数据仓库之OLAP与OLTP区别关于数据仓库数据仓库的定义数据仓库的目的数据仓库的特征数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别OLTP（联机事务处理）OLAP（联机分析处理）OLTP与OLAP区别（图） 关于数据仓库数据仓库的定义一个面向主题，集成的，稳定，随时间变化的数据集合，以用于支持管理的决策过程。数据仓库的目的通过集成不同的系统信息为企业提供统一的决策分析平台，帮助企业解
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2023-11-01 20:50:32
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目录一、ClickHouse是什么？二、ClickHouse为什么快1.IO层面2.CPU指令集层面3.单机并行读取层面4.分布式层面 三、ClickHouse的表引擎介绍(ClickHouse的存储引擎)四、ClickHouse的表引擎-MergeTree五、ClickHouse的集群5.1.1 采用Distribute表引擎多写的方式实现复制(1)5.1.2 采用Dist
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2023-12-12 20:55:33
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# 数据仓库如何连接 API：解决数据集成问题的方案
## 引言
在当今的数据驱动时代，企业往往需要将来自多个来源的数据整合到一个位置，以便进行分析和决策支持。数据仓库作为一个集中存储和管理数据的系统，扮演着至关重要的角色。连接 API（应用程序编程接口）是实现数据集成的重要方式之一。本方案将介绍如何将 API 数据集成到数据仓库中，解决特定的数据集成问题，并提供代码示例和相关图示。
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# 实现 API 数据源至数据仓库的流程
在当今的数据驱动时代，将 API 数据源集成进数据仓库是至关重要的。对于刚入行的小白开发者，本文将详细介绍这个过程，并一步步指导你完成。
## 整体流程
下面是整个流程的简要步骤表：
| 步骤 | 描述 |
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数据仓库什么是数据仓库数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、稳定的且随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策基础知识事实表 事实表是指保存了大量业务数据的表，或者说保存了一些真实的行为数据的表。例如：销售商品所产生的订单数据。维度表 维度指的就是一个对象的属性或者特征，例如：时间维度，地理区域维度，年龄维度这是维度的概念。维度表里面存放的其实就是刚才所说的那些维度相
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2024-01-17 09:17:25
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在这个信息爆炸式增长的时代，挖掘数据的潜在价值尤为重要，越来越多的人将目光聚集于商务智能BI领域。通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理，并以灵活的方式展示数据之间的联系，辅助企业进行决策。在BI越发重要的今天，如何学习BI应用并熟练掌握它呢？总结一下，大致需要从五个方向着手：1）学习数据库知识，掌握基础技能sql直白来讲，BI就是玩数据的，从数据中获取各种所需信息。因为BI的出发
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2024-08-26 07:44:15
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在讨论组里看到很多同行，朋友和DW爱好者们讨论元数据，这里本人就元数据的理解和大家分享一下，如有偏差欢迎批评指正。元数据——“关于数据的数据”这个概念大家都知道了，但是如何理解这个关于数据的数据呢？从概念上我们可以看出，当我们说元数据时，必须有个参照，就是“关于的那个数据”，即这个概念里面有两个“数据”，我们不能孤立地说某个数据是元数据，只能说某个数据（Data A）是另外某个数据的元数据（Dat
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2023-12-19 20:29:59
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在过去，若要支持大规模数据库工作负载，需要大量高端服务器和存储阵列。现在，凭借最新Oracle Exadata数据库云服务器X4-8，以前需要在几十个机架设备上运行的工作负载在一台Oracle集成系统上就能运行，且运行速度得到显著提高。 Oracle Exadata数据库云服务器X4-8采用强大的8-socket数据库服务器、智能存储、超高速PCI闪存卡以及统一InfiniBand连接，为大规模
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2024-01-12 17:16:16
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1.背景 归纳整理数据仓库的基础知识，了解数据仓库的全貌和可深入学习的部分，本章节会主要梳理Hadoop&Hive&Spark的基础与部分面试题，末尾链接会梳理离线/实时数仓部分技术能力（持续更新，如果我坚持下去了的话，哈哈哈）。其中部分话术来源于网络，会在统一位置进行标注引用，感谢大家在网络上的分享！2.数据仓库知识整理2.1 文章引用&n
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2024-08-26 07:58:34
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元数据管理系统这个名词,从事非数据仓库工作的人，很少会接触到这个系统，即使是正在从事这方面工作的朋友，可能仍然对它不是很了解，那么今天我来聊一聊元数据管理系统。元数据的定义按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据；元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分
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2023-11-10 12:24:44
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“中台”这个概念，是相对于前台和后台而生，是前台和后台的链接点，将业务共同的工具和技术予以沉淀。相对于业务中台来讲，数据中台跟企业的业务有较强的关联性，是企业业务和数据的沉淀，如果在烟囱林立的各财务业务系统之上搭建共享的数据中台，其不仅能降低重复建设和减少烟囱式协作的成本，也是企业差异化竞争优势所在。然而，当说到数据中台这里，很多人就有了疑问，以前没有数据中台这个概念时，企业不是也建设了数据仓库、
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2024-06-20 04:46:26
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讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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一、简介1.什么是数据仓库数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented ）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。 //请熟练记忆粗体字！二、特点1.数据仓库的特点1．数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组
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2024-01-02 21:51:12
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文章目录一、信息系统中的数据1、数据仓库的三层数据结构2、数据分类①、主数据-参考数据-交易数据②、状态数据-事件数据③、当前数据-周期数据3、元数据二、建立数据仓库1、建立数据仓库的方法2、数据组织方式三、多维数据模型1、相关概念2、数据存储方式(1)、基于关系表的存储(2)、基于多维数据库的存储3、子方体三、多维分析1、多维分析基本操作(1)、钻取(2)、切片/切块(3)、旋转2、OLAP的
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2023-08-02 17:48:37
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1、数据存储的方式？ 数据仓库的数据由两种存储方式：一种是存储在关系数据库中，另一种是按多维的方式存储，也就是多维数组。2、存储何种数据？ 数据仓库中存在不同的综合级别的数据。一般把数据分成四个级别，早期细节级数据，当前细节级数据，轻度综合级，高度综合级。不同的综合级别一般称为粒
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2004-10-19 02:32:00
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先说结论： 数据仓库实行分而治之，面向BI（商业智能）； 数据中台实行一统天下，面向DateAPI（数据服务API）； 数据湖实行无为而治，面向AI（人工智能）。他们三个实行的策略不同，用途不同。但是数据中台可以包容数据仓库与数据湖，数据湖与数据仓库是并存的。接着我从为什么建立他（目的），建立他需要什么（成本），可以带来什么（收益）三方面来讨论。数据仓库目的 实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管
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2024-01-03 11:13:10
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ETL是什么？ ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程,在数据仓库建置过程中，资料整合转换(ETL)是最花费时间、人力的，约占整个项目的60%-70%左右。一家企业除了在不同的成长阶段所留下来历史资料，还包括使用者所产生的大量资料，及对外部所取得的资料，这些信息可能来自不同的数据库平台，或一些特定的档案格式。而ETL就是要将各个不同的数据文件或数据库
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2023-10-11 10:38:44
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大数据篇：一文读懂@数据仓库1 网络词汇总结1.1 数据中台数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台连接数据前台和后台，突破数据局限，为企业提供更灵活、高效
数据仓库之事实表一、事实表分类1. 以粒度划分（1） 事务事实表（Transaction Grain Fact Table）（2） 周期快照事实表（Periodic Snapshot Grain Fact Table）（3） 累积快照事实表（Accumulating Snapshot Grain Fact Table）（4）三种事实表的区别2. 以用途划分（1）原子事实表（Atom Fact Ta
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2023-10-28 06:15:43
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数据仓库元数据管理一、元数据的定义元数据（metadata） 即数据的数据，是描述数据仓库结构和数据仓库建立方法的数据，主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。。元数据可以帮助数据仓库管理员
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2023-08-29 16:05:05
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