本文介绍基于ENVI软件，利用“Seamless Mosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。 在ENVI软件实现栅格遥感影像基于像元的镶嵌拼接（）这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像的镶嵌的方法。这一工具虽然可以对不含有地理参考信息的遥感影像进行镶嵌，但是其镶嵌的整体效果并不如“Seamless Mosaic”
从ENVI5.1版本开始，提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细
ENVI5.1版本提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序 设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 &nbs
镶嵌针对不同质量的数据，不同数据量的数据而言，可以根据实际需求进行方法的选择，在本节当中主要讲述两种方法进行镶嵌，方法一：针对数据质量不是很好，色差较大的影像而言，效果更为显著；方法二：批量数据镶嵌生产，数据质量较好，或者影像数据颜色差不大，可以采用批量镶嵌的方法进行操作，该方法快速、高效。方法一：1）提高运行效率的参数设置为了充分的利用本机电脑内存，在ENVI主菜单File > Prefe
一、多张dem影像拼接（我好愚蠢哦，今天才知道arcgis怎么一次导入多个数据，以前都是一个一个点，急死人，我还一直觉得这点arcgis不如envi，原来是我自己的原因。。。）1.打开要拼接的dem数据 2.拼接 步骤：ArcToolBox——>Data Management Tools——>Raster——>Raster Dataset——>Mosaic To New R
概述数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）。广义的DEM还包括等高线、三角网等所有表达地面高程的数字表示。在地理信息系统中，DEM是建立DTM的基础数据，其它的地形要素可由DEM直接或间接导出，称为“派生数据”，如坡度、坡向。目前，DEM广
本文介绍ENVI软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法；其中，所用软件为ENVI Classic 5.3 (64-bit)。 首先，在软件中同时打开两景需要进行地理配准的栅格图像，开启“Link Displays”后在其中一幅图像中随机点击；此时可以看到两幅图的同一位置并不是同样的地物，而是具有一定空间位置差异，如下图所示。 接下来，我们开始进行地理配准的操作。由于
RSD的面向任务有何不同——任务目录RSD打开数据慢是经常被诟病的一个话题。有说，RSD这么重视时间效率怎么会在开篇刚刚打开文件时就出这样的纰漏？本篇就谈谈使用RSD任务目录解决效率和安全的问题。实际上很多软件“打开”一个数据集什么也没做，只是给你“看看”而已。RSD对很多数据的“预览”功能其实已经相当于这个“打开看看”，从这个角度看RSD也不慢。RSD打开数据很慢是因为真正的“加载”了该数据集，
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录图像裁剪1. 概述2. 详细操作步骤2.1 规则图像裁剪2.2 不规则图像裁剪2.2.1 手动绘制裁剪区2.2.2 外部矢量数据裁剪图像1.概述图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪；在基础数据生产中个，还经常要进行标准分幅裁剪。本课程学习在ENVI下进行图像的规则裁剪、利用矢量
关于dem数据拼接，下载的是gdemv2 30数据，主要解决的是这个问题：dem拼接完以后，拼接后显示的值明显与拼接前不一致 图1
（ps一句，图片是我刚遇到这个问题时候，在群里面发的一个求助图，直接贴上来了，应该好理解） 之前也拼接过DEM，那会捣鼓几下就弄好了，没太深纠了，这次死活不行，出现了上图那个问题，这次捣鼓了我一下午，终于想明白了，（流泪ing，拼个
ENVI 5.4的摄影测量扩展模块（原正射校正扩展模块）增加了两个工具，分别为：Generate Point Clouds and DSM by Dense Image Matching——利用高重叠度的多景图像（例如立体像对）提取点云数据和DSM。RPC Orthorectification Using DSM from Dense Image Matching——利用高重叠度的多景图像（例如立
【ENVItask（一）】批量计算TVDI的方法及IDL代码给出了基于EnviAPPStore中的TVDI工具task的批量计算TVDI的IDL代码，本文介绍对于ENVItask的学习过程和代码思路 〇、Task批量工具 APPStore里提供了 Task批量工具不过本工具不符合“只有一个输入栅格”的要求 另外还有 生成Task调用代码的工具，不过我这里运行有bug，这两个工具推荐给想
可以参考的处理教程：SAR影像（雷达影像）的预处理ENVI SARscape多极化单通道数据预处理流程SARSCAPE中单雷达影像基础处理全过程本文所使用的文件名： GF3_KAS_UFS_017384_E108.9_N35.0_20191128_L1A_DH_L10004429201一、设置参数1.设
二、ENVI/IDL批处理入门 ENVI/IDL集成了ENVI软件的高级功能，比如打开文件直接使用envi_open_file, File ,r_fid=fid即可，不用考虑什么格式等，再比如做文件投影转换只需给定目标投影，然后使用envi_convert_file_map_projection即可，因此可以使用简单的代码，结合循环进行ENVI的批量操作。本篇分两部分展开
在面对大批量遥感影像数据重复操作的时候，我们会想到批处理的方式。尽管遥感软件提供了一些批处理的方式，就小部分需求而言，单一的批处理方式往往是不够的，这时候程序化处理就派上用场了。(当然，也可以使用建模的方式做这个事情)使用程序化处理的好处在于可以将一个复杂的地理处理工作流一次执行完成，灵活，可以按照自己需求来定，而无需中间过多的数据拷贝、转换处理过程。可是另一个问题也接踵而至，当我们借助于程序的时
目录前言01 实验要求02 了解数据03 ENVI Classic的默认设置3.1 打开ENVI Classic3.2 打开预设窗口进行相关的默认设置3.2.1 打开预设窗口3.2.2 修改相关默认设置 04 打开图像4.1 加载单波段影像题外话：如何打开Availiable Bands List窗口？4.2 加载彩色影像4.3 加载矢量文件（单独显示和叠加显示）4.3.1 打开矢量文件
D-InSAR处理中遇到的一些问题在利用ENVI在进行D-InSAR处理时，遇到的几个问题：1.DEM数据问题在DEM原始数据进行拼接时，在mosaic模块修改了一些参数，导致数据拼接后相邻数据间存在明显的边界，导致最终的D-InSAR形变监测结果图中也存在明显的分界；另外就是**DEM数据尽量大一点**，一定要能够把影像数据包含在内；
解决办法：在mosaic模块进行DEM数据拼接时，保
在上一篇博客中，大概说了下怎么使用gdal提供的gdalwarp工具来进行校正处理。其实质与envi的glt校正应该是一样的。我把gdalwarp的代码封装了一下，写了一个类来进行geoloc处理。希望对大家有用。 先是头文件，函数的注释很详细，就不多说了。后面的源文件就是从gdalwarp.cpp中摘录出来的，有兴趣的可以看gdalwarp.cpp ，下面的代码只是把这个文件中没有用到的代码删
ENVI中导出文件坐标丢失问题问题描述相信大家在使用envi时基本都遇到过出现下图显示的情况，无论是在图像融合还是在分类后处理的精度评价中，都有可能出现此对话框。 当出现此对话框时，大多数情况时两幅图像的坐标不一致，没有重叠坐标区。 而没有重叠区主要可以分为三种情况： 1.有文件缺失坐标。 2.两个文件的坐标系不一致。 3.两个文件的坐标起点不一致。 这三种情况都可以通过查看更改头文件来解决。 在
.IDL/ENVI 影像格式.dat/.img批量转换.tif/等有时候需要将很多影像按照指定要求进行格式转换 在ENVI一张一张的进行，很麻烦，而且都是重复工作所以，可以选择IDL批量格式转换.img 格式转 .tif下面是 .img 格式转 .tif 的代码 其他格式转换的可参考路径更改：具体输入输出路径，实时更改pro image2tif
compile_opt IDL2
e =
