2007年度遥感平台软件测评大纲
原创
2021-07-09 13:31:13
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ENVI提供了一系列的遥感产品技术，涵盖了桌面遥感处理、遥感二次开发、SAR与InSAR处理、企业级与云遥感等技术。本讲座由Exelis VIS公司（ENVI原产商）的软件技术带头人金晓英博士主讲，主要介绍了ENVI5.2最新功能、ENVI Services Engine5.2和ENVI云遥感技术。一、Esri 和 Exelis VIS 战略合作伙伴Esri 和 Exelis VIS 从2007年
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2024-01-10 09:47:19
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Improvement and expansion of the Fmask algorithm: cloud, cloud shadow, and snow detection for Landsats 4–7, 8, and Sentinel 2 images1.概述1.1.对于LandSat卫星1.2.对于Sentinel卫星1.3.本文贡献2.算法改进和扩展2.2.算法改进2.2.算法扩
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2023-08-11 17:54:13
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ENVI Services Engine是企业级服务器产品，通过ENVI Services Engine可以组织、创建及发布可伸缩、高度可配置的地理空间应用程序，能够将这些能力部署在任何现有的集群环境、企业级服务器或云平台中。用户可以通过各种终端（如桌面端、移动端、网页端等）按需获取并充分利用遥感图像提取的信息。ENVI Services Engine能够极大提高投资回报率，优化决策过程，提高数据
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2023-08-30 06:49:08
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以国内 PIE-Engine Studio 以及国际上 Google Earth Engine 为代表的遥感云计算分析平台上线以来，极大促进了用户对遥感数据的处理与分析效率。然而，对上述平台的使用主要基于编程实现，尽管能够实现灵活多样的处理分析，但对于轻量用户依然存在较高的使用门槛及学习成本。因此，基于简单交互操作实现遥感数据处理分析，是遥感云平台的必然发展方向之一。航天宏图自主研发的 PIE-E
一、实验目的熟悉遥感影像变化检测的主要方法熟练ENVI遥感影像变化检测流程和主要步骤掌握ENVI 常用变化检测工具二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的程序。上机操作本模块的运行和应用。保存与记录实验结果，并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows 10操作系统）软件：ENVI 5.1参考资料：《ENV
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2023-12-18 11:09:20
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江万寿研究员介绍了开放式遥感数据处理与服务平台项目的来源、进展情况，项目思路以及要达到的目标：可扩展、可伸缩、可配置、可定制。 OpenRS的最终目标是搭建一个基本的遥感图像数据处理与应用的框架，实现最常用的图像读写、显示、漫游，以及其他基本的图像处理分析功能以及摄
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2024-01-09 10:12:30
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预处理流程辐射定标——大气校正——几何校正——正射校正相关概念DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳
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2023-12-24 10:36:21
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# 构建遥感云平台：计算InSAR数据
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何构建一个可以计算InSAR（合成孔径雷达干涉测量）数据的遥感云平台感到困惑。本文将指导你通过一系列步骤来实现这一目标。
## 一、项目概述
InSAR技术是一种利用雷达信号来测量地表形变的技术。通过比较两幅或多幅雷达图像，可以计算出地表的微小变化。构建一个遥感云平台，可以让用户上传自己的数据，并进行InSAR处理。
原创
2024-07-25 09:13:32
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本讲座按照遥感平台的发展现状和趋势为主线，分别介绍了在桌面系统、定制系统、Web系统、云平台四个阶段中，利用ENVI遥感技术能够为环保行业提供的支持。 在讲座最开始，介绍了近两年国内外遥感传感器的发展情况，旨在让大家在宏观上了解目前遥感技术的现状以及未来。1.桌面系统 在桌面系统中，ENVI原生支持国产卫星
“遥感”是由美国地理学家伊瑞林 普鲁特等在1960年提出的。遥感就是不直接接触物体本身，从远处
原创
2023-02-17 08:49:41
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目前，GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用，然而在国内应用还十分有限。GEE提供了基于Javascript和Python语言的API，前者是官方主推平台的编程语言，易于上手但在输入输出和绘图可视化等方面存在不足，而Python作为目前最受欢迎的编程语言，能够弥补Javascript在这方面存在的不足，且更方便批处理和机器学习。前期我们开展了基于Javascript的GEE
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2023-12-16 21:10:44
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遥感技术最基本的东西其实就是遥感图像，不管你是设计传感器，还是专注遥感的应用，都是围绕着图像来工作。离开图像来谈遥感，等同于画饼充饥。这部分内容包括：遥感成像原理和基本概念遥感图像基本特征1原理和基本概念图1 被动遥感成像过程遥感成像可分为如图1所示5个部分，对于专注于遥感应用来说，需要重点学习的是传感器部分，即成像装置。传感器是获取地面目标电磁辐射信息的装置。传感器按照不同的分类标准可分为很多类
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2023-08-03 14:09:32
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特色1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。刘老师（副教授），来自重点双一流高校，长期从事3S技术、非点源污染模拟、环境系统开发与应用，主持完成多项重点研发及工程项目，发表多篇SCI论文，具有丰富的工程实
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2023-07-11 20:38:50
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目录看一幅波长与光对应的图1、波段2、波段组合3、多波段数据的三种存储方式4、全色5、彩色6、 多光谱7、高光谱 看一幅波长与光对应的图1、波段波段又称为波谱段或波谱带，在遥感技术中，通常把电磁波谱划分为大大小小的段落，大的成为波段区，如可见区、红外区等；中等的如近红外、远红外等；小的称为波段。 影像数据根据波段的多少可以分为单波段影像和多波段影像两种，单波段影像一般用黑白色的灰度图来描述，多波
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2023-11-09 10:03:12
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本文介绍免费注册谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）账户的方便、快捷的最新方法；基于这一方法，只要我们创建一个谷歌Cloud Project，就可以直接访问GEE~
卫星遥感
原创
2023-03-03 06:32:57
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前言这些代码均是使用最基础的方法，通过一步一步迭代过程来理解算法的原理及实现过程，并不采用于实用工程，读者以此作为学习参考即可。监督分类监督分类的概念：首先使用训练样本学习一个分类器，再对测试样本进行分类。图像分类的两个步骤：特征提取与分类算法。特征提取：颜色特征向量。分类 训练过程：使用训练样本学习分类器。 测试过程：使用学习好的分类器对测试样本分类。分类算法：感知器算法。线性判别函数 那么，如
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2024-08-12 13:07:11
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本章节主要参考《python地理空间分析指南》第六章。文章中的所有操作都可以在ENVI中完成，这里只提供一个图像处理的思路。一、图像波段变换波段变换最常用的地方就是进行图像显示，例如使用假彩色图像以凸显植被信息。图像波段变换即将图像波段的组合顺序重新排列并显示的方法，主要使用GDAL库。下面以一个例子进行实验，首先给出数据的下载地址：http://git.io/vqs41打开原图可以看到，植被明显
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2023-11-04 22:12:29
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Python+GEE遥感开发之计算遥感生态指数RSEI0 使用的遥感数据1 植被指数的计算（NDVI）2 湿度指数的计算（WET）2.1 MOD09A1计算WET（GEE代码）2.2 Landsat8计算Wet（Python代码）3 温度指数的计算（LST）3.1 MOD11A1获取LST（GEE代码）3.2 Landsat获取LST（Python代码）4 干度指数的计算（NDBISI）4.1
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2024-07-04 11:07:13
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