目录 1.1 MySQL逻辑架构1.1.1 连接管理与安全性1.1.2 优化和执行1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 隔离级别1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.4 MySQL中的事务1.5 MySQL的存储引擎1.1 MySQL逻辑架构最上层的服务非mysql独有，大部分基于网络客户端/服务端都类似的架构，如连接处理，认证处理等等第
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2024-07-17 11:12:46
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[摘要] 本文为探明生态输水后地下水响应带范围及地下水恢复下生态需水量，以塔阿拉干研究区，基于2021年生态输水和地下水埋深分布特征，进而对阿拉干 2021，四个位置H1,H2,H3,H4年度各监测井平均深埋位置变化进行分析，用Matlab强大的计算功能和绘图功能，对某阿拉干监测数据进行曲线拟合，得到拟合函数。结果表明:阿拉干地下水位的抬升幅度与输水量的大小呈一定的正相关关系，并存在一定的时效性。
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2024-08-13 11:14:27
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一、Oracle表段中的高水位线HWM在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你
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2024-04-02 17:54:21
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文章目录前言计算方法代码 前言在性能测试中，我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。在本文中，我们就给出一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法。首先，我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义：TP90，top percent 90，即 90% 的数据都满足某一条件；TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满
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2024-07-03 07:07:54
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在数据库的浩瀚宇宙中，MySQL 宛如一颗璀璨的恒星，稳定地为我们的应用程序提供数据支撑。然而，就像宇宙中偶尔会出现引力异常的区域，MySQL 中的数据倾斜问题，如同一个隐藏的黑洞，悄然吞噬着系统的性能与稳定性。我与这个棘手问题的斗争，可谓是一段跌宕起伏、刻骨铭心的历程。今天，就和大家分享这段充满挑战与突破的故事。
概述 深入理解HWM对于做数据库优化是必须掌握的一个基础，很多时候我们以为删了数据后表应该会快很多，但是得到的结果却很不理想，这其中就涉及到HWM方面了，也是truncate和delete不同的地方。一、什么是水线 (High Water Mark)? 所有的 oracle 段(segments，在此，为了理解方便，建议把 segment 作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，我们把
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2024-07-01 17:00:03
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十、表高水位线PCTFREEPCTUSEDPCTFREE和PCTUSED普通表索引组织表IOT簇表临时表 理解11g中，与表相关的几个概念：高水位线、 PCTFREE、 PCTUSED理解11g中，表的几种类型理解何时需要创建簇表来提高访问速度表的类型：普通表分区表索引组织表IOT簇表临时表嵌套表、对象表等高水位线 高水位线（high-water mark，HWM） 高水位线是一个很有趣的概念，
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2024-02-20 13:16:38
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-07-08 13:38:04
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数据库中表不断的insert，delete，update，导致表和索引出现碎片。这会导致HWM之前有很多的空闲空间，而oracle在做全表扫描的时候会读取HWM一下的所有块，这样会产生更多的IO，影响性能。oracle提供了shrink space碎片整理的功能，对于索引要采取rebuild online的方式进行碎片整理。高水位的管理机制高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同，在以往
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2024-02-26 14:14:28
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-08-02 20:20:41
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解析：查询block块数量一直差距1，可能是oracle后期对内存结构进行了调整，因为有一个数据库块被保留用作segment header,在oracle升级后不再被保留 Oracle表段中的高水位线HWM 在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位
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2024-01-20 21:42:50
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-12-24 09:32:58
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2024-02-24 06:05:39
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1、oracle 高水位线详解1、什么是水线(High Water Mark)?全部的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment做为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，咱们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记，用来讲明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM一般增加的幅度为一次5个数据块，原则上
叶老师MySQL试水题1、简述MySQL 主从复制原理2、简述xtrabackup工作原理3、mysqldump工作原理4、简述造成MySQL主从数据不一致的因素，有什么解决办法5、简述MySQL主从同步延迟的原因以及解决办法6、MySQL数据库负载高的排查和解决方法7、简要说明一下double write的工作机制8、MySQL半同步的实现以及原理9、简单描述MySQL MVCC机制10、简述下
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2024-01-27 21:37:38
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# MySQL数据库中的高水位监控
在数据库的管理和维护中，数据的高水位指的是数据库表中存储的数据的上限，特别是在处理大量数据时，合理的高水位监控可以帮助我们及时发现问题并采取措施。
## 为什么要监控高水位？
1. **性能优化**：数据增长过快会影响查询性能，及时了解数据的高水位可以优化索引和查询策略。
2. **资源管理**：能够有效管理存储资源，防止磁盘空间耗尽。
3. **提前预警
原创
2024-09-24 07:15:57
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mysql会给出我们最近执行的SQL命令和脚本；同linux command保存在~/.bash_history一样，你用mysql连接MySQL server的所有操作也会被记录到~/.mysql_history文件中，这样就会有很大的安全风险了，如添加MySQL用户的sql也同样会被明文记录到此文件中。1，查看你系统的~/.mysql_history隐藏文件(我的测试环境下，一般linux的m
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2024-08-23 13:37:06
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Oracle 对数据段的管理有一个高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是数据段中使用过和未使用过的数据块的分界线。高水位以下的数据块是曾使用过的，以上的是从未被使用或初始化过的。当 Oracle 进行全表扫描(FTS, Full table scan)的操作时，它会读高水位下的所有数据块。如果高水位下还有很多空闲空间（碎片），读取这些空闲数据块会降低操作的性能。当针对一
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2024-01-28 05:45:56
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2024-06-28 11:07:46
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降低高水位线有多种方法，这里列出较常用的几种： 1、expdp/impdp先将表导出，这时对数据行进行了整理去除了空闲空间，高水位线也到了新的位置再将导出的表导入 2、手动临时表就是网络上说的CTAS方法create table ... as select ... 创建临时表保存数据 create table temptable as select * f
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2023-06-29 18:22:12
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