性，它能够被描述符里的方法覆盖。这样的方法有__get_
2019年7月3日早上，在百度AI开发者大会上，一个来自山西的青年，将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上。可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ，着实让人一惊，这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬。（图片来源网络）OCR识别准备工作百度云真的是测试接口的天堂，免费接口很多，当然有量的限制，但个人使用是完全够用的，什么人脸识别、MQTT服务器、语音识别等等，
一、简介Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以在 Apache 2.0 许可下获得。它可以直接使用，或者（对于程序员）使用 API 从图像中提取输入，包括手写的或打印的文本。 与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；训练的大致流程：安装
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2024-02-26 11:52:55
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