问题今天被老师问到了一个问题: 9.8 - 0.1 等于多少, 明明一个非常简单的问题, 却隐藏了一个非常大的问题, 稍不留神就踩坑,代码如下所示double a = 9.8;
double b = 0.1;
System.out.println(a+b); // 9.9
System.out.println(a-b); // 9.700000000000001
System.out.printl
如何解决 MySQL 浮点数相乘精度丢失问题
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决 MySQL 浮点数相乘精度丢失的问题。首先，让我们了解一下整个解决问题的流程，我将使用一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 设置字段类型为 DECIMAL 或 NUMERIC |
| 第二步 | 避免使用浮点数进行计算 |
| 第三步 |
# Python浮点数相乘精度问题解决方法
## 简介
在Python中，由于浮点数的内部表示方式，当进行浮点数相乘时可能会出现精度问题。本文将教会你如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[浮点数相乘]
B --> C[处理精度问题]
C --> D[输出结果]
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|-
前几天看了一个朋友的博客，说Java中浮点数运算精度丢失的问题，他给出了问题，也指出了C语言相对于Java的优势，其实，Java中也是可以解决浮点运算精度丢失问题的。 那就是：BigDecimal。 上面程序运行结果表明，Java的double类型会发生精度丢失问题，其实，不尽是Java，很多编程语言都存在这样的问题。 为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal类，该类提
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2023-08-19 16:04:29
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Java中的浮点数类型是用来表示小数的数据类型。在Java中，浮点数有两种类型：单精度浮点数和双精度浮点数。这两种类型分别用float和double关键字来表示。
单精度浮点数（float）用于表示比较小的浮点数，它占用4个字节（32位），可以表示的范围是从1.4E-45到3.4028235E38，并且具有6到7位的有效数字。双精度浮点数（double）用于表示较大的浮点数，它占用8个字节（64
开发环境1.Vivado 2019.2 2.仿真：Vivado Simulater半精度浮点数介绍IEEE754-2008包含一种“半精度”格式，只有16位宽。故它又被称之为binary16，这种类型的浮点数只适合用于存储那些对精度要求不高的数字，不适合用于进行计算。与单精度浮点数相比，它的优点是只需要一半的存储空间和带宽，但是缺点是精度较低。 半精度的格式与单精度的格式类似，最左边的一位仍是符号
# Java中的双精度浮点数与单精度浮点数转换
在Java中，浮点数主要有两种类型：单精度（`float`）和双精度（`double`）。单精度浮点数占用4个字节（32位），而双精度浮点数占用8个字节（64位）。由于双精度浮点数可以表示更高精度的值，有时需要将双精度浮点数转换为单精度浮点数。在本篇文章中，我们将探讨这一过程，并提供相关示例代码。
### 单精度与双精度浮点数的区别
1. **
带小数的数据在Java中称为浮点型。浮点型可分为float类型和double类型。表2-5浮点型数据类型类型占用存储空间表数范围float4字节-3.403E38~3.403E38double8字节-1.798E308~1.798E308 float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很
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2023-06-19 20:02:33
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# 如何实现Python浮点数相乘
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中实现浮点数相乘的方法。这对于刚刚入行的小白可能有些困惑，但只要按照以下步骤进行操作，相信你可以轻松地掌握这个技巧。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{输入两个浮点数}
C{相乘}
D{输出结果}
A -->
## Python浮点数相乘的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始);
B(输入两个浮点数);
C(相乘);
D(输出结果);
A-->B;
B-->C;
C-->D;
D-->E(结束);
```
### 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-09-13 06:30:45
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python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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1、为什么叫浮点数？
相对于浮点数，就是固点数，小数点固定在最右边，也就是整数。浮点数的小数点，根据指数的取值，左右移动。
2、考虑二进制整数，假设只有2个bit，可以表示00,01,10,11，共四个整数，表示范围是[0,3]，可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数，假设只有2个bit，可以表示多少个小数？ 答案也是四个。假设小数点在最左边，分别为00,01,10,11，表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%^&%题#$%$^，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题，由于本人见识和记忆均有限，望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数，C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型，double为双精度浮点型。1.floatC语言规定，float类型必须至少能够表示6位有效数字，且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数，不是精确地，小数点后n位有误差，浮点数的位数越大，误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从
Python 数据类型一、整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。二、浮点数浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表
数字协议int PyNumber_Check(PyObject *o)如果对象 o 提供数字的协议，返回真 1，否则返回假。这个函数不会调用失败。在 3.8 版更改: 如果 o 是一个索引整数则返回 1。PyObject* PyNumber_Add(PyObject *o1, P
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2023-06-06 20:16:54
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一、精度丢失的原因首先我们要搞清楚下面两个问题：
(1) 十进制整数如何转化为二进制数
算法很简单。举个例子，11表示成二进制数：
11/2=5 余 1
5/2=2 余 1
2/2=1 余 0
简单关于BigDecimal类在基本数据类型中，float和double都表示浮点型数据，而计算机计算采取的是对二进制的计算，所以会存在一定程度上的精度丢失问题。BigDecimal类是一个大小数操作类，可以用来对超过16位有效位的数据进行精确的运算，在这里我们使用BigDecimal类来解决浮点数计算产生的精度丢失问题。精度问题在这里我们讨论一个问题：3 - 2.7 == 0.3 的值是什么？首
